AI科技評(píng)論試圖在一個(gè)系列采訪里找到國(guó)內(nèi)典型Chatbot公司形成的原因，以及他們所看見(jiàn)的商業(yè)機(jī)會(huì)。本文是AI科技評(píng)論對(duì)竹間智能科技CEO簡(jiǎn)仁賢的采訪整理。在創(chuàng)業(yè)前，簡(jiǎn)仁賢是微軟亞洲工程院最高級(jí)別的負(fù)責(zé)人之一，其參與和向其匯報(bào)的項(xiàng)目包括了Bing亞洲地區(qū)的戰(zhàn)略與合作伙伴關(guān)系，微軟的虛擬助手小娜以及亞洲地區(qū)的商業(yè)變現(xiàn)業(yè)務(wù)。創(chuàng)業(yè)之后，簡(jiǎn)仁賢的竹間智能今天已經(jīng)擴(kuò)張到一百多人。簡(jiǎn)仁賢認(rèn)為竹間做得大致就是一件事：讓機(jī)器讀懂語(yǔ)境，讀懂人的情緒和情感，繼而與人自然地發(fā)生對(duì)話。
周一晚上大約8點(diǎn)，簡(jiǎn)仁賢在對(duì)面的椅子上坐定開(kāi)始接受采訪。這個(gè)采訪之后，他在9點(diǎn)多還有一個(gè)產(chǎn)品會(huì)議。他低沉的嗓音不時(shí)被咳嗽打斷，但他的表情中沒(méi)有顯露出明顯的疲倦。創(chuàng)業(yè)一年多后，談到聊天機(jī)器人Chatbot和情感計(jì)算，他的大部分回答是明確有力的。上面與簡(jiǎn)仁賢對(duì)話中的這些判斷，一個(gè)普通人容易從語(yǔ)調(diào)、動(dòng)作、表情甚至環(huán)境中去捕捉到；但對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)，這個(gè)過(guò)程就很復(fù)雜。而他設(shè)想中的聊天機(jī)器人還不止于做到這些。
一、Chatbot的歷史
聊天機(jī)器人Chatbot存在很久了，從我學(xué)生的時(shí)代就有。我自己寫(xiě)過(guò)一個(gè)機(jī)器人問(wèn)答的程序。其實(shí)很簡(jiǎn)單，問(wèn)答系統(tǒng)是找關(guān)鍵字，一個(gè)字兩個(gè)字合起來(lái)，就可以找回來(lái)一句話。Chatbot，應(yīng)該說(shuō)一直有人在做，但是都是作為exercise，從未真正popular。
我覺(jué)得Chatbot可以做了，那是我還在美國(guó)，是搜索最紅的時(shí)候。05-10年中間，當(dāng)搜索需求最旺盛的時(shí)候，我就覺(jué)得，Chatbot應(yīng)該是有未來(lái)的。
為什么？因?yàn)樗阉饕恢碧幱谟脩糨斎胍粋�(gè)關(guān)鍵詞，返回多個(gè)鏈接多個(gè)結(jié)果的情景。以前美國(guó)有一家公司叫ASK。COM，在2000年初期就已經(jīng)出來(lái)了。它是第一個(gè)公開(kāi)的自然語(yǔ)言問(wèn)答的系統(tǒng)，而不是檢索。用戶是以一句話問(wèn)句的形式，找到他想要的信息。相比關(guān)鍵詞和鏈接，這個(gè)時(shí)候，它就比搜索更進(jìn)步一點(diǎn)，自然一點(diǎn)。
但中間有很多年，這樣問(wèn)答的系統(tǒng)其實(shí)沒(méi)有流行起來(lái)，也沒(méi)有讓人能夠覺(jué)得Chatbot是有用的。因?yàn)橐粋�(gè)機(jī)器人，如果讓人覺(jué)得它有用：要讓人在用它的時(shí)候，覺(jué)得很智能，如果問(wèn)一句、兩句，答不上來(lái)，人就不會(huì)再來(lái)用了。當(dāng)人把一個(gè)東西定義成一個(gè)小玩具的時(shí)候，就不會(huì)再回來(lái)了。
所以Chatbot在過(guò)去幾十年來(lái)，雖然說(shuō)有人拿它來(lái)做exercise，有人拿它做academic，就是沒(méi)有普通人再用。
二、技術(shù)并不是根本問(wèn)題，理念才是根本問(wèn)題
再讓我想重拾Chatbot，是蠻長(zhǎng)時(shí)間以后了。我在2012-2013年接觸到《Her》這部電影，我覺(jué)得電影里的景象是可以實(shí)現(xiàn)的。她有很多人性在里面，而不是單純的一個(gè)機(jī)器人。一個(gè)Chatbot可以懂你，可以有人性。但是她有人性之前，她必須要先懂情感，我覺(jué)得這里面有很多可以做的。
我那時(shí)候認(rèn)為，機(jī)器人的定義要重寫(xiě)了。但即使現(xiàn)在，4年過(guò)去了，市面上還是有很多一問(wèn)一答的程序，還很機(jī)械，用關(guān)鍵詞、關(guān)鍵字去查找�，F(xiàn)在很多市面上的機(jī)器人談不上AI，都只是一個(gè)傳統(tǒng)技術(shù)里商業(yè)化的工具而已。
那時(shí)候，在技術(shù)上也沒(méi)有像現(xiàn)在成熟。但在我的職業(yè)生涯里面，技術(shù)永遠(yuǎn)不是難點(diǎn)。因?yàn)槲覀儗W(xué)技術(shù)的，認(rèn)為什么事情只要能夠講得出來(lái)，大概都有方法實(shí)現(xiàn)，只是實(shí)現(xiàn)時(shí)間的先后長(zhǎng)短而已。
所以技術(shù)不是根本問(wèn)題，問(wèn)題是觀念、理念，是你對(duì)Chatbot的看法。如果你認(rèn)為Chatbot還是一問(wèn)一答的，很機(jī)械化的，那么你技術(shù)再高端，做出來(lái)還是一問(wèn)一答；如果你能夠想象Chatbot是具有感情，那么機(jī)器人就可以懂你。
聽(tīng)起來(lái)，好像每個(gè)人都是有這個(gè)愿景的。但在實(shí)現(xiàn)上，有的人并沒(méi)有朝著這個(gè)方向去做。這個(gè)不是技術(shù)的問(wèn)題，是設(shè)計(jì)觀念的問(wèn)題。比如說(shuō)微信剛出來(lái)的時(shí)候沒(méi)幾個(gè)功能，跟其他的聊天平臺(tái)一樣，在聊天平臺(tái)的開(kāi)發(fā)上，技術(shù)不是難點(diǎn)。但有幾個(gè)能夠像微信做得那么成功？如果Chatbot只是技術(shù)的融合，每一個(gè)做出來(lái)的Chatbot都一樣的，每一個(gè)人做出來(lái)的IM應(yīng)該也跟微信一模一樣。不是的。
我們?cè)倏碈hatbot的時(shí)候，我們?cè)O(shè)計(jì)的思路，架構(gòu)的思路，算法的思路，是不是按照人性化的方式去走，這很重要。如果說(shuō)雖然愿景是往人性化走，可是架構(gòu)、算法、開(kāi)發(fā)還是走捷徑，那么做出來(lái)的還是跟20、30年前的Chatbot沒(méi)什么兩樣。
三、情感機(jī)器人的建模
做一個(gè)有人性的機(jī)器人，能夠了解你，有情感。
第一，要從情感機(jī)制上去著手。有多少做機(jī)器人的團(tuán)隊(duì)真的去投入情感計(jì)算？大家都是投入做語(yǔ)料庫(kù)、做詞向量、再做一個(gè)檢索，有沒(méi)有人想過(guò)如何做好一個(gè)情感計(jì)算嗎？如果有人要把一個(gè)Chatbot做好，要模擬人性，模擬人的行為，包括理解人的行為模型，讓Chatbot能夠有人性地互動(dòng)。
對(duì)人性和情感的建模，有幾個(gè)方法可以做。一種是計(jì)算認(rèn)知科學(xué)的方法。它也可以從邏輯的模型演變成機(jī)器學(xué)習(xí)的模型。所以一個(gè)是邏輯去模擬人的情感和行為，一個(gè)用是機(jī)器學(xué)習(xí)的模型去預(yù)測(cè)。
當(dāng)你對(duì)我不滿的時(shí)候我應(yīng)該怎么應(yīng)對(duì)，當(dāng)你無(wú)聊，跟我說(shuō)你很煩的時(shí)候，我應(yīng)該怎么應(yīng)對(duì)，當(dāng)沒(méi)話講的時(shí)候，我應(yīng)該怎么應(yīng)對(duì)。
第一，要能夠辨識(shí)這樣的狀態(tài)；第二要能夠應(yīng)對(duì)這樣的狀態(tài)，如何在不合適的狀態(tài)之后，做自我學(xué)習(xí)調(diào)整，成為一個(gè)好的狀態(tài)。這就需要結(jié)合邏輯模型跟機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法。
另一方面機(jī)器學(xué)習(xí)自己可以去制造很多交互的數(shù)據(jù)，這個(gè)交互數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個(gè)好的交互模型，用交互模型再讓機(jī)器能夠?qū)?yīng)不同的情緒狀態(tài)。把這兩個(gè)結(jié)合起來(lái)，就能夠模擬人的交互，跟人的行為。
重要的一點(diǎn)是，你的Chatbot能夠?qū)η楦羞M(jìn)行識(shí)別和理解，要能夠?qū)υ挼闹黝}理解，要對(duì)意圖理解，要對(duì)整個(gè)語(yǔ)言上很多不同的信息理解，你才有辦法做出一個(gè)真正懂人的機(jī)器人。
四、Chatbot的商業(yè)
這幾年來(lái)，信息通訊平臺(tái)的流行，包括從以前QQ到現(xiàn)在的微信、國(guó)外的LINE、FacebookMessenger還有其他的聊天平臺(tái)盛行。人類(lèi)在這幾年來(lái)，已經(jīng)對(duì)聊天行為習(xí)慣了。人的行為變了。如果人的行為沒(méi)變，那么今天聊天機(jī)器人的接受度也不可能那么高。
基礎(chǔ)技術(shù)也進(jìn)步了，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的工具、平臺(tái)進(jìn)步了，深度學(xué)習(xí)也進(jìn)步了。你要一個(gè)RNN的模型，谷歌幫你寫(xiě)好了，TensorFlow幫你寫(xiě)好了。你不用一個(gè)代碼一個(gè)代碼去敲，只要專(zhuān)注于你的模型就可以了。同樣的，在工具、技術(shù)里面，大家的心得也豐富了，這部分的技術(shù)理論迭代非�？�，所以技術(shù)方面是成熟的。
第三個(gè)，有很多數(shù)據(jù)，最珍貴的數(shù)據(jù)不是從網(wǎng)絡(luò)來(lái)的。最珍貴的數(shù)據(jù)是自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。但是從網(wǎng)絡(luò)來(lái)的數(shù)據(jù)是冷啟動(dòng)的關(guān)鍵，扒來(lái)的數(shù)據(jù)清洗，清洗之后整理，整理之后做標(biāo)記等等。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本也降低了，GPU越來(lái)越便宜，GPU一年可以3倍速度增長(zhǎng)，在不漲價(jià)的情況下，性能可以提升3-4倍，3年會(huì)提升20、30倍。
在這幾個(gè)前提下，我覺(jué)得現(xiàn)在是做聊天機(jī)器人最佳的時(shí)候。甚至不是現(xiàn)在，在兩年多以前就是了。像微軟小冰在2013年底-2014年初就已經(jīng)開(kāi)始了，這些準(zhǔn)備條件都已經(jīng)存在了。
而我想做的情感機(jī)器人跟小冰是相反的，是完全可定制化的。讓每一個(gè)人可以有自己的機(jī)器人，每一個(gè)商家可以有自己的機(jī)器人。我想做出來(lái)一個(gè)機(jī)器人工廠，它是可以制造很多情感機(jī)器人，不是只有一個(gè)。
機(jī)器人不僅僅只是一個(gè)IP，比如迪士尼的米老鼠，它不可能成為其他商家的代言人，因?yàn)槭聦?shí)上只有一個(gè)迪士尼。每一個(gè)商家都有屬于自己的品牌，所以每一個(gè)商家都應(yīng)該擁有屬于自己的機(jī)器人。
如果真的想把機(jī)器人推向各個(gè)地方，它需要有情感，懂你，可以“記憶”。這個(gè)機(jī)器人會(huì)記憶“你”，還有你周?chē)娜耍瑖@你去學(xué)習(xí)。這個(gè)機(jī)器人會(huì)和你一起成長(zhǎng)。
構(gòu)建這樣一個(gè)機(jī)器人，分很多步，需要比較大的資源。我們要從平臺(tái)開(kāi)始做起，其實(shí)是一個(gè)10年計(jì)劃。
第一個(gè)要先能夠證明，聊天機(jī)器人能跟人產(chǎn)生黏性，如果產(chǎn)生黏性，就要取得人的信任。機(jī)器人在過(guò)去幾十年來(lái)，為什么一直沒(méi)有辦法為人所信任，因?yàn)�，它就是不夠智能。只�?huì)閑聊，是不可能有黏性的。會(huì)閑聊之后，Chatbot能夠幫人做到什么，這樣才有辦法達(dá)到更強(qiáng)的黏性，情感跟功能理性地結(jié)合。
其次聊天機(jī)器人必須要在人的生活上，能夠起到幫助的作用，必須要跟商業(yè)去打通結(jié)合。要不然，它可以幫你查天氣，可以幫你做搜索，但是沒(méi)有辦法在其他的業(yè)務(wù)上幫你服務(wù)，Chatbot也沒(méi)有辦法跟人產(chǎn)生黏性。只會(huì)閑聊，是不可能有黏性的。
我覺(jué)得一個(gè)完整的懂人性的機(jī)器人，這個(gè)夢(mèng)想可能要10年才能達(dá)到。下一個(gè)，它可能要要淘汰掉搜索，甚至于取代App一些的入口的。這個(gè)過(guò)程，在未來(lái)的演變里，是一定要發(fā)生的。
