這是作為本次會(huì)議獨(dú)家技術(shù)支持的Linkface為會(huì)議特別定制的“刷臉”簽到系統(tǒng)，參會(huì)嘉賓到場后只要靠近系統(tǒng)，屏幕彈出嘉賓姓名，簽到即完成，實(shí)現(xiàn)了“毫秒級識別”，這樣的方式在幫助客戶提升服務(wù)水平和用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也有效降低了人力運(yùn)營成本，迎來一片叫好。

　　其實(shí)整個(gè)過程就是預(yù)先在后臺上傳參會(huì)嘉賓照片及個(gè)人信息，現(xiàn)場通過提取用戶臉部特征并以智能方式與證件人像進(jìn)行即時(shí)對比，確認(rèn)其真實(shí)身份，其中最關(guān)鍵的即是人臉識別技術(shù)。

　　這只是Linkface在現(xiàn)實(shí)場景中運(yùn)用人臉識別技術(shù)的一個(gè)縮影。Linkface的人臉識別技術(shù)在安防、身份認(rèn)證、商業(yè)智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用大網(wǎng)已經(jīng)鋪開，但它更偏愛的還是互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域。

　　在金融應(yīng)用中，Linkface 人臉識別技術(shù)的錯(cuò)誤識別率是千萬分之一，達(dá)到7位數(shù)密碼的防御能力，風(fēng)控水平超過金融機(jī)構(gòu)普遍采用的6位密碼。要知道，業(yè)內(nèi)競品人臉識別錯(cuò)誤識別率普遍為十萬分之一的水平，相當(dāng)于5位密碼，低于金融行業(yè)風(fēng)控水平。

　　此外，Linkface在銀行卡卡號識別、身份證文字識別、銀行單據(jù)票據(jù)文字識別服務(wù)等均實(shí)現(xiàn)業(yè)界大幅領(lǐng)先的識別率。而基于深度學(xué)習(xí)的活體檢測技術(shù)，能夠精準(zhǔn)區(qū)分真人和照片以及視頻，防御各類非真人的人臉攻擊。

　　據(jù)了解，Linkface已先后為中國移動(dòng)、中國銀聯(lián)、招商銀行、長城證券、國元證券、京東錢包等客戶提供專業(yè)技術(shù)服務(wù)。在實(shí)際金融應(yīng)用中，Linkface的人臉認(rèn)證系統(tǒng)經(jīng)過3億次調(diào)用，成功攔截1,700萬次非本人人臉盜刷攻擊，為客戶減少9,400萬元以上的經(jīng)濟(jì)損失，得到業(yè)界廣泛認(rèn)可。

　　這不足為奇，過去幾年間，Linkface在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)取得了領(lǐng)先全球的研究成果。

　　據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，Linkface使用的Deepid和GaussianFace模型，其主要優(yōu)勢在于算法的先進(jìn)性和海量數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，目前該模型已經(jīng)經(jīng)過1.3億張人臉對比的訓(xùn)練。Linkface基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測算法，在包括FDDB、PASCAL Faces、AFW Faces等多個(gè)全球權(quán)威的人臉檢測評測數(shù)據(jù)庫中，都達(dá)到了世界第一的水平。

　　值得注意的是Linkface成立于2014年底，其技術(shù)團(tuán)隊(duì)卻在2015年的ImageNet大賽視頻分析領(lǐng)域戰(zhàn)勝了Google和Facebook登頂世界冠軍。這或許真正的速度與能量所在。

　　據(jù)介紹，下一步，Linkface將基于深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模多維征信數(shù)據(jù)分析，打造新一代金融征信引擎。未來，還將深耕人工智能領(lǐng)域，不斷探索人工智能的無限可能，著眼于將人工智能應(yīng)用到更廣泛的場景中，成為引領(lǐng)智能產(chǎn)業(yè)升級的新航標(biāo)。