CTI論壇(ctiforum.com)12月15日消息（編譯/老秦）： 研究公司Mind Commerce在一份新報告中預測，對話式AI和語音克隆平臺市場，包括機器學習、自然語言處理、自動語音識別和深度學習技術，到2026年將達到129億美元。

　　這是因為聯絡中心正在發(fā)展成為企業(yè)服務的、人工智能驅動的客戶聯絡服務提供者，越來越多地將人工智能用于CRM以及呼入和外呼營銷和銷售運營。

　　該研究公司表示，傳統(tǒng)的點對點通信系統(tǒng)，包括電子郵件、電話、短信和面對面會議，隨著社交媒體、短信應用程序和語音助手等下一代平臺的廣泛采用，已經被嚴重破壞，這引發(fā)了客戶行為的重大范式轉變。報告補充稱，毫不奇怪，年輕人不僅在文字、語音、視頻和圖像共享方面處于采用曲線的頂端。

　　該公司還觀察到，當創(chuàng)業(yè)者意識到他們可以通過自己喜歡的聊天平臺使用文本、語音和視頻通信時，他們的業(yè)務參與預期發(fā)生了變化。該公司表示，對話式人工智能在這方面發(fā)揮著深遠的作用，它通過一個真正人性化的人工智能機器人自動與客戶溝通。

　　企業(yè)正開始通過語音助手、聊天機器人和消息傳遞應用集成對話式AI，Mind Commerce預計，到2026年，33%的企業(yè)將其客戶支持功能完全轉移到虛擬助手。

　　根據這項研究，對話式AI的發(fā)展也得到了語音克隆的補充。對話式AI聽起來只是人類的聲音，而語音克隆模仿的是一個已知的人的聲音，這個聲音可以被識別為一個人相信是他們認識的真實的人。與基本會話人工智能一樣，它可以用于各種應用程序和垂直行業(yè)，特別是零售和其他面向消費者服務的業(yè)務領域。

　　通過語音克隆，企業(yè)可以引入客戶熟悉的語音，以建立長期關系并確保更好的客戶體驗。語音克隆模型通過一些數據集進行訓練，通常只在錄制語音的幾個小時內完成。它還利用人工智能和機器學習來訓練模型。

　　除了改變客戶行為和期望之外，推動企業(yè)和聯絡服務提供商轉向對話式AI和語音克隆解決方案的其他因素還包括節(jié)省客戶服務時間、提高實時可訪問性、提高效率、降低客戶獲取成本、建立長期關系、有效處理客戶查詢、減少客戶投訴。

　　該研究公司預測，隨著企業(yè)尋求實現運營自動化和提高安全性，隨著大流行的緩解預計將繼續(xù)為對話式AI和語音克隆市場帶來顯著增長。

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