IDC中國日前發(fā)布了《全球大數(shù)據(jù)分析及人工智能市場2017年預(yù)測——中國啟示》的最新研究報告。報告基于中國大數(shù)據(jù)及人工智能市場發(fā)展的影響因素，詳盡的介紹并解讀該領(lǐng)域的十大技術(shù)及市場趨勢預(yù)測。
1、數(shù)據(jù)變現(xiàn)。至2019年，中國將有三分之一的500強企業(yè)中其基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品收入將會是其他產(chǎn)品、服務(wù)的兩倍。
2、嵌入式AI、機器學(xué)習(xí)。到2018年，55%的企業(yè)以及ISV的開發(fā)者都將在產(chǎn)品中嵌入至少一個認(rèn)知/AI、機器學(xué)習(xí)的功能，在商業(yè)分析工具領(lǐng)域，這一比例將會更高。
3、云服務(wù)解決方案。到2018年。特定的分析領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)新的云服務(wù)定價模式，企業(yè)在云上面的支出將是本地部署的兩倍甚至更多。
4、APIs。到2019年，API將是連接數(shù)據(jù)、算法及數(shù)字經(jīng)濟價值鏈、云、數(shù)據(jù)中心等決策支持服務(wù)的主要機制。
5、智能助理。到2019年，將有65%的企業(yè)級應(yīng)用會嵌入智能助理來輔助管理員工日常工作涉及的技能和專業(yè)知識。
6、物聯(lián)網(wǎng)分析。到2019年，受集成式處理器的推動，高效率的IOT工作都會將流分析與機器學(xué)習(xí)結(jié)合來處理數(shù)據(jù)等內(nèi)容。到2019年，受益于嵌入式處理器的應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)的工作任務(wù)都會結(jié)合流分析與機器學(xué)習(xí)來處理數(shù)據(jù)。
7、開源產(chǎn)品。到2018年，IT部門及業(yè)務(wù)部門在數(shù)據(jù)分析和管理領(lǐng)域支出協(xié)同的要求將推動企業(yè)認(rèn)真去評估開源以及付費的軟件上總體支出上的差別。
8、AI反對運動。到2020年，對認(rèn)知/AI解決方案的偏見以及其透明程度的缺失，將會引起部分激進者的反對運動，將引發(fā)不到10%的消費者放棄該類產(chǎn)品。
9.、內(nèi)容分析。到2020年，50%的企業(yè)將采用高級分類處理方案來采集、保存并處理非結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容，以提高分析效率。
10、新架構(gòu)。到2020年，主流的分析架構(gòu)都將包含基于目標(biāo)進行優(yōu)化的解決方案，其中三分之一的產(chǎn)品會將關(guān)系型及非關(guān)系型數(shù)據(jù)的處理結(jié)合在一起。
IDC中國大數(shù)據(jù)及人工智能研究經(jīng)理盧言霞認(rèn)為：“2016年中國大數(shù)據(jù)市場逐漸走向成熟，行業(yè)應(yīng)用開始落地，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用嶄露頭角。進入2017年，大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案中將逐步嵌入高級分析、內(nèi)容分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)。互聯(lián)網(wǎng)以及傳統(tǒng)的IT企業(yè)也將加速人工智能產(chǎn)品商業(yè)化的進程。大數(shù)據(jù)市場競爭將更加激烈，行業(yè)從客戶資源之爭轉(zhuǎn)向合作伙伴生態(tài)體系之爭。同時，隨著新玩家的加入，人工智能市場潛力會進一步爆發(fā)。”
