電信監(jiān)管機構表示，人工智能可以在有效管理網(wǎng)絡中的端到端QoS方面發(fā)揮重要作用。

　　這一發(fā)展正值許多公司和初創(chuàng)公司以及印度儲備銀行等監(jiān)管機構正在利用人工智能熱潮的時候。

　　印度電信管理局提議使用人工智能來監(jiān)控無線和有線服務的質量。

　　電信監(jiān)管機構在最近一份關于“審查接入服務和寬帶服務服務質量標準”的咨詢文件中提出了這項建議。

　　“通過收集、處理和關聯(lián)性能數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)近乎實時的QoS性能監(jiān)控，而不是每月一次的QoS性能監(jiān)控。人工智能可以在有效管理網(wǎng)絡中的端到端QoS方面發(fā)揮重要作用，“TRAI說。

　　監(jiān)管機構還表示，QoS管理的分段方法是不可預測用戶體驗的最大瓶頸，導致服務提供商測量的QoS與消費者感知的實際QoS之間存在巨大差距。

　　“用戶體驗是每個網(wǎng)段的QoS性能的總結果。任何網(wǎng)段的QoS性能下降都會影響這些服務的QoE，“該論文補充說。

　　在對季度QoS績效報告進行詳細分析后，TRAI指出，由于一個季度的績效評估期很長，因此由于平均效應，可能存在服務質量較差的地區(qū)或地區(qū)。

　　為了更深入地了解各邦和中央直轄區(qū)QoS的狀態(tài)，該草案提議每月在邦和中央直轄區(qū)一級進行QoS性能報告。

　　“與4G和5G網(wǎng)絡相比，2G和3G網(wǎng)絡在該國提供了更廣泛的覆蓋范圍，因此

　　為4G和5G服務提出了嚴格的性能基準，特別是與呼叫掉線相關的基準，以改善消費者體驗，”TRAI說。

　　截至5月底，印度寬帶用戶總數(shù)為856.81萬，比4月底記錄的850.94百萬高出5.87萬。Jio在1月份增加了3.04萬無線用戶，而Bharti Airtel增加了近1.4萬用戶。

　　最新的發(fā)展是在許多公司和初創(chuàng)公司正在利用人工智能熱潮的時候出現(xiàn)的。該技術正在醫(yī)療保健、內(nèi)容創(chuàng)建等細分市場尋找用例。最近，印度儲備銀行也提議使用人工智能對UPI進行反向支付。