而2019年可能成為大型組織采用可組合基礎(chǔ)設(shè)施概念的一年：在單一控制平臺下融合一些單個用途工具，為數(shù)據(jù)中心提供彈性、先進(jìn)、操作高效的“瑞士軍刀”。2019年也將是迄今為止，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施融合，或單一產(chǎn)品概念融合的一年。聯(lián)合架構(gòu)模型、單一功能可組合性、普通IT任務(wù)的高級自動化，以及預(yù)測性而非簡單反應(yīng)性的新智能將是重點發(fā)展的措施。
IDC從孤島走向聯(lián)合架構(gòu)和系統(tǒng)
目前，需要將核心數(shù)據(jù)中心、邊緣計算和云計算視為所有需要管理工具和現(xiàn)場利用計劃的獨特環(huán)境。但是會采取一些措施將這些不同的技術(shù)整合到一個基礎(chǔ)設(shè)施中。首先，組織將會更加熟悉內(nèi)部私有云，更好地理解邊緣計算的重要性，還會更好地了解公共云如何幫助填補(bǔ)空白。無論是針對突發(fā)容量、特定工作負(fù)載，還是針對其他需求進(jìn)行擴(kuò)展和縮小。
與此同時，人們將看到更快的管道、更好的壓縮性、增強(qiáng)的安全性，這些都使公共云成為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的一種更現(xiàn)實的擴(kuò)展。它將允許邊緣和核心作為聯(lián)合系統(tǒng)開始運行，并在容量需要時擴(kuò)展到云計算。
但它不僅是架構(gòu)方面的創(chuàng)新，也是基礎(chǔ)架構(gòu)管理方面的創(chuàng)新。無論位置或資源類型如何，所有豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)中心資源都將匯集在一起，通過單一GUI在一個位置進(jìn)行管理。這些資源還將通過高級智能和策略進(jìn)行管理，這些策略能確定哪些工作負(fù)載需要哪些資源，以及哪些資源最適合它們駐留，以優(yōu)化I／O操作和成本，確保服務(wù)等級協(xié)議（SLA）。所有這些功能都會減輕數(shù)據(jù)中心管理人員的負(fù)擔(dān)。
那么這會在2019年實現(xiàn)嗎？并不是所有的方法都一定能實現(xiàn)，但是將會看到共享一些常用工具的主要步驟。
遷移到聯(lián)合基礎(chǔ)設(shè)施是將物聯(lián)網(wǎng)集成到IT系統(tǒng)的核心部分，因為更多的可組合性，允許IT通過單個易于編程的API來協(xié)調(diào)所有這些資源。這樣做對于大規(guī)�；旌瞎ぷ髫�(fù)載環(huán)境是理想的，而物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是一個非常混合的工作負(fù)載環(huán)境。物聯(lián)網(wǎng)的采用率正在上升：到2020年將有800億臺連接設(shè)備，每年產(chǎn)生165澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。2019年，在確保可組合基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)于物聯(lián)網(wǎng)方面將取得巨大進(jìn)步。
IT將開始采用可組合基礎(chǔ)設(shè)施
IT行業(yè)人士變得越來越精明。他們現(xiàn)在意識到可以動態(tài)地重新配置基礎(chǔ)設(shè)施，以便根據(jù)當(dāng)時的需求支持應(yīng)用程序。他們不必為自己的基礎(chǔ)設(shè)施配置每個應(yīng)用程序。2019年出現(xiàn)了可組合基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展的積極跡象。
以一個業(yè)務(wù)高速增長并且正在擴(kuò)建的機(jī)場為例。這聽起來很奇怪，但機(jī)場運營方計劃引進(jìn)更多的航班，卻發(fā)現(xiàn)沒有足夠的空間來建造更多的候機(jī)樓。其原因是候機(jī)樓一些登機(jī)口已經(jīng)對外出租，但并沒有全部使用。如果機(jī)場運營方可以在主要承租人不使用的情況下允許使用候機(jī)樓登機(jī)口，就可以在不擴(kuò)大機(jī)場設(shè)施的情況下承載更多航班。動態(tài)租賃的方法解決了這個問題，但也帶來了另一個問題。那就是每個候機(jī)樓都配備了IT基礎(chǔ)設(shè)施，以支持主要承租人的應(yīng)用程序。
但是通過可組合的基礎(chǔ)設(shè)施，該機(jī)場可以動態(tài)地重新配置資源。他們可以支持二級運營商的需求，建立一個新的基礎(chǔ)設(shè)施，支持更多的航班。這種可組合性將在2019年加速，在功能方面不斷創(chuàng)新，并根據(jù)應(yīng)用需求實時提供資源的重新配置。
下一代自動化將更加接近真正的人工智能
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)在很長一段時間內(nèi)出現(xiàn)在很多組織的技術(shù)列表中，并且有充分的理由。當(dāng)組織采用這些前沿技術(shù)時，可能會有深刻的印象。而在即將到來的這一年將會看到人工智能實現(xiàn)自我維持的真正進(jìn)展。
人們將會看到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能轉(zhuǎn)化為自我修復(fù)系統(tǒng)等技術(shù)，這是確保系統(tǒng)不會發(fā)生故障的預(yù)測系統(tǒng)，并能夠智能地評估容量和性能。該技術(shù)將自動優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施，以提高性能和效率。
例如，通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，系統(tǒng)將理解在哪里需要更多的容量，然后從最有意義的地方去保留這些容量。也許它來自云端，因為更多的存儲空間也是暫時的�；蛘撸到y(tǒng)可能會為管理員創(chuàng)建清單，以便為數(shù)據(jù)中心購買更多存儲設(shè)備，因為接下來的時間將是必要的。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將更有效地為組織實際管理其基礎(chǔ)設(shè)施，并將提供有關(guān)如何規(guī)劃的真實情報。這將是預(yù)測性的，而不僅僅是反應(yīng)性的。如何實現(xiàn)這一壯舉可能并不重要。它可能涉及隨機(jī)建模和基本趨勢。
客戶如何運營其基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)，與供應(yīng)商共享更多這方面的信息，這樣可以比較其他客戶正在看和體驗的內(nèi)容，并使用洞察力進(jìn)行預(yù)測建模。因此，當(dāng)特定服務(wù)器組中的熱量達(dá)到峰值時，可以預(yù)期數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)哪些故障或超出冷卻能力。這種洞察力可能會促使工作人員及時處置，或者可能需要更改基礎(chǔ)設(shè)施的部署，更好地平衡工作負(fù)荷，減少現(xiàn)場產(chǎn)生的熱量。通過下一代機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，組織可以感知和解決這些需求。
如今，新興技術(shù)迅速發(fā)展，而那些資金雄厚的組織將會關(guān)注更加前沿的技術(shù)。隨著2019年的到來，這些創(chuàng)新的可訪問性的提高將為IT和企業(yè)帶來更高的效率和更好的結(jié)果。
