研究人員在一篇論文中介紹了他們的發(fā)現(xiàn)，查看該論文發(fā)現(xiàn)，他們讓 ChatGPT 生成了 21 個程序和腳本，涉及 C、C++、Python 和 Java 等語言。這些程序和腳本都是為了展示一些特定的安全漏洞，比如內(nèi)存損壞、拒絕服務(wù)、反序列化和加密實現(xiàn)等方面的漏洞。結(jié)果顯示，ChatGPT 在第一次嘗試時生成的 21 個程序中只有 5 個是安全的。在進一步提示糾正其錯誤步驟后，該大型語言模型設(shè)法生成了 7 個更安全的應(yīng)用程序，不過這只是與正在評估的特定漏洞有關(guān)的“安全”，并不是說最終的代碼不存在任何其他可利用的漏洞。

　　研究人員指出，ChatGPT 的部分問題是由于它沒有考慮敵對的代碼執(zhí)行模型。它會反復告訴用戶，安全問題可以通過“不輸入無效的數(shù)據(jù)”來避免，但這在現(xiàn)實世界中是不可行的。然而，它似乎能夠意識到并承認自己建議的代碼中存在的關(guān)鍵漏洞。

　　魁北克大學計算機科學與工程教授、論文的合著者之一 Raphaël Khoury 告訴《The Register》：“顯然，它只是一個算法。它什么都不知道，但它可以識別出不安全的行為。”他說，最初 ChatGPT 對安全問題的回應(yīng)是建議只使用有效的輸入，這顯然是不合理的。只有在之后被要求改進問題時，它才提供了有用的指導。

　　研究人員認為，ChatGPT 的這種行為并不理想，因為用戶知道要問什么問題需要對特定的漏洞和編碼技術(shù)有一定的了解。

　　研究人員還指出，在 ChatGPT 中存在著道德上的不一致性。它會拒絕創(chuàng)建攻擊代碼，但卻會創(chuàng)建有漏洞的代碼。他們舉了一個 Java 反序列化漏洞的例子，“聊天機器人生成了有漏洞的代碼，并提供了如何使其更安全的建議，但卻說它無法創(chuàng)建更安全版本的代碼。”

　　Khoury 認為，ChatGPT 在目前的形式下是一個風險，但這并不是說沒有合理使用這種不穩(wěn)定、表現(xiàn)不佳的 AI 助手的方法。“我們已經(jīng)看到學生使用這個工具，程序員也會在現(xiàn)實中使用這個工具。”他說，“所以擁有一個生成不安全代碼的工具是非常危險的。我們需要讓學生意識到，如果代碼是用這種類型的工具生成的，那么它很可能是不安全的。”他還稱，讓他感到驚訝的是，當他們讓 ChatGPT 生成相同任務(wù)的不同語言的代碼時，有時對于一種語言，它會生成安全的代碼，而對于另一種語言，它會生成有漏洞的代碼，“因為這種語言模型有點像一個黑盒子，我真的沒有一個很好的解釋或理論來說明這一點。”