傳統(tǒng)上智能是人類特有的能力，機(jī)器僅僅是被動執(zhí)行命令而不具備主動分析與判斷的能力。這種認(rèn)識正在逐步被顛覆，隨著智能終端和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)逐漸與生活完全融合，智能家電、智能消費(fèi)電子必定會越來越普遍，而云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、電子商務(wù)等一系列技術(shù)環(huán)境的成熟，更是讓IT系統(tǒng)從個體化智能逐漸向整體化智能轉(zhuǎn)變。在這一轉(zhuǎn)變的過程中，帶來的是整個IT產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與發(fā)展，從芯片到系統(tǒng)，從內(nèi)容到展現(xiàn)，從產(chǎn)品到服務(wù)，所有的發(fā)展都是一個目標(biāo)：讓人類的生活與工作更加智能化，解放人類大腦，讓人類可以專注于創(chuàng)新及發(fā)展而非重復(fù)的記憶和操作。智能化是一個持續(xù)的過程，這個過程剛剛起步，我們相信，這個潮流將引領(lǐng)未來至少數(shù)10年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
在IT領(lǐng)域，智能化也正在引領(lǐng)一系列的行業(yè)變革。
智能化IT基礎(chǔ)設(shè)施，引發(fā)“去IOE”革命
傳統(tǒng)的DAS/SAN/NAS等企業(yè)外部存儲市場，一直都是由硬件廠商所主導(dǎo)，但新興的軟件定義的智能化融合存儲（SDS），用戶可以按需配置存儲，數(shù)據(jù)中心可以動態(tài)地根據(jù)存儲等級調(diào)整存儲配置，自動完成數(shù)據(jù)的復(fù)制恢復(fù)等，并通過主動探測識別用戶行為，自動實(shí)現(xiàn)存儲的優(yōu)化。智能化存儲打破了傳統(tǒng)存儲廠商的技術(shù)壁壘，提供了適應(yīng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲敏捷性和高效性。
數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，開放可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫服務(wù)（DBAAS）也正在攪動傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫市場，阿里云的開放DRDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)支撐了雙11海量的高并發(fā)數(shù)據(jù)訪問，可水平擴(kuò)展的高彈性數(shù)據(jù)庫集群模式，無論在可擴(kuò)展性還是性能方面，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了封閉的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫體系。亞馬遜也發(fā)布了MySQL兼容的Aurora數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可以以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1/10的價格提供高出5倍以上的高性能高可靠性數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在私有云領(lǐng)域也出現(xiàn)了一系列使用分布式數(shù)據(jù)庫替代傳統(tǒng)商用數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用案例。
高端的計算設(shè)備，也正在被廉價的智能化的云服務(wù)所取代，Openstack逐漸興起，形成了云計算領(lǐng)域的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)勢在于能夠快速方便地提供彈性可擴(kuò)展的計算能力。配合NFV（網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）技術(shù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠與底層計算資源有機(jī)融合，按需動態(tài)擴(kuò)展業(yè)務(wù)能力。而智能化的雙活數(shù)據(jù)中心也必將沖擊現(xiàn)有的IDC，通過采用低延遲、高可靠、高故障恢復(fù)、高故障容忍度承載級Hypervisor；利用快照，以及異地備份技術(shù)提高數(shù)據(jù)的可靠性；采用異地容災(zāi)和調(diào)度機(jī)制來提升業(yè)務(wù)安全性讓業(yè)務(wù)和存儲能夠在多個數(shù)據(jù)中心間動態(tài)無縫遷移，支撐起對未來業(yè)務(wù)連續(xù)性有高要求的場景，如高端的金融政企服務(wù)。
智能化大數(shù)據(jù)分析引導(dǎo)全球市場進(jìn)入高速增長期
數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油，帶來全新的創(chuàng)新方式、商業(yè)模式和投資機(jī)會。大數(shù)據(jù)將逐漸成為現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。更重要的是大數(shù)據(jù)不像物理設(shè)施會因人們的使用而折舊和貶值，而是使用得越多越能夠增加價值。
對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的最大意義在于能夠通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)原來所忽略掉的商業(yè)機(jī)會，增加新的收入點(diǎn)。能夠通過大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，提升企業(yè)運(yùn)營效率，甚至導(dǎo)致行業(yè)業(yè)務(wù)格局的變化。全球大數(shù)據(jù)市場處在井噴式增長前夕，Wkibon和Gartner公司預(yù)測，未來5年全球大數(shù)據(jù)市場價值預(yù)計將高達(dá)1600億美元，預(yù)計2016年，大數(shù)據(jù)對全球IT開支的直接或間接推動將達(dá)到2320億美元。
以企業(yè)為例，原來大量的內(nèi)部運(yùn)營過程數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)行為數(shù)據(jù)等都被拋棄，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)能夠充分挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值，對于商業(yè)決策、個性化營銷、客流分析、銷售策略等產(chǎn)生重大影響，讓企業(yè)運(yùn)營不再是拍腦袋而是真正科學(xué)決策。這也將帶來公司架構(gòu)的巨大變化，目前的公司組織，大部分仍然是封建時代的家長制，而智能化技術(shù)的引入，能夠有效降低主觀判斷的誤差，減少企業(yè)內(nèi)部和外部的信息壁壘，讓企業(yè)內(nèi)部能夠更順暢地溝通交流與協(xié)作，也讓企業(yè)能夠更有前瞻性地應(yīng)對外部變化。
智能化促進(jìn)城市計算中人與環(huán)境和諧發(fā)展
城市計算就是用城市中的大數(shù)據(jù)來解決城市本身所面臨的挑戰(zhàn)，通過對多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合、分析和挖掘，來提取知識和智能，并用智能來創(chuàng)造“人—環(huán)境—城市”三贏的結(jié)果。
城市計算的基本框架包括城市感知及數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)管理、城市數(shù)據(jù)分析和服務(wù)提供。與自然語言分析和圖像處理等“單數(shù)據(jù)單任務(wù)”系統(tǒng)相比，城市計算是一個“多數(shù)據(jù)多任務(wù)”系統(tǒng)。城市計算中的任務(wù)包括改進(jìn)城市規(guī)劃、緩解交通擁堵、保護(hù)自然環(huán)境、減少能源消耗等。而一個任務(wù)又需要同時用到多種數(shù)據(jù)。例如，在城市規(guī)劃的設(shè)計過程中，需要同時參考道路結(jié)構(gòu)、興趣點(diǎn)分布、交通流等多種數(shù)據(jù)源。
金融市場通過智能化正在引領(lǐng)去中介化的革命
傳統(tǒng)銀行之所以能夠坐享巨額的存貸款利差，在于資金的擁有者與資金的使用者之間存在天然的信息不對稱。包括股票證券等各種金融市場獲利的手段非常簡單，賺取利用信息不對稱所帶來的巨額中介費(fèi)用�！�2014年中國互聯(lián)網(wǎng)金融報告》指出，借助互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能技術(shù)，可以顯著降低信息不對稱的程度：資金供需雙方在資金期限匹配、風(fēng)險分擔(dān)等方面的成本非常低，可以直接交易；銀行、券商和交易所等金融中介都不起作用，貸款、股票、債券等的發(fā)行和交易以及券款支付直接在網(wǎng)上進(jìn)行；這個市場充分有效，接近一般均衡定理描述的無金融中介狀態(tài)。
通過互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)，我們有能力從更多視角搜集經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)。通過云計算方式我們能夠全方位分析客戶，例如阿里金融通過網(wǎng)絡(luò)交易情況能夠判斷出客戶的生活狀況以及潛在需求，甚至可以通過繳納水電費(fèi)的金額以及地址變更情況判斷客戶消費(fèi)水平以及是否有穩(wěn)定住址，進(jìn)而獲得普通銀行難以獲得的用戶真實(shí)信用情況。
在金融領(lǐng)域，每個人獲得的信息都是不完整的，但是利用群體智能，我們能夠得到相對完整的圖片，只要利用智能化工具構(gòu)建起可信的金融數(shù)據(jù)平臺，我們就可以最大程度消除信息不對稱，進(jìn)而抑制非正常的金融投機(jī)，提升社會效率。借助互聯(lián)網(wǎng)與人工智能發(fā)動的金融革命正在沖擊傳統(tǒng)的金融體系：股權(quán)眾籌平臺沖擊傳統(tǒng)風(fēng)險投資，P2P貸款沖擊傳統(tǒng)銀行業(yè)，智能資本管理平臺正沖擊傳統(tǒng)保險基金市場。
大數(shù)據(jù)和人工智能引發(fā)的機(jī)器人技術(shù)掀起替代工人的革命
人工智能的發(fā)展與機(jī)械制造的結(jié)合，帶來的是機(jī)器人技術(shù)。近些年的傳感器技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能感知等技術(shù)發(fā)展為機(jī)器人技術(shù)注入了新的活力，我們正處于機(jī)器人技術(shù)爆發(fā)的前夜。機(jī)器人的發(fā)展將信息領(lǐng)域的自動化進(jìn)一步延伸到了生產(chǎn)制造和日常生活領(lǐng)域。
未來智能化機(jī)器人在日常生活中的應(yīng)用將日益普遍，傳統(tǒng)的重復(fù)性工作，如司機(jī)、搬運(yùn)工乃至翻譯都將逐步消失。Frost&Sullivan預(yù)測沒有自動駕駛功能的汽車將不允許進(jìn)城甚至不允許上路。家用機(jī)器人將從玩具轉(zhuǎn)變成為家庭不可或缺的成員。谷歌最近收購了一批機(jī)器人企業(yè)，Google無人車已完成十萬公里道路測試，獲得美國多個州駕駛許可證。MIT的jibo號稱是世界上第一款社會化的家用機(jī)器人，能夠部分替代陪伴老人的職責(zé)。
發(fā)展機(jī)器人技術(shù)必須解決如下關(guān)鍵技術(shù)：環(huán)境感知、自主定位和運(yùn)動控制；通過智能化技術(shù)可以有效應(yīng)對機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的感知、決策和執(zhí)行能力。
媒體技術(shù)與智能化技術(shù)融合，將引發(fā)人機(jī)交互的革命
數(shù)據(jù)融合態(tài)勢正在促使跨媒體處理成為主流。跨媒體的智能分析處理可以廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療、日常生活、工業(yè)控制等社會各領(lǐng)域。其中各種傳感器以及語音、視頻感知技術(shù)，外加網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)是基礎(chǔ)，相當(dāng)于人類的口眼鼻等傳感器官，是機(jī)器認(rèn)識外部世界的數(shù)據(jù)源。深度學(xué)習(xí)技術(shù)則為智慧提取提供了保障，讓機(jī)器能夠理解內(nèi)容。深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）目前受到從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的廣泛重視，導(dǎo)致了“大數(shù)據(jù)+深度模型”時代的來臨。深度學(xué)習(xí)目前已在語音&圖像的智能識別和理解領(lǐng)域取得驚人進(jìn)展。相對淺層學(xué)習(xí)機(jī)制，深度學(xué)習(xí)通過“多層次”學(xué)習(xí)得到對原始數(shù)據(jù)的“不同抽象層度”表示，進(jìn)而可提高分類和預(yù)測等任務(wù)的準(zhǔn)確性。智能問答技術(shù)則提供了更友好的信息過濾方式，可以有效提升用戶感知能力。智能問答在智能化時代，將成為人機(jī)交互的通用接口。語義Web技術(shù)和知識服務(wù)，為智慧問答提供語料支撐，與深度學(xué)習(xí)構(gòu)成技術(shù)互補(bǔ)，是智能化交互的基石。智能問答的發(fā)展，讓我們通過語音直接與機(jī)器對話成為可能。
智能技術(shù)也支撐人機(jī)交互界面的不斷創(chuàng)新，體感、眼動跟蹤（觀看各種設(shè)備時被采集）、聲控、適時原聲翻譯等縮小了人與機(jī)器的距離。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)通過模擬現(xiàn)實(shí)，讓人們感覺身臨其境，可用于醫(yī)學(xué)、游戲，遠(yuǎn)程手術(shù)與控制等，為人類提供了全新的浸入式體驗(yàn)。當(dāng)前的智能電視已經(jīng)可以與人做出一些不完美的互動，這意味著人機(jī)交互正經(jīng)歷著一場革命。
人工智能的飛速發(fā)展，也讓我們與“圖靈測試”所描述的人工智能越來越接近。
智能化引導(dǎo)健康產(chǎn)業(yè)和生物信息技術(shù)發(fā)展，將徹底顛覆醫(yī)療體系
傳統(tǒng)醫(yī)療體系是循癥治療，只有人體出現(xiàn)了明顯異常，并且有了對應(yīng)癥狀才能夠介入治療。治療必須是在專業(yè)化的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，因?yàn)榧彝ズ蛡�人缺乏必要的醫(yī)療設(shè)施。傳統(tǒng)醫(yī)療還有一個問題很難解決，就是醫(yī)療資源的有限，同時存在大量重復(fù)檢查以及醫(yī)生本身資質(zhì)的差異性讓很多簡單病例占用了大量優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源。
借助可穿戴設(shè)備進(jìn)行生命體征與健康指標(biāo)的采集，能夠在疾病預(yù)防和個性化醫(yī)療方面大大提升治療效果，減少醫(yī)療浪費(fèi)。同時醫(yī)院本身的智能化信息化建設(shè)，也可大量減少重復(fù)檢查，減少患者等候時間，提升醫(yī)療質(zhì)量，讓專家真正將精力放在疑難雜癥上。
美國最大的醫(yī)療保險公司W(wǎng)ellpoint已經(jīng)開始通過運(yùn)用IBM的超級計算機(jī)“Watson”幫助醫(yī)生診斷，服務(wù)7000萬人。在癌癥治療領(lǐng)域，目前需要1個月或更長時間才能制定出針對性的藥物治療方案，未來利用“Watson”的認(rèn)知計算技術(shù)可以將周期縮短至1天，極大提高癌癥患者的治愈率。
《顛覆醫(yī)療》雜志指出，“個人基因組重測序技術(shù)以及一系列實(shí)時健康監(jiān)測技術(shù)是未來能讓每個個體明確知曉自身健康狀況的有力工具，能賦予每個人更多的自由，自行選擇相應(yīng)的治療方案。”現(xiàn)代醫(yī)學(xué)已經(jīng)證明絕大部分疾病都是由于基因缺陷或變異所引起，基因測序技術(shù)的發(fā)展為藥物的個性化定制描繪了可能性。大數(shù)據(jù)的發(fā)展是基因技術(shù)的基礎(chǔ)，有了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，我們就可以從橫向縱向分析基因組的變化，伴隨日�；尼t(yī)學(xué)監(jiān)測手段，未來醫(yī)生這個職業(yè)可能消失，通過數(shù)據(jù)分析就能夠針對性地進(jìn)行治療。
一個世紀(jì)以來，我們一直談?wù)摍C(jī)器的智能化，我們的社會生活從未離智能化如此之近，以至于可以隱隱約約看見智能化社會的未來。毫無疑問各行業(yè)都將伴隨著智能化進(jìn)行自我革命，跟不上進(jìn)步的企業(yè)將被淘汰；有理由相信，合理利用的人工智能將改變?nèi)祟惿罘绞剑嵘祟惖纳尜|(zhì)量。中興通訊在多個平臺以及產(chǎn)品中已融入了智能化的設(shè)計理念及思路，并將智能化做為提升產(chǎn)品競爭力的重要手段。IT基礎(chǔ)設(shè)施方面，iDC實(shí)現(xiàn)了智能能耗管理，與iROS配合能夠?qū)崿F(xiàn)資源及業(yè)務(wù)的智能化調(diào)度，通過智能化的分布式數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫服務(wù)的彈性可擴(kuò)展，中興通訊GlodenData大數(shù)據(jù)平臺將成為未來智能化數(shù)據(jù)分析的大腦；金融領(lǐng)域中興通訊通過智能化的服務(wù)平臺提供超出傳統(tǒng)金融的體驗(yàn)以及效率；智慧家庭領(lǐng)域，中興通訊的機(jī)頂盒、路由器等將成為家庭智能中心，讓人們隨時接入強(qiáng)大的云端內(nèi)容庫及知識庫；智能語言理解、智能問答、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)基礎(chǔ)讓中興通訊的終端設(shè)備能夠真正成為智能的隨身助理。中興通訊慶幸能夠身處智能化浪潮之中，并參與這一變革。
關(guān)于作者
錢煜明，中興通訊云計算及IT研究院首席架構(gòu)師，中科院客座研究員，東南大學(xué)、南京郵電大學(xué)及南京理工大學(xué)客座教授，在金融分析、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、分布式計算、并行處理、大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)服務(wù)等方面有資深造詣。
