博科今天宣布，Brocade（R）分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)的新功能將為企業(yè)組織提供端對(duì)端可見性和對(duì)應(yīng)用性能的深入洞察�？蛻艨稍谟脩粑词苡绊懼�前迅速發(fā)現(xiàn)性能行為的變化并找到問題的根源，從而把存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)延遲和性能相關(guān)問題減少近70%。

　　處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)組織正在利用虛擬化、云技術(shù)和自動(dòng)化以比以往更快的速度部署應(yīng)用。隨著用戶對(duì)性能的期望值持續(xù)增長，數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜性也在上升。不幸的是，很多組織當(dāng)前缺乏洞察這種復(fù)雜性所必需的工具和可見性，無法發(fā)現(xiàn)哪些設(shè)備存在性能相關(guān)問題。

　　據(jù)Gartner（1）稱，現(xiàn)實(shí)是，數(shù)據(jù)塊大小、讀/寫比率、壓縮率和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除率、服務(wù)器上的虛擬機(jī)（VM）密度等參數(shù)都對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的整體性能有重大影響，這些參數(shù)因應(yīng)用的不同而不同。架構(gòu)師需要評(píng)估并精確調(diào)整這些參數(shù)，以便能優(yōu)化性能和滿足服務(wù)水平協(xié)議（SLA）的要求，還應(yīng)注意由于配置在不斷地變化，必須進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)測(cè)。投資于有助將這些跨應(yīng)用環(huán)境的指標(biāo)匯聚在一起的存儲(chǔ)監(jiān)測(cè)工具，是朝這個(gè)方向邁出的第一步。

　　博科存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)副總裁Jack Rondoni稱：“博科分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)不需要在各個(gè)端點(diǎn)部署多個(gè)解決方案，可以更全面地了解服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)性能。借助博科分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)，企業(yè)組織對(duì)他們的基礎(chǔ)設(shè)施有了完全的可見性，允許他們發(fā)現(xiàn)任何性能下降的真正原因，并采取行動(dòng)滿足應(yīng)用SLA的要求。”

　　博科分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)是一款SAN專用設(shè)備，可測(cè)量應(yīng)用級(jí)和設(shè)備級(jí)I/O性能，分析博科6代和5代光纖通道網(wǎng)絡(luò)的流量行為。該解決方案給管理員提供了可操作的情報(bào)，使他們能優(yōu)化應(yīng)用性能。利用博科Fabric Vision（TM）技術(shù)，博科分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)是非侵入性和非破壞性的，能夠提供端對(duì)端性能數(shù)據(jù)，大幅縮短故障診斷時(shí)間。

　　·流采集（Flow Collections）提供更好的監(jiān)測(cè)和提示靈活性。這個(gè)功能允許用戶為每臺(tái)設(shè)備、每個(gè)應(yīng)用或其他獨(dú)特定義的數(shù)據(jù)流邏輯組定制監(jiān)測(cè)水平。這種為高細(xì)�；�流信息創(chuàng)建邏輯組的能力簡化了故障檢測(cè)，加快了規(guī)劃過程，為用戶提供了簡單而靈活的監(jiān)測(cè)選擇。

　　·博科網(wǎng)絡(luò)顧問（Brocade Network Advisor）為博科分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)提供的優(yōu)化用戶工作流允許用戶快速識(shí)別問題行為，快速進(jìn)行根源分析。新的探究模式（Investigation Mode）特性提供了直觀的視圖，可持續(xù)挖掘細(xì)節(jié)，了解復(fù)雜的行為和相關(guān)事件。

　　·流過濾（Flow Filtering）功能允許用戶在擁有數(shù)以千計(jì)的設(shè)備和數(shù)以萬計(jì)的數(shù)據(jù)流的最復(fù)雜的虛擬化環(huán)境中找到所關(guān)心的關(guān)鍵信息。

　　瑞士電信公司數(shù)據(jù)中心架構(gòu)師Jean Luc Aslan表示：“自從部署了博科分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)，我們對(duì)整個(gè)SAN環(huán)境有了更深入的可見性。這使我們能更好地解決問題，因此我們解決問題的時(shí)間從原先的幾周縮短到了幾天。”

　　在博科6代或博科5代光纖通道SAN中使用博科分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)的企業(yè)組織還將能借助VM Insight獲得各虛擬機(jī)應(yīng)用性能的端對(duì)端可見性。博科目前計(jì)劃2017年在Fabric Vision技術(shù)中提供VM Insight并在博科分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)上支持VM Insight。VM Insight使用基于標(biāo)準(zhǔn)的虛擬機(jī)標(biāo)簽，支持虛擬機(jī)級(jí)應(yīng)用性能行為的監(jiān)測(cè)。使用這些信息，存儲(chǔ)管理員能夠建立基線應(yīng)用性能，識(shí)別不正常情況，精確調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施以滿足服務(wù)水平目標(biāo)。VM Insight還支持與其他Fabric Vision指標(biāo)快速關(guān)聯(lián)，在運(yùn)營未受影響之前發(fā)現(xiàn)問題的根源。

　　VMware存儲(chǔ)及可用性副總裁Lee Caswell表示：“隨著運(yùn)營應(yīng)用和商業(yè)應(yīng)用的界限日益模糊，部署能夠允許IT組織深入挖掘和獲取數(shù)據(jù)中心各方面信息的工具變得很重要。VMware很高興我們的生態(tài)系統(tǒng)提供了幫助客戶的解決方案，有了博科的VM Insight，我們共同的客戶就能獲得各虛擬機(jī)應(yīng)用性能的端對(duì)端可見性。這是在服務(wù)器和存儲(chǔ)層面加強(qiáng)VMware可見性的理想方法。”