驀然認知是由在百度研究9年自然語言處理的戴帥湘于2016年創(chuàng)辦的一家公司，主要做自然語言處理與認知計算相關的技術及解決方案，已經(jīng)推出了人機對話引擎Mor，幫人語音辦理任務性的業(yè)務。
驀然認知的人機對話Mor引擎想要對標Alexa這類語音助手，主要以語音交互的方式幫用戶便捷地完成日常生活中常用的任務，如打車、訂票、訂外賣等。事實上這些任務通常都不是用固定的語言話術提出的，也很難用一句話完成。因此，對自然語言的處理、場景下的上下文理解和多輪對話等都有較高的要求。
從驀然認知提供的測試Demo及現(xiàn)場的測試來看，目前可以做到多輪上下文對話，且關聯(lián)性較高、反應速度也較快。驀然認知表示，目前一般可以做到5輪以上的連續(xù)對話，對話關聯(lián)的準確率可以做到90%以上。
之所以能做到這一點，CEO戴帥湘表示，主要是因為驀然認知在自然語言交互、知識表示及推理等方面掌握核心技術，積累了一定的技術壁壘。具體來說，在自然語言交互方面，從語言處理的底層開始逐級往上，搭建了語義理解、多輪對話、增強學習三位一體的自然語言交互模型。同時，還創(chuàng)造了一套完整的常識知識表示機制，并在此基礎上構(gòu)建了機器的推理模型，可以針對服務及其相關背景知識做復雜的語義分析，比如“播放一首竇唯前妻的粵語歌曲”，“我是湖南人，幫我推薦一個附近好吃的餐館”。
Mor不直接面向C端，而是作為語音交互和決策引擎，將前端SDK提供給B端客戶，由他們定制用戶界面并集成到各種智能產(chǎn)品中。為了方便企業(yè)對接，團隊設計了一種自動服務對接程序，可以掃描服務商提供的接口，讓其盡可能自動化地接入到對話模型中，以“可拔插”的方式來滿足對話過程中特定的意圖需求，減少了工程師針接入服務接入的開發(fā)成本。
此前接受36氪采訪時，驀然認知就表示會重點拓展車載、家居這兩個語言交互更頻繁的場景，這也是目前智能語音服務商都很看重的新興市場。
在智能家居方向，驀然認知與多家智能家居廠商達成合作，后者會在一系列家居設備中植入Mor，第一批產(chǎn)品預計今年上半年可以上線。驀然認知們表示，Mor在智能家居上的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個方面：一是針對復雜內(nèi)容的多輪對話查詢，用戶可以問“第八屆奧斯卡終身成就獎的獲得者是誰？他主演的90年代的動作片；有沒有張曼玉主演的？”，或者“聽一下張柏芝前夫90年代的搖滾歌曲”，這些相對復雜的對話時，引擎也可以理解并給到用戶指定的內(nèi)容；二是家居場景中常常會同時使用多種設備，Mor允許用戶在對話時在多個設備中自由切換，且不會影響對話的上下文連續(xù)性
在智能車載方向，驀然認知與地圖服務提供商四維圖新達成了合作，后者在國內(nèi)數(shù)字地圖領域的市場占有率在50%左右。團隊表示，Mor在車載領域除了關注行車途中的導航、音樂需求外，還會針對開車的停留點、目的地，甚至車輛使用問題提供決策支持，比如識別“給我找一個目的地附近200米以內(nèi)價格最便宜的停車場”等指令。作為車載領域的后來者，驀然認知的這套系統(tǒng)會免費提供給后裝設備廠商免費使用，對于思必馳、云之聲、科大訊飛等已經(jīng)占有一定份額的廠商來說，很可能會產(chǎn)生一定的沖擊。
與此前報道時，一個比較明顯的變化是驀然認知也要切入智能客服市場了�？头鳛橐呀�(jīng)被驗證的有需求的大市場，也是目前NLP創(chuàng)業(yè)公司都看重的市場之一。根據(jù)艾媒咨詢的數(shù)據(jù)，中國客服市場整體規(guī)模超過千億人民幣。
當前驀然認知的客服系統(tǒng)主要針對運營商的業(yè)務。運營商的客服任務繁重，疲于應付，基本都只能選擇外包。2016年底聯(lián)通也選擇了與百度進行客服方面的合作。不過技術研發(fā)團隊為主，驀然認知并沒有選擇直接與運營商合作做定制外包項目，而是與第三方合作，按照效果進行收費。團隊表示，因為涉及到商業(yè)機密，具體合作伙伴及合作案例暫不方便透露；未來公司也會拓展金融等領域的業(yè)務。
目前，驀然認知的團隊規(guī)模在20人左右。CEO戴帥湘是前百度主任架構(gòu)師，曾長期擔任百度Query理解方向負責人，曾榮獲百度先語義技術的最高獎，2010年提出“Query改寫模型”給百度搜索引擎技術帶來了搜索相關性和廣告收入均大幅提升，在自然語言處理、語義搜索、自動問題求解等領域內(nèi)有20多項專利技術。首席技術顧問洪濤是百度首位高級科學家，有20多年高新技術的行業(yè)經(jīng)驗。技術總監(jiān)張偉萌是前百度自然語言處理資深工程師，有9年自然語言處理的工作經(jīng)驗，有近10項專利技術發(fā)明。市場總監(jiān)龔思穎是前大疆創(chuàng)新北美地區(qū)人力資源及客戶關系負責人。團隊中的其他成員多為BAT前NLP方向的專業(yè)技術人員。
智能語音基本已經(jīng)成為公認的新一代交互方式。從行業(yè)來看，語音識別的準確度已經(jīng)達到比較高的水平，但自然語言處理方面仍處于攻堅期，不管是原有的語音識別技術提供商，還是新入局的創(chuàng)業(yè)公司都在想辦法提升準確度與可用性。不同于科大訊飛做語音識別時，僅有Nuance等為數(shù)不多的競爭對手，現(xiàn)階段創(chuàng)業(yè)公司要面對的競爭還要激烈很多。不過，現(xiàn)階段，中國人力成本開始逐步提升，僅客服領域的需求就在不斷提升，對這個重技術的行業(yè)來說，則是一個利好消息。
從去年開始興起的新一波AI創(chuàng)業(yè)熱潮中，NLP是一個熱門領域。當語音識別的準確度不斷提升，作為智能語音領域的短板，自然語言處理的重要性也日益凸顯，NLP領域的公司也受到了資本的青睞。近期，驀然認知向36氪透露，公司已完成新一輪融資，金額為1000萬美元，由經(jīng)緯和源碼合投，襄禾跟投。從目前公開的數(shù)據(jù)來看，這可能是目前NLP創(chuàng)業(yè)領域最高的一筆投資。此前經(jīng)緯和襄禾曾投資了驀然認知天使輪。 驀然認知是由在百度研究9年自然語言處理的戴帥湘于2016年創(chuàng)辦的一家公司，主要做自然語言處理與認知計算相關的技術及解決方案，已經(jīng)推出了人機對話引擎Mor，幫人語音辦理任務性的業(yè)務。
【首發(fā)】推出人機對話引擎Mor，驀然認知完成1000萬美元A輪融資
驀然認知的人機對話Mor引擎想要對標Alexa這類語音助手，主要以語音交互的方式幫用戶便捷地完成日常生活中常用的任務，如打車、訂票、訂外賣等。事實上這些任務通常都不是用固定的語言話術提出的，也很難用一句話完成。因此，對自然語言的處理、場景下的上下文理解和多輪對話等都有較高的要求。
從驀然認知提供的測試Demo及現(xiàn)場的測試來看，目前可以做到多輪上下文對話，且關聯(lián)性較高、反應速度也較快。驀然認知表示，目前一般可以做到5輪以上的連續(xù)對話，對話關聯(lián)的準確率可以做到90%以上。
之所以能做到這一點，CEO戴帥湘表示，主要是因為驀然認知在自然語言交互、知識表示及推理等方面掌握核心技術，積累了一定的技術壁壘。具體來說，在自然語言交互方面，從語言處理的底層開始逐級往上，搭建了語義理解、多輪對話、增強學習三位一體的自然語言交互模型。同時，還創(chuàng)造了一套完整的常識知識表示機制，并在此基礎上構(gòu)建了機器的推理模型，可以針對服務及其相關背景知識做復雜的語義分析，比如“播放一首竇唯前妻的粵語歌曲”，“我是湖南人，幫我推薦一個附近好吃的餐館”。
Mor不直接面向C端，而是作為語音交互和決策引擎，將前端SDK提供給B端客戶，由他們定制用戶界面并集成到各種智能產(chǎn)品中。為了方便企業(yè)對接，團隊設計了一種自動服務對接程序，可以掃描服務商提供的接口，讓其盡可能自動化地接入到對話模型中，以“可拔插”的方式來滿足對話過程中特定的意圖需求，減少了工程師針接入服務接入的開發(fā)成本。
此前接受36氪采訪時，驀然認知就表示會重點拓展車載、家居這兩個語言交互更頻繁的場景，這也是目前智能語音服務商都很看重的新興市場。
在智能家居方向，驀然認知與多家智能家居廠商達成合作，后者會在一系列家居設備中植入Mor，第一批產(chǎn)品預計今年上半年可以上線。驀然認知們表示，Mor在智能家居上的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個方面：一是針對復雜內(nèi)容的多輪對話查詢，用戶可以問“第八屆奧斯卡終身成就獎的獲得者是誰？他主演的90年代的動作片；有沒有張曼玉主演的？”，或者“聽一下張柏芝前夫90年代的搖滾歌曲”，這些相對復雜的對話時，引擎也可以理解并給到用戶指定的內(nèi)容；二是家居場景中常常會同時使用多種設備，Mor允許用戶在對話時在多個設備中自由切換，且不會影響對話的上下文連續(xù)性
在智能車載方向，驀然認知與地圖服務提供商四維圖新達成了合作，后者在國內(nèi)數(shù)字地圖領域的市場占有率在50%左右。團隊表示，Mor在車載領域除了關注行車途中的導航、音樂需求外，還會針對開車的停留點、目的地，甚至車輛使用問題提供決策支持，比如識別“給我找一個目的地附近200米以內(nèi)價格最便宜的停車場”等指令。作為車載領域的后來者，驀然認知的這套系統(tǒng)會免費提供給后裝設備廠商免費使用，對于思必馳、云之聲、科大訊飛等已經(jīng)占有一定份額的廠商來說，很可能會產(chǎn)生一定的沖擊。
與此前報道時，一個比較明顯的變化是驀然認知也要切入智能客服市場了。客服作為已經(jīng)被驗證的有需求的大市場，也是目前NLP創(chuàng)業(yè)公司都看重的市場之一。根據(jù)艾媒咨詢的數(shù)據(jù)，中國客服市場整體規(guī)模超過千億人民幣。
當前驀然認知的客服系統(tǒng)主要針對運營商的業(yè)務。運營商的客服任務繁重，疲于應付，基本都只能選擇外包。2016年底聯(lián)通也選擇了與百度進行客服方面的合作。不過技術研發(fā)團隊為主，驀然認知并沒有選擇直接與運營商合作做定制外包項目，而是與第三方合作，按照效果進行收費。團隊表示，因為涉及到商業(yè)機密，具體合作伙伴及合作案例暫不方便透露；未來公司也會拓展金融等領域的業(yè)務。
【首發(fā)】推出人機對話引擎Mor，驀然認知完成1000萬美元A輪融資
目前，驀然認知的團隊規(guī)模在20人左右。CEO戴帥湘是前百度主任架構(gòu)師，曾長期擔任百度Query理解方向負責人，曾榮獲百度先語義技術的最高獎，2010年提出“Query改寫模型”給百度搜索引擎技術帶來了搜索相關性和廣告收入均大幅提升，在自然語言處理、語義搜索、自動問題求解等領域內(nèi)有20多項專利技術。首席技術顧問洪濤是百度首位高級科學家，有20多年高新技術的行業(yè)經(jīng)驗。技術總監(jiān)張偉萌是前百度自然語言處理資深工程師，有9年自然語言處理的工作經(jīng)驗，有近10項專利技術發(fā)明。市場總監(jiān)龔思穎是前大疆創(chuàng)新北美地區(qū)人力資源及客戶關系負責人。團隊中的其他成員多為BAT前NLP方向的專業(yè)技術人員。
智能語音基本已經(jīng)成為公認的新一代交互方式。從行業(yè)來看，語音識別的準確度已經(jīng)達到比較高的水平，但自然語言處理方面仍處于攻堅期，不管是原有的語音識別技術提供商，還是新入局的創(chuàng)業(yè)公司都在想辦法提升準確度與可用性。不同于科大訊飛做語音識別時，僅有Nuance等為數(shù)不多的競爭對手，現(xiàn)階段創(chuàng)業(yè)公司要面對的競爭還要激烈很多。不過，現(xiàn)階段，中國人力成本開始逐步提升，僅客服領域的需求就在不斷提升，對這個重技術的行業(yè)來說，則是一個利好消息。
