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該規(guī)范規(guī)定了用于電子行業(yè)3C類產(chǎn)品（計算機類、通信類和消費類電子產(chǎn)品）的工業(yè)視覺在線檢測系統(tǒng)的基本架構、功能要求、性能要求及測試方法，適用于電子行業(yè)3C類產(chǎn)品在器件安裝“錯、漏、反”檢測、異物檢測、工業(yè)OCR及外觀缺陷檢測等場景應用的工業(yè)視覺在線檢測系統(tǒng)的規(guī)劃、設計、實施和檢測。
電子及通信設備、家用電器制造、汽車制造、電力及電氣行業(yè)的AI滲透率相對較高，應用形式主要為AI視覺檢測，但目前尚未形成統(tǒng)一的理論框架和方法，困擾著當前AI技術應用于智能制造的長遠發(fā)展。此版規(guī)范的發(fā)布，有助于推動該領域的基礎共性技術、行業(yè)通用技術和新技術開展多方面試驗驗證，進而加速產(chǎn)品和服務的產(chǎn)業(yè)化成果轉化和規(guī)模化應用。
該規(guī)范的主要內(nèi)容包括：
基本架構：提出一種至少包含工位模塊和質檢模塊兩大模塊的系統(tǒng)架構，AI服務能力主要集中在質檢模塊中，既支持本地訓練，也可調(diào)用云或集約式算力中心的訓練功能和算力。
功能要求：從圖像采集、光源控制、AI服務、運維管理等維度對兩大模塊提出功能要求，包括AI服務應支持根據(jù)質檢場景建立流程任務、應支持提供標準化推理交互接口，宜支持小樣本訓練等。
性能要求：包括系統(tǒng)檢測速度應小于1秒，漏檢率應不大于1%，誤檢率應不大于5%，工業(yè)OCR檢測準確率應大于98%等。
測試方法：從圖像采集、光源控制、AI服務、運維管理等維度對兩大模塊提出測試要求，包括針對數(shù)據(jù)集處置、模型訓練、模型評估、模型部署、應用推理等環(huán)節(jié)對AI服務提出具體測試方法等。
基于昇騰AI基礎軟硬件平臺，聯(lián)合業(yè)界伙伴，華為融合自身經(jīng)驗打造了面向智能制造的一站式AI使能解決方案，助力制造企業(yè)的數(shù)字化和智能化轉型。
目前，該解決方案已在3C電子、光伏、半導體等行業(yè)實現(xiàn)落地應用。在電子產(chǎn)品的組裝場景中，該方案幫助國內(nèi)多家電子制造企業(yè)實現(xiàn)缺陷檢出率超過99.9%，準確率超過99%。
未來，昇騰AI將持續(xù)聯(lián)合業(yè)界伙伴不斷創(chuàng)新，加速AI應用在工業(yè)制造場景的規(guī)�；渴�，為企業(yè)生產(chǎn)和運營提質增效，把AI帶入每一條產(chǎn)線。
