1、4G流量經(jīng)營(yíng)的困境

　　運(yùn)營(yíng)商在流量經(jīng)營(yíng)上幾乎傾注了所有的心血，高成本補(bǔ)貼終端，拉低流量套餐吸引用戶，高回饋鼓勵(lì)用戶使用4GSIMA卡。其本質(zhì)在于迅速提升流量用戶規(guī)模，進(jìn)一步提升流量收入。

　　在語音時(shí)代，圈進(jìn)用戶后運(yùn)營(yíng)商就可以不用再做其他針對(duì)性營(yíng)銷了，用戶的通信是硬需求，收入可以自動(dòng)提升。但是在流量時(shí)代，流量使用不再是用戶的硬需求，“換機(jī)、換卡、換套餐”的大成本三板斧砍過以后，眼看著流量DOU卻提升緩慢，心急如焚啊。

　　提升流量用戶價(jià)值，進(jìn)而向數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型將是運(yùn)營(yíng)商流量經(jīng)營(yíng)的新階段。但這時(shí)，運(yùn)營(yíng)商撞到了流量經(jīng)營(yíng)的一堵大墻。

　　要推薦定制終端的時(shí)候，客戶已經(jīng)自購了！

　　要推薦產(chǎn)品時(shí)，卻不知道用戶平時(shí)喜歡什么！

　　要設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)時(shí)，卻找不到目標(biāo)用戶群！

　　當(dāng)用戶的需求多元化，用戶的使用習(xí)慣多元化以后，我們失去了對(duì)用戶的了解，在修建好的高速公路上，用戶從哪來、要開去哪、什么時(shí)候需要加油、什么時(shí)候需要進(jìn)入休息站，我們完全不知道。管道怎么才能智能起來。

　　2、提升數(shù)據(jù)挖掘能力成為金鑰匙

　　傳統(tǒng)意義上的客戶分析，多是對(duì)客戶的歷史行為進(jìn)行分析，客戶刻畫維度眾多，信息量巨大，然而其恰恰缺乏眾多維度與屬性在什么時(shí)間、什么空間下有意義，也就是在什么場(chǎng)景下有意義，無法真正描述客戶特征，這也是當(dāng)前大多數(shù)營(yíng)銷過程中所遇到的問題。

　　在4G流量時(shí)代，為了激發(fā)用戶流量使用需求，有針對(duì)性的培養(yǎng)其流量使用習(xí)慣，提升流量DOU，就需要我們深入挖掘數(shù)據(jù)，提供的用戶信息刻畫更全面、實(shí)時(shí)性更高、準(zhǔn)確性更精細(xì)，成本投入更少。

　　因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商的“管道”特性，管道中的任何一個(gè)細(xì)節(jié)都逃不過運(yùn)營(yíng)商的眼睛。所以，運(yùn)營(yíng)商對(duì)于用戶的刻畫，是最為全面的。數(shù)據(jù)處理的對(duì)象包括整個(gè)通信消費(fèi)數(shù)據(jù)、GPS行走軌跡、登錄網(wǎng)站日志、搜索日志等等，尤其是流量數(shù)據(jù)以及其中的搜索日志，更是用戶意圖的直接反映。因此，4G流量經(jīng)營(yíng)下的數(shù)據(jù)挖掘，不僅要支持行為場(chǎng)景的記錄，也要支持用戶意圖和行為的識(shí)別。

　　其數(shù)據(jù)特點(diǎn)具有實(shí)時(shí)性、易失性、突發(fā)性、無序性、無限性等特征，以數(shù)據(jù)流的形式存在，這些數(shù)據(jù)通常包含時(shí)間、位置、行為等內(nèi)容，呈現(xiàn)出鮮明的異構(gòu)性、多樣性、非結(jié)構(gòu)化、有噪聲、高增長(zhǎng)率等特征。所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量密集、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、價(jià)值密度低，需要進(jìn)行實(shí)時(shí)、高效的計(jì)算，因?yàn)橛脩羲�處的�?chǎng)景不斷變換，這也要求給出實(shí)時(shí)反饋，以把握最佳時(shí)機(jī)。

　　3、以數(shù)據(jù)為中心的經(jīng)營(yíng)方式調(diào)整

　　建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘收集平臺(tái)是第一步，擁有分析數(shù)據(jù)的思維能力及使用原理是第二步。但是為了讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價(jià)值，讓決策變得更加科學(xué)化，讓營(yíng)銷變得更加實(shí)時(shí)化和精準(zhǔn)化，就需要圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)方式的變革。

　　(1)突破部門壁壘實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚

　　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)決定了其必須是運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的全面整合，且對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性要求苛刻，否則產(chǎn)生的“臟數(shù)據(jù)”將極大降低數(shù)據(jù)的有效性。而當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)散落在不同的運(yùn)營(yíng)部門，如網(wǎng)絡(luò)、業(yè)支，以及各專業(yè)平臺(tái)，專業(yè)公司，數(shù)據(jù)靠單一部門進(jìn)行整合，內(nèi)部協(xié)調(diào)溝通成本巨大，部門鴻溝顯而易見。這就要求新建部門來完成數(shù)據(jù)整合工作，需要站在企業(yè)全局角度，匯聚企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)支撐域、業(yè)務(wù)支撐域以及管理支撐域數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)全局視圖。

　　（2）以數(shù)據(jù)流通串聯(lián)各部門流程

　　當(dāng)前數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部，基本處于靜止?fàn)顟B(tài)，各部產(chǎn)生數(shù)據(jù)只服務(wù)于部門內(nèi)部，并沒有提供給外部流通的流程，根本原因在于部門自身的職責(zé)不需要讓數(shù)據(jù)流動(dòng)。而數(shù)據(jù)流通才能保障數(shù)據(jù)價(jià)值的最大體現(xiàn)，如4G基站布放時(shí)，最大的困難在于布放展開時(shí)的順序，因?yàn)槲粗�用戶流量使用需求，現(xiàn)多按移動(dòng)用戶集中度或是經(jīng)驗(yàn)判斷。而用戶的群體屬性與流量使用需求數(shù)據(jù)，則在業(yè)務(wù)支撐域。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘使用其實(shí)可以很方便的抽象用戶群體屬性與流量使用需求及其所屬位置。需要增加數(shù)據(jù)流通的節(jié)點(diǎn)，以流程體系為數(shù)據(jù)流動(dòng)搭建溝渠。

　　（3）建立以數(shù)據(jù)為產(chǎn)品，創(chuàng)造盈利的理念

　　擁有了先進(jìn)的生產(chǎn)力，就需要有對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系�；�于數(shù)據(jù)畫像的應(yīng)用非常多，但當(dāng)前的組織架構(gòu)中，沒有部門直接對(duì)其負(fù)責(zé)，但又和所有部門相關(guān)，換言之，就是沒有與需求適配的生產(chǎn)關(guān)系。簡(jiǎn)單來說就是要實(shí)現(xiàn)權(quán)責(zé)利對(duì)等，建立脫離于現(xiàn)有部門的專業(yè)機(jī)構(gòu)，匯聚數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)不僅僅作為輔助支撐用途，還要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的價(jià)值收入。

　　對(duì)內(nèi)看，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘分析，在終端營(yíng)銷上可進(jìn)行潛在換機(jī)用戶挖掘、產(chǎn)品與用戶的快速匹配、終端進(jìn)銷存管理優(yōu)化；在流量經(jīng)營(yíng)上，可進(jìn)行用戶畫像、精細(xì)營(yíng)銷、后向收費(fèi)等經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng)新。對(duì)外看，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘所提供的數(shù)據(jù)增值服務(wù)，可以面向政府、面向公共服務(wù)、面向其他商業(yè)組織進(jìn)行數(shù)據(jù)合作；數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，使得其在O2O以及LBS等新營(yíng)銷方式上價(jià)值潛力巨大。