智慧網(wǎng)絡(luò)仿真平臺結(jié)合真實物理環(huán)境及網(wǎng)絡(luò)信息，通過無線全協(xié)議棧仿真、智能用戶行為仿真、可編排網(wǎng)絡(luò)端到端仿真能力建設(shè)，形成動態(tài)、智能、全要素仿真環(huán)境，支撐網(wǎng)絡(luò)+AI融合技術(shù)創(chuàng)新和現(xiàn)網(wǎng)應用。智能用戶仿真能力通過對城市數(shù)據(jù)和環(huán)境的學習，支持城市級和區(qū)域級規(guī)模用戶遷移和業(yè)務(wù)行為模擬，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，為亞運會賽事場館通信保障工作帶來了更直觀、精準、可控的全新體驗。
動態(tài)直觀：用戶活動分布推演呈現(xiàn)
智能用戶分布推演及預警服務(wù)融合人工智能與數(shù)字孿生技術(shù)，對杭州奧體中心多場館聯(lián)合保障區(qū)域進行了3D建模，基站設(shè)備、各場館及賽事的檢票點、出入口，場館周邊交通路網(wǎng)與封控點，均納入孿生建模及仿真范圍。針對開幕式、閉幕式和各項賽事活動，采用智能用戶仿真技術(shù)，對活動時段用戶移動行為進行了仿真預測，支持賽前、賽中、賽后各時段的用戶分布熱力圖呈現(xiàn)，支撐場館通信保障服務(wù)開展。
智能精準：結(jié)合時空大數(shù)據(jù)及圖網(wǎng)絡(luò)算法助力保障小區(qū)精準定位
采用基于圖網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能用戶行為仿真模型，通過大量大型活動場景數(shù)據(jù)的用戶時空分布特征提取學習，實現(xiàn)園區(qū)及周邊5分鐘粒度的用戶數(shù)量及位置分布推演仿真，精準預測保障小區(qū)信息，提供3項關(guān)鍵能力服務(wù)：結(jié)合地圖環(huán)境特征，從園區(qū)2000多個小區(qū)中仿真定位用戶及業(yè)務(wù)密集的Top N超負荷小區(qū);基于長周期細粒度小區(qū)用戶增長趨勢預測，對未來時刻激增小區(qū)進行預警;預測區(qū)域和小區(qū)級用戶超負荷風險時段，優(yōu)化保障資源在時間和空間上的精準投放。
通過對亞運會開幕式場館周邊用戶數(shù)變化趨勢分析及驗證，預測結(jié)果與實際相似度達90%+，為亞運會賽事提供了可靠、智能、精準的通信保障服務(wù)。
靈活可控：賽事時間、用戶規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自定義的多場館聯(lián)合預測
結(jié)合多模態(tài)歷史賽事數(shù)據(jù)特征分析，采用生成式人工智能模型，形成跨場館、跨時段、跨賽事的仿真能力，實現(xiàn)奧體中心多場館、多賽事聯(lián)合預測，統(tǒng)籌保障。服務(wù)還支持賽事時間、用戶規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、活動方案的自定義配置，對不同賽事活動及用戶體量進行模擬推演，驗證不同保障方案效果，為賽事優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供靈活可控的仿真環(huán)境支持。
針對為期16天的亞運賽程，中國移動研究院九天團隊協(xié)同中國移動浙江公司、中國移動(浙江)創(chuàng)新研究院，已完成奧體中心開幕式、閉幕式和70余項賽事的用戶分布及預警模擬推演，精準定位超負荷小區(qū)，預警激增小區(qū)，準確預測高風險時段。截至目前，九天智慧網(wǎng)絡(luò)仿真平臺已支撐包括開幕式、乒乓球比賽、游泳比賽等在內(nèi)的15項賽事的通信保障任務(wù)。隨著賽程不斷推進，將基于最新賽事數(shù)據(jù)持續(xù)學習優(yōu)化模型，賦能智慧亞運，助力活動成功舉辦!
