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?低暩呒(jí)副總裁徐習(xí)明做客《超級(jí)智能》,對(duì)話(huà)龔克

2019-10-11 10:13:34   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  近日,?低暩呒(jí)副總裁徐習(xí)明做客天津廣播電視臺(tái)《超級(jí)智能》節(jié)目,與南開(kāi)大學(xué)原校長(zhǎng)、中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)龔克就智能攝像機(jī)、邊緣計(jì)算、云邊融合、?低旳I開(kāi)放平臺(tái)等話(huà)題進(jìn)行對(duì)話(huà)。從理論探討到案例落地,徐習(xí)明在一個(gè)小時(shí)的視頻采訪(fǎng)中,分享了?低曉谥悄芪锫(lián)、物信融合方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。
  “AI攝像機(jī)”成為趨勢(shì)
  安防行業(yè)經(jīng)過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、已經(jīng)到了智能化時(shí)代,龔克提出,今天攝像頭已經(jīng)逐漸超越純記錄層面,在越來(lái)越多的生活場(chǎng)景中開(kāi)始擁有感知力,就像布滿(mǎn)人體的神經(jīng)觸角向大腦輸送各種感知信息一樣。
  對(duì)此,徐習(xí)明表示認(rèn)同,他說(shuō),?低暥ㄎ蛔约菏且砸曨l為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,最早的時(shí)候,攝像頭是用來(lái)做視頻采集的,它是一種物聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備,但是通過(guò)人工智能和其它的物聯(lián)感知技術(shù)的疊加,攝像頭變成了物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)智能感知前端。在數(shù)字化時(shí)代,大到數(shù)字中國(guó)建設(shè),小到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,扮演著非常重要的角色。
  徐習(xí)明以海康威視雷視一體機(jī)為例,指出雷視一體機(jī)將視覺(jué)感知與毫米波技術(shù)進(jìn)行了結(jié)合,同時(shí)把它的標(biāo)定體系進(jìn)行了歸一,既方便安裝又方便應(yīng)用。除了道路安全預(yù)警系統(tǒng),這個(gè)應(yīng)用還有助于實(shí)現(xiàn)整個(gè)道路的數(shù)字化。
  比如說(shuō)在輔助駕駛領(lǐng)域,?翟卩嵵莞钔ê献,實(shí)現(xiàn)了L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛運(yùn)作,效果非常好,其中在道路的拐角或者岔路,通過(guò)雷視一體機(jī),可以監(jiān)測(cè)側(cè)面道路的交通情況,然后通過(guò)車(chē)路聯(lián)動(dòng),使整個(gè)自動(dòng)駕駛體系運(yùn)行得更好。
  從城市管理的角度來(lái)講,通過(guò)雷視一體機(jī)能夠把整個(gè)道路情況進(jìn)行數(shù)字化,對(duì)于道路交通的管理疏通引導(dǎo),都很有價(jià)值。
  從“感”到“知”背后的計(jì)算
  龔克提到,從感到知的過(guò)程,攝像頭無(wú)法自己完成,它背后應(yīng)該有計(jì)算,包括算力、算法等的支持。對(duì)此,徐習(xí)明解釋到,“首先要有感知,在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚,最后實(shí)現(xiàn)認(rèn)知。”
  從“感知”到“認(rèn)知”的過(guò)程,必然會(huì)涉及到云計(jì)算和邊緣計(jì)算,徐習(xí)明認(rèn)為,云計(jì)算是一個(gè)革命性的改變,或者說(shuō)是一種社會(huì)的計(jì)算能力、基礎(chǔ)架構(gòu)層面的改變。但在物聯(lián)網(wǎng)的世界里,邊緣計(jì)算毫無(wú)疑問(wèn)扮演非常重要的角色。“首先很多感知的算力,我們建議把它放在設(shè)備端,或者叫邊緣端,使得前端可以快速地、敏捷地去感知環(huán)境、場(chǎng)景、設(shè)備設(shè)施發(fā)生的情況,然后進(jìn)行一些簡(jiǎn)單及時(shí)的處置,同時(shí)把這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)匯聚到云端,通過(guò)大數(shù)據(jù)的方法,通過(guò)知識(shí)圖譜的方法去發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,從而實(shí)現(xiàn)最終的認(rèn)知。”
  他說(shuō),比如停車(chē)場(chǎng)門(mén)口的車(chē)牌通行,算力就不能放在云上,因?yàn)槿绻衍?chē)牌識(shí)別的算力放在云上,一旦通訊鏈路出現(xiàn)問(wèn)題,車(chē)輛就可能排長(zhǎng)隊(duì)了,但是停車(chē)場(chǎng)又需要云能力,比如說(shuō)這輛車(chē)是臨牌車(chē),或者識(shí)別前端出現(xiàn)問(wèn)題,就可以通過(guò)云端的遠(yuǎn)程值守來(lái)幫助解決。
  龔克對(duì)此表示認(rèn)同,他認(rèn)為,所有的計(jì)算,既有集中的強(qiáng)大的云計(jì)算在支撐,又有分布在邊緣的、就近的、實(shí)時(shí)的計(jì)算。不是用邊緣計(jì)算去替代云計(jì)算,也不是讓云計(jì)算去包打天下,關(guān)鍵是形成二者靈活的結(jié)合。
  物信融合是智能化時(shí)代的數(shù)據(jù)經(jīng)絡(luò)
  從數(shù)據(jù)的視角看,只有將智能物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)按照信息網(wǎng)中需要的模型進(jìn)行組織,并在信息網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)融合,才能夠使物聯(lián)數(shù)據(jù)很好地為信息系統(tǒng)所用,為用戶(hù)所用。
  所有的計(jì)算都依賴(lài)數(shù)據(jù),?低曁岢鑫镄湃诤。“把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和信息網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,實(shí)現(xiàn)整個(gè)場(chǎng)景和環(huán)境的數(shù)字化,”徐習(xí)明說(shuō)。
  以杭州新中大為例,新中大是建筑ERP軟件的龍頭企業(yè),其中建筑業(yè)有一個(gè)很重要的管理需求,就是地磅。比如今天運(yùn)來(lái)了水泥,車(chē)過(guò)一下地磅,卸貨以后,車(chē)再過(guò)一下地磅,這個(gè)差就是交接量。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,海康和新中大一起實(shí)現(xiàn)了無(wú)人地磅管理。一方面地磅本身就可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)手段把車(chē)的信息采集并傳輸,通過(guò)視覺(jué)識(shí)別,又能做到車(chē)牌識(shí)別、車(chē)輛的污損程度、車(chē)牌的安裝程度識(shí)別等等。
  在地磅過(guò)磅的時(shí)候,有沒(méi)有一些異;蛭璞椎默F(xiàn)象,這里也會(huì)運(yùn)用到視覺(jué)的手段,車(chē)進(jìn)去了以后,作業(yè)操作也需要運(yùn)用視覺(jué)感知。這些感知手段要和人工料法環(huán)這樣的ERP系統(tǒng)打通,今天采購(gòu)多少,結(jié)算了多少,這里面就是通過(guò)物信融合,形成了管理閉環(huán)的數(shù)字化。
  AI開(kāi)放平臺(tái)智賦百業(yè)
  徐習(xí)明認(rèn)為,視頻數(shù)據(jù)是內(nèi)容最豐富,也是很難被應(yīng)用的大數(shù)據(jù)。其中一些主流的應(yīng)用都有大的廠商投入大量人力物力去研究,然后去做產(chǎn)品化,但是真正的應(yīng)用還是有很多碎片化的場(chǎng)景。
  比如說(shuō)電瓶車(chē)識(shí)別,因?yàn)殡娖寇?chē)進(jìn)樓道是一個(gè)巨大的消防隱患,物業(yè)需要大量人力、時(shí)間去做到每層巡查。再比如說(shuō)制藥企業(yè)里面很多GMP(藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范)動(dòng)作,它是不是合規(guī),之前很難監(jiān)測(cè)到。但AI可以省時(shí)省力的去應(yīng)對(duì)這些碎片化場(chǎng)景。
  AI需求非常旺盛,但AI在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中落地并不容易。數(shù)據(jù)、算法、算力、產(chǎn)品和系統(tǒng)如五座大山橫亙眼前。顯然只有極少數(shù)的頭部企業(yè)可以去突破這些瓶頸,傳統(tǒng)行業(yè)和小微企業(yè)玩家?guī)缀醪豢捎庠健?/div>
  針對(duì)用戶(hù)需求的碎片化和場(chǎng)景化,?禈(gòu)建一個(gè)開(kāi)放平臺(tái),讓用戶(hù)可以構(gòu)建自己的AI能力,極大地降低了成本,其先進(jìn)性還在于:第一、基于很少數(shù)據(jù),快速生成滿(mǎn)足場(chǎng)景化的算法;第二、算法訓(xùn)練、編譯、優(yōu)化全部自動(dòng)實(shí)現(xiàn),一站式服務(wù);第三、基于?档挠布A(chǔ),開(kāi)放了具有強(qiáng)大感知能力的產(chǎn)品。
  徐習(xí)明表示,除了AI開(kāi)放平臺(tái)作為引擎,?颠提供相應(yīng)的視頻聯(lián)網(wǎng),甚至是物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)和架構(gòu),?涤谢诠性频囊粋(gè)聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),叫?翟祈。 “同時(shí)也有基于私有云的企業(yè)級(jí)的簡(jiǎn)單的應(yīng)用,我們是一個(gè)統(tǒng)一架構(gòu)軟件,和我們基于城市級(jí)的應(yīng)用像城市智能交通調(diào)度等,我們叫AI Cloud,它是一個(gè)典型的云邊結(jié)合、物信融合體系。所以我們希望幫助用戶(hù),他們不用去關(guān)心設(shè)備的接入,也不用花很大的精力訓(xùn)練碎片化的算法,而是能夠?qū)W⒂谧约河刑厣姆⻊?wù),對(duì)于一些有很強(qiáng)算法能力的企業(yè),我們支持他們,把他們的算法下載到我們的硬件平臺(tái),讓他們能夠更快速的把應(yīng)用推向市場(chǎng),” 徐習(xí)明說(shuō)。
  海康威視作為智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的重要一員,徐習(xí)明表示,智能物聯(lián)網(wǎng)的落地是一個(gè)非常復(fù)雜,各個(gè)環(huán)節(jié)緊密銜接的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中海康威視將全力以赴,堅(jiān)定地推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。
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