企業(yè)云容器服務(wù)將Docker容器管理的組件從用戶處抽象出來，使得更為容易地部署以及擴(kuò)展其上構(gòu)建的應(yīng)用。但是，他們所提供的產(chǎn)品之間有著關(guān)鍵的不同之處，包括每個(gè)產(chǎn)品選擇在哪里實(shí)現(xiàn)自動(dòng)擴(kuò)展、冗余以及和第三方工具，云平臺(tái)的交互能力。
自擴(kuò)展是爭論的焦點(diǎn)
Google容器引擎（GKE）包括pod，復(fù)制控制器和節(jié)點(diǎn)。Pod是容器的邏輯組，建模應(yīng)用程序特定的邏輯主機(jī)。復(fù)制控制器確保任意時(shí)間都有特定數(shù)量的pod在運(yùn)行。節(jié)點(diǎn)是支撐容器化環(huán)境的Google計(jì)算引擎虛擬機(jī)。
GKE基于Google的Kubernetes容器編排平臺(tái)。11月24號(hào)Kubernetes發(fā)布了1.1版本，1.0版本發(fā)布于四個(gè)月前，是市場里第一個(gè)能夠使用水平pod自擴(kuò)展特性來自動(dòng)擴(kuò)展pod的產(chǎn)品，該特性非常受用戶歡迎，可以用來驗(yàn)證GKE很多用例的特性。
“我們?yōu)樗蓄愋偷捻?xiàng)目大規(guī)模使用自擴(kuò)展，”TimKelton說。他是DescartesLabs的聯(lián)合創(chuàng)始人和云總架構(gòu)師，這是一家總部位于LosAlamos，N.M.，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，處理PB級(jí)衛(wèi)星數(shù)據(jù)。
當(dāng)運(yùn)行大批量工作時(shí)，自擴(kuò)展pod非常有用，Kelton解釋道。有時(shí)，他的公司處理PB級(jí)數(shù)據(jù)，要求擴(kuò)展到30，000個(gè)內(nèi)核。在Kubernetes的第一個(gè)版本里——很快就合并到GKE里，“這并不是核心特性集的一部分，”他說。
GKE不支持垂直容器擴(kuò)展或者節(jié)點(diǎn)自擴(kuò)展，但是這些特性很快就會(huì)發(fā)布，David Aronchick，GKE的資深產(chǎn)品經(jīng)理說，他領(lǐng)導(dǎo)Kubernetes的產(chǎn)品管理。
同時(shí)，Amazon的EC2容器服務(wù)（ECS）包含服務(wù)、任務(wù)和實(shí)例。服務(wù)是一組組成應(yīng)用的任務(wù)，而實(shí)例是支持容器的彈性計(jì)算云VM--更像GKE的節(jié)點(diǎn)。
Amazon ECS的自擴(kuò)展能力和GKE的工作原理相反：服務(wù)能夠使用AmazonCloudWatch和Amazon Web Services（AWS）Lambda自動(dòng)擴(kuò)展，而實(shí)例也能夠基于CloudWatch矩陣自動(dòng)擴(kuò)展，但是任務(wù)——邏輯上大致等同于pod，不能自動(dòng)擴(kuò)展。
因?yàn)樗蓄愋偷淖詣?dòng)擴(kuò)展都很重要，Amazon的用戶也希望ECS能夠添加任務(wù)自擴(kuò)展的功能。“啟動(dòng)一個(gè)額外的實(shí)例意味著擁有了運(yùn)行附加任務(wù)的額外能力，但是這并不意味著任何新任務(wù)都能夠啟動(dòng)。”ChrisMoyer，ACIInformation Group的技術(shù)副總裁說。這是一家總部在紐約的Web內(nèi)容聚合商，也是TechTarget的贊助商。
“如果你僅僅自動(dòng)擴(kuò)展實(shí)例，其實(shí)對于處理額外負(fù)載并不會(huì)帶來什么幫助——你必須確實(shí)啟動(dòng)額外任務(wù)才能真正實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展。”
zone間的冗余
在ECS的開發(fā)中，Amazon優(yōu)先提供了在相同的集群內(nèi)，原生啟動(dòng)可用zone（AZ）的能力，從而基于客戶需求達(dá)到任務(wù)自擴(kuò)展上的冗余。當(dāng)ECS服務(wù)調(diào)度器啟動(dòng)新任務(wù)時(shí)，它也嘗試自動(dòng)在集群里跨AZ均衡任務(wù)。“It's really easy--two or three commands，”hesaid。“這樣做很重要，因?yàn)閱我坏腁Z可能出故障，因此如果兩個(gè)任務(wù)都在同一個(gè)AZ里，你的服務(wù)很可能就會(huì)出故障，”Moyer說。
Google能夠通過命令行接口（CLI）在GKE里啟動(dòng)多個(gè)zone，Google的Aronchick說。“這其實(shí)很容易——兩個(gè)或者三個(gè)命令，”他說。
但是，這也是GKE客戶最希望擁有的功能列表：改進(jìn)WebUI，包括跨zone擴(kuò)展集群。“UI還需要大量的優(yōu)化工作，”Dale Hopkins，Vendasta Technologies的首席架構(gòu)師說。UI目前只允許創(chuàng)建集群和一點(diǎn)點(diǎn)別的操作，Hopkins說。“并且擴(kuò)展集群并不直觀。”
交互性
ECS構(gòu)建為一個(gè)擴(kuò)展平臺(tái)，設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn)是入侵客戶已有的工作流，主要代替用戶處理集群狀態(tài)。和已有工作流集成的一部分工作包括適應(yīng)客戶已經(jīng)使用的工具，比如Apache Mesos來做高級(jí)調(diào)度。Amazon聲稱擁有廣大的容器合作伙伴正在向Amazon ECS貢獻(xiàn)特性，比如監(jiān)控、持續(xù)集成和安全。
同時(shí)，Google已經(jīng)構(gòu)建了云容器合作伙伴聯(lián)合體，允許Kubernetes跨多個(gè)云供應(yīng)商部署——現(xiàn)在還是一個(gè)CLI特性，Aronchick說。去年夏天Kubernetes1.0發(fā)布時(shí)，Google領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建了Cloud原生計(jì)算基金會(huì)�；饡�(huì)成員包括企業(yè)云服務(wù)公司，比如IBM和RedHat，還包括終端用戶Box，eBay和Twitter。
“使用Kubernetes，實(shí)際上能夠部署到Amazon上，也可以部署Azure上，部署到IBM上，還可以部署到自己物理硬件的本地平臺(tái)上，”Descartes的Kelton說。“這非常有吸引力，因?yàn)樽層脩粲卸喾N選擇。”
Google還有一個(gè)開源項(xiàng)目，有上百個(gè)代碼提交者，一個(gè)月有上千次提交，這使得Kubernetes能夠快速添加新特性，比如水平pod自擴(kuò)展。
“Google催生了Kubernetes，Google也很好地?cái)U(kuò)展了該社區(qū)，”JayLyman，451Research的分析師說。
富人越富有
當(dāng)然，和已經(jīng)確定市場地位，大家都很熟悉的第二種Amazon服務(wù)的集成，使得Amazon ECS對于新客戶而言更具吸引力。
一家總部位于紐約，給大型企業(yè)IT項(xiàng)目做咨詢的公司計(jì)劃在兩個(gè)新項(xiàng)目里使用ECS，其創(chuàng)始人，JohnD'Esposito說。“驅(qū)動(dòng)我們使用ECS的主要因素是和已有可靠的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，比如‘Elastic Load Balancing（彈性負(fù)載均衡），Virtual Private Cloud（虛擬私有云），Identity and Access Management（認(rèn)證和訪問管理）和Elastic Block Store（彈性塊存儲(chǔ)）’的無縫集成。”
GKE和計(jì)算引擎的定價(jià)對于客戶而言也很有吸引力。除了底層VM資源10分鐘為單元的計(jì)費(fèi)，GKE免費(fèi)贈(zèng)送Kubernetes master——這點(diǎn)對于Vendasta的Hopkins很吸引人。
“直到使用大量機(jī)器之前，我都不需要為Kubernetes支付太多——GKE為第一組機(jī)器免費(fèi)提供Kubernetes master，”他說。
在Kubernetes和容器引擎出現(xiàn)之前，Hopkins和Kelton都已經(jīng)使用過Google的云服務(wù)，包括Google App Engine。因此，在選擇部署到哪種云容器服務(wù)商時(shí)，數(shù)據(jù)重力也是一大要素。
“我們的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是PB級(jí)別的，因此無法輕松移動(dòng)或者拷貝，實(shí)際上不得不讓計(jì)算能力去靠近數(shù)據(jù)，”Kelton說。目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)都在Google云平臺(tái)上，雖然Descartes也和AWS的合作伙伴合作。
雖然目前Google和AWS是云容器戰(zhàn)場的急先鋒，Amazon最大的競爭者仍然是Microsoft Azure，它已經(jīng)發(fā)布了自己的基于Linux的云容器服務(wù)的受限預(yù)覽版，今年還計(jì)劃發(fā)布Windows服務(wù)器的新版本來支持基于Windows的容器。
“大部分我們的客戶……也同時(shí)在使用Azure或者Amazon，”ChrisRiley說，他是HKM Consulting公司的合伙人。
“Microsoft已經(jīng)正在開發(fā)一些很有意思的工具。如果我們考察第二種方案，很可能是Azure，而不是Google。”
因?yàn)楹芏郙icrosoft產(chǎn)品，簡單化和易用性是設(shè)計(jì)優(yōu)先考慮的事情，Kristian Nese說，他是Lumagate的CTO，這是一家位于挪威的Microsoft Azure系統(tǒng)集成商。
“現(xiàn)在，當(dāng)我們部署Azure容器服務(wù)時(shí)，可能需要100行代碼，”Nese說。“一旦你部署了Azure容器服務(wù)，實(shí)際上部署了23種資源……如果你想手動(dòng)完成這些，很可能需要上千行代碼。”
Azure容器服務(wù)也在開發(fā)自擴(kuò)展功能，由一系列獨(dú)立的服務(wù)組成，正在技術(shù)預(yù)覽中，稱為VM Scale Sets。Azure也會(huì)提供成熟并且熟悉的工具來管理容器，比如Azure Resource Manager，Nese補(bǔ)充道。
