在了解CRM的重要性后，此篇即說明實踐”客戶關系管理”的重要因素--資料倉儲(Data Warehouse)。企業(yè)建置資料倉儲將可把龐大的資料變成提供決策支持及客戶關系管理的絕佳分析基準。

現代企業(yè)普遍面臨的問題：資料太多，信息不足

　　e世紀的來臨加上網際網絡的發(fā)達，使我們能夠快速的取得資料，但相對的就造成了現代企業(yè)普遍面臨的問題：資料太多，信息不足。隨著企業(yè)成長及規(guī)模的擴大，一般公司內部每天要處理的資料量與日遽增。身為管理人員，常�？赡転榱水a生一張報表花了整整一個禮拜的時間來搜集、分析、及處理各方的資料，最后再辛辛苦苦地將所搜集到的原始資料轉化成有用的信息。如此在講求速率的時代中，企業(yè)即失去了競爭力。為解決上述的問題，資料倉儲系統(tǒng)乃應運而生，藉由它我們可以輕輕松松擁有完整、一致、且極為豐富的訊息，并獲得經過分析處理具有管理意義的報表。接下來我們就說明資料倉儲的定義。

資料倉儲（data warehouse）是一個程序，而非一種產品

　　資料倉儲（data warehouse）是一個程序，而非一種產品。它是一種存取方便的整合性資料儲存體，這些資料經由各種不同的源頭匯集在一起，經過轉換成有意義的主題或信息群組，以作為查詢、報告、分配資源、決策制定、以及思考的輔助工具。資料倉儲系統(tǒng)是使用者應用信息的統(tǒng)一窗口，并為企業(yè)提供完整的管理服務與分析。至于資料倉儲的基本架構及整體概念，我將它區(qū)分為以下幾個基本組件說明：

　　- Design：即資料倉儲之資料Model的設計，這部分是最重要的，若model設計的不夠周延或不理想，盡管之后的報表設計如何精美，也有可能跑出錯誤的信息，這也是需要選擇有經驗的專業(yè)顧問建置資料倉儲之一個重要原因。

　　- Integrate：即資料的整合轉換過程，包含資料擷取(Data Extraction)、資料轉換(Data Transformation)、資料清理(Data Cleaning)、資料加載(Data Load)，而將各種來源之資料整合轉換加載資料倉儲中，資料轉換的程序撰寫不易，自動化處理困難，經常要人工參與作業(yè)，約占DW項目之60%-70%的人力及時間

　　- Management：即資料倉儲之中心是一個巨大容量及提供ad hoc查詢的數據庫。

　　- Visualize：即前端呈現給使用者看之型式，例如資料采礦(Data Mining)及OLAP工具，用以呈現分析過之資料型式

　　- Administration：為管理的工具，例如：網絡監(jiān)控流量、security管理等。

　　- Architecture：即Professional Services and industry partner，專業(yè)且有經驗的顧問將是協助建置資料倉儲的重點對于model的設計及各產業(yè)的domain knowhow有足夠之經驗，才能幫助企業(yè)設計出真正符合的資料倉儲。

資料倉儲系統(tǒng)的最終目的就是提高企業(yè)的競爭能力

　　專業(yè)顧問透過與企業(yè)需求訪談，建立資料倉儲的model，然后將企業(yè)內各種資料整合于數據庫中，并建置前端分析資料的工具以及管理工具，如此的過程即為建置資料倉儲的基本過程。而由于篇幅之限制，在此僅概跨的說明，詳細的介紹將留待后續(xù)篇章�？偠�言之，資料倉儲系統(tǒng)的最終目的就是提高企業(yè)的競爭能力，幫助企業(yè)降低成本、提高顧客滿意度，創(chuàng)造利潤。

www.greaterchinacrm.org