在今年世界人工智能大會上，IBM的人工智能辯論系統(tǒng)IBM Project Debater榮獲了大會最高獎項——卓越人工智能引領(lǐng)者獎（Super AI Leader，簡稱SAIL獎），這也標(biāo)志著業(yè)界對IBM作為AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)先者與創(chuàng)新者的認(rèn)可。
其實早在2018年，IBM Project Debater就與人類展開了兩場辯論，這也是IBM Project Debater的首次亮相。其在與2016年獲得以色列國家辯論冠軍以色列大四女生Noa Ovadia和以色列國際辯論協(xié)會主席Dan Zafrir的兩場辯論中，人類和IBM Project Debater各下一城。
IBM Project Debater與以色列國際辯論協(xié)會主席Dan Zafrir
到了2019年Think大會，IBM Project Debater又與冠軍辯手Harish Natarajan展開較量。同年11月，其又在劍橋聯(lián)合會這一全世界歷史最悠久的辯論社團現(xiàn)身，與Harish Natarajan 和其他人類辯手合作，AI辯手參與正反方辯論，首次實現(xiàn)AI與AI自身辯論與較量，突破自然語言理解邊界。
我們看到人工智能不僅對處理能力和計算效率有顯著提升，同時出現(xiàn)了許多關(guān)于對象識別、語言和深度學(xué)習(xí)的新洞察�，F(xiàn)如今，AI正在進一步加速企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型，同時IBM也在積極推動基于符合人工智能階梯方法論的IBM Cloud Pak for Data企業(yè)級數(shù)據(jù)與AI一體化平臺，規(guī)范地加速人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用，幫助企業(yè)更快速地獲得洞察。
IBM Project Debater自然語言處理的里程碑
自20世紀(jì)50年代初，IBM就已經(jīng)涉足人工智能領(lǐng)域，時至今日已促成了相關(guān)領(lǐng)域多項科技的進步。IBM Project Debater就是一個AI技術(shù)集成項目，2011年由IBM研究院以色列海法實驗室提出，該項目是世界首個能夠以人類語言方式、實時地針對爭議話題進行辯論和說服的前沿AI技術(shù)。
可以說IBM Project Debater是人工智能的一個里程碑，因為辯論不同于棋類比賽，是一個更為開放的環(huán)境。IBM海法研究院AI Tech副總裁Aya Soffer表示，辯論就像在實際中做商業(yè)決策一樣，沒有清晰標(biāo)準(zhǔn)，可以用分?jǐn)?shù)高低衡量輸贏，對于機器的語言文字理解能力和決策能力有著非常高的要求。
IBM一直是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，致力于開發(fā)技術(shù)以支持計算機系統(tǒng)更準(zhǔn)確、更快速地學(xué)習(xí)、分析及理解人類語言，包括感情色彩、方言、語調(diào)等。IBM研究院也賦予了IBM Project Debater三大能力：
- 一、數(shù)據(jù)驅(qū)動的演講稿撰寫與表達：Debater第一次證實了計算機能夠理解大量語料庫，若給定一個有爭議的主題的簡短描述，它能夠撰寫結(jié)構(gòu)良好的演講內(nèi)容，并清晰且有針對性地表達出來，甚至還會適時地展現(xiàn)幽默風(fēng)趣。
- 二、聽力理解：人類口語可以是快速的，充滿激情的，同時還會有一些道德性、倫理性的問題，Project Debater能夠識別長段連續(xù)口語中隱含的聲明、概念和觀點。
- 三、通過模擬人類困境，制定論點輔助人類決策的能力：通過獨特的知識表達方式來模擬人類爭議和困境，使系統(tǒng)能夠根據(jù)需要提出有原則的論點。
自然語言處理能夠?qū)θ祟愓Z言文本進行語法分析與語義闡釋，將IBM Project Debater應(yīng)用到商業(yè)中，可以幫助企業(yè)更好地理解現(xiàn)有數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)中檢索信息，提供分析意見，輔助人類做出決策，進一步實現(xiàn)AI賦能，助力企業(yè)從海量的數(shù)據(jù)中獲得更為深刻、準(zhǔn)確的洞察。
自然語言處理正逐漸融入企業(yè)
語言是人們進行溝通交流的表達方式，也是傳遞信息的工具。自然語言處理可以增強企業(yè)從人類語言中采集、分析和理解信息的能力，有助于企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)中蘊含的價值。IBM也將IBM Project Debater集成至Watson，用于提高客戶使用自然語言的能力，幫助針對人類語言交流進行深度挖掘和分析，其中包括：
分析—高級情緒分析（Advanced Sentiment Analysis）。IBM增強了情緒分析能力，能夠更好地識別和理解復(fù)雜的單詞組合。該技術(shù)將整合至Watson Natural Language Understanding。
摘要提煉—總結(jié)（Summarization）。該技術(shù)可從各種來源中提取文本數(shù)據(jù)，為用戶就與特定主題相關(guān)的口頭和書面言論提煉一份摘要。
聚類—高級主題聚類（Advanced Topic Clustering）�；趶腜roject Debater 獲得的洞察，全新主題聚類技術(shù)將支持用戶對輸入的數(shù)據(jù)進行“聚類”，從而就相關(guān)信息創(chuàng)建有意義的“主題”，用戶隨后即可對這些主題進行分析，這項計劃將整合至Watson Discovery。
Watson專注于AI技術(shù)產(chǎn)品化，具備AI定制便捷化、AI自動化、AI模型的可解釋性、嵌入式能力的優(yōu)勢。通過Watson，IBM正將自然語言處理技術(shù)推向市場，其中大部分是由IBM研究院研發(fā)，例如，用于文書理解的Watson Discovery、用于虛擬代理的IBM Watson Assistant，以及用于高級情緒分析的Watson Natural Language Understanding等。
由于Watson只需要少量對話樣本就可做到準(zhǔn)確、快速落地客戶急需的人工智能場景。這就不提到新奧集團的人工智能實踐，其在疫情期間遠程辦公帶來了VPN權(quán)限申請、下載與密碼重置等 IT服務(wù)需求的激增，每天與此相關(guān)的重復(fù)問詢高達數(shù)百次，給桌面客服帶來了巨大壓力。在復(fù)工初期，某一個需求的處理峰值可達一兩千次/天。
我們知道AI助手擁有7x24小時在線、即時對話、多渠道交流意圖理解等強大能力，同時也是AI自動化見效最快的一種方式。新奧集團使用RPA以及運行在IBM Cloud Pak for Data平臺上的Watson Assistant與Watson Discovery后，員工可以直接通過企業(yè)APP與IT服務(wù)機器人對話，Watson與RPA配合直接答復(fù)問詢或在后臺完成相應(yīng)操作，僅用半天時間，新奧集團即在全集團范圍內(nèi)實現(xiàn)了免人工處理VPN問題。最終新奧集團實現(xiàn)了對員工自助服務(wù)、客戶自助服務(wù)、虛擬員工助理與專家助手四大場景的智慧改造。
未來人工智能的“獨立思考”能力，也將不僅僅停留在競賽和辯論，IBM力求將人工智能賦能金融、制造、地產(chǎn)等更多行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域。
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