運算能力一直為各行業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策提供強勁動力,也是企業(yè)保持核心競爭力的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)爆炸式增長的大背景下,漫長的處理時間往往限制了各行業(yè)在核心研發(fā)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)上的突破,為了在運算速度上領(lǐng)先一步,加快計算速度和數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)往往必不可少。
高性能計算最早用于滿足大型科學(xué)研究和計算,但是隨著各行業(yè)數(shù)據(jù)量的激增,更快的運算速度成為眾多行業(yè)的新需求,高性能計算也開始應(yīng)用于更多的商用領(lǐng)域,如金融服務(wù)、制造、數(shù)字媒體、能源、生命科學(xué)、政府、研究教育等。
由于高性能計算硬件架構(gòu)普遍采用x86或Unix的集群來實現(xiàn)大規(guī)模并行計算,因此,如何對龐大的集群系統(tǒng)進行有序的管理無疑是一大難題。作為一家提供大規(guī)模、高性能計算集群管理工具的軟件公司,Platform Computing面向海量數(shù)據(jù)處理,為金融、制造、能源、生命科學(xué)、政府研究等領(lǐng)域的用戶部署、管理自身的計算資源,并為涉及大量數(shù)據(jù)處理的建模、仿真模擬等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供強大的計算支持。
從1992年成立至今,Platform Computing業(yè)績表現(xiàn)出色,已經(jīng)擁有超過2500多位用戶,其中不乏一些全球頂尖的公司和研究機構(gòu),例如惠普、AMD、花旗銀行、歐洲核子研究組織(CERN)。也正是看中了Platform Computing在商用領(lǐng)域的技術(shù)和業(yè)績,2011年10月份,IBM宣布收購Platform Computing。兩者的結(jié)合也預(yù)示出,除了繼續(xù)穩(wěn)固自身在商用HPC的地位,借助IBM全面的軟硬件產(chǎn)品和技術(shù)實力,Platform Computing還會將其科技計算能力推向更多商用領(lǐng)域。
智能負載和資源管理加速關(guān)鍵型計算
Platform Computing之所以能被眾多重點行業(yè)青睞,與其技術(shù)實力密不可分。作為一家專注于高性能計算領(lǐng)域的科技公司,IBM Platform Computing的產(chǎn)品包括中間件產(chǎn)品和基礎(chǔ)架構(gòu)管理軟件,并應(yīng)用于大量分布式環(huán)境,如關(guān)鍵任務(wù)型 technical computing(科技計算)、分析、大型數(shù)據(jù)和HPC云。無論是捆綁硬件的直接部署HPC方案,還是需要不同組件的全球性企業(yè)網(wǎng)格,Platform Computing均具備應(yīng)對的方案,并能根據(jù)企業(yè)的發(fā)展進行靈活擴展。
在關(guān)鍵型Technical computing環(huán)境中,對計算能力的要求往往更為嚴苛,但值得強調(diào)的是,要想獲得更強的計算能力,簡單地添加更多的計算資源往往會增加管理的復(fù)雜度,同時也會引入新的成本負擔(dān),這時,重新檢查計算資源,并使利用率最大化不失為更加理智的選擇。如今,越來越多的企業(yè)意識到管理動態(tài)集群、網(wǎng)格和 HPC 云的重要性,并通過構(gòu)建共享橫向擴展分布式計算平臺來獲取最大計算價值。
其中,technical computing環(huán)境運行的往往是低延遲并行或批處理工作負載,其IT架構(gòu)必須能動態(tài)的整合IT孤島并優(yōu)化異構(gòu)應(yīng)用程序,而technical computing 平臺的核心則離不開工作負載調(diào)度和資源管理。Platform Computing提供了高度靈活、基于策略的調(diào)度模型,可以確保基于持續(xù)更新的作業(yè)優(yōu)先級設(shè)定和資源分配狀態(tài)之上的調(diào)度,分攤和保證策略還可以確保滿足業(yè)務(wù)所需的資源份額,對每一個任務(wù)最大限度地利用基礎(chǔ)架構(gòu)的可用部分。
在高性能計算系統(tǒng)中,CPU+GPU的異構(gòu)環(huán)境日漸成為主流,因為不同硬件對操作系統(tǒng)、虛擬化能力的要求不盡相同,因此異構(gòu)環(huán)境給系統(tǒng)帶來的復(fù)雜度可想而知,Platform Computing 可以將 IT 孤島整合為適合計數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序的共享式服務(wù),并管理異構(gòu)的集群環(huán)境,從而使系統(tǒng)可以更快、更簡便地在共享式集群或網(wǎng)格上部署異構(gòu)應(yīng)用程序。
總體而言,在technical computing環(huán)境中,Platform Computing負載調(diào)度和資源管理能力能使異構(gòu)資源流動地共享,提高利用率以及吞吐量,使系統(tǒng)具備更佳的性能、更高的服務(wù)水平,同時減少管理 IT 所需的人力成本。
此外,流行的開源分布式計算架構(gòu)Hadoop發(fā)展迅速,并開始為一些商用領(lǐng)域提供服務(wù),值得注意的是,在2011年P(guān)latform Computing就與Apache軟件基金會達成合作協(xié)議,在框架中為Hadoop提供API,從而確保開源HDFS開發(fā)能夠與Platform MapReduce之類的商業(yè)軟件保持完全兼容。具備了這個優(yōu)勢,Platform Computing無疑將使企業(yè)更高效地利用Apache Hadoop,也為Platform Computing在應(yīng)對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的上佳表現(xiàn)埋下了更多可能。
為金融行業(yè)風(fēng)險管理提供技術(shù)支撐
正如前文所說,Platform Computing完善的計算組合已經(jīng)深入眾多商用HPC領(lǐng)域,下面我們以金融行業(yè)為例,來介紹Platform Computing的technical Computing平臺技術(shù)和方案。
對于金融市場中的公司來說,Basel III 和 Solvency II 等法規(guī)促使所有類型和規(guī)模的公司以近乎實時的方式評估風(fēng)險,尤其是信貸和流動性領(lǐng)域的風(fēng)險,使用分析方法幾乎即時地了解數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)。
面對日益嚴格的經(jīng)濟壓力,要想從海量數(shù)據(jù)中及時獲取優(yōu)秀的洞察力,借助于technical Computing平臺來進行風(fēng)險管理已必不可少,Platform Computing的Technical Computing 解決方案還使交易公司能夠優(yōu)化其算法交易應(yīng)用程序,以實現(xiàn)超低延遲。這種技術(shù)能夠增加分析、擴展電子交易金融工具的范圍,提高信息速度和效率,同時減少錯誤和削減費用,潛在性地帶來大幅業(yè)務(wù)優(yōu)勢。
對于提升海量數(shù)據(jù)處理的時效性,增強系統(tǒng)的響應(yīng)能力尤為關(guān)鍵,主動風(fēng)險管理方法需要可高度擴展的基礎(chǔ)架構(gòu),從而能夠滿足大型計算需求,并且支持以并行方式進行計算。Platform Computing專用 HPC 群集、網(wǎng)格和云使多個應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)線高效利用單個共享的異構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu),其技術(shù)可有效地對各種業(yè)務(wù)領(lǐng)域做出響應(yīng),其中包括市場的定價和信貸風(fēng)險、合規(guī)性報告、交易前分析、回溯測試和新產(chǎn)品開發(fā)。
此外,Platform Computing軟件具有良好的開放特性,對于轉(zhuǎn)向高性能的 technical computing的企業(yè),無論底層安裝的是何種硬件,Platform Computing都可以為其提供技術(shù)和服務(wù)。
IBM Platform Computing 為Technical Computing 提供了領(lǐng)先的群集、網(wǎng)格和高性能計算云管理軟件,這些產(chǎn)品將加快在分布式技術(shù)與分析計算環(huán)境上運行的時間和效率。此外,廣泛的行業(yè)應(yīng)用印證了IBM Platform Computing在商用HPC的穩(wěn)固地位,同時也將宣告智慧計算時代的來臨。