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萬(wàn)億不良資產(chǎn)催債風(fēng)口,人工智能如何掘金?

--告別暴力催收!

2017-05-24 10:07:31   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  暴力往往和暴利相伴相隨,前有“裸條”事件,后有“辱母殺人案”,一提起“催債”多少會(huì)讓人有些負(fù)面情緒。然而大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展正在改變這個(gè)古老的行業(yè)。
  不良資產(chǎn)催債市場(chǎng)有多大?人工智能究竟能否改變這個(gè)古老的行業(yè)?對(duì)標(biāo)美國(guó),智能催債又能夠發(fā)展到什么程度?市場(chǎng)機(jī)會(huì)到底在哪里?今天我們就與你分享人工智能是如何在這個(gè)古老行業(yè)里掘金的。
  從產(chǎn)生源頭來(lái)看,中國(guó)不良資產(chǎn)可分為銀行貸款、傳統(tǒng)民間貸款、應(yīng)收賬款及P2P等類別,產(chǎn)生的不良資產(chǎn)規(guī)模與貸款余額成正比。
  根據(jù)央行網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù),2016年前3季度銀行貸款余額為109.49萬(wàn)億,應(yīng)收賬款類在10萬(wàn)億。波士頓咨詢預(yù)測(cè),到2017年我國(guó)消費(fèi)類貸款的余額將增長(zhǎng)至30-40萬(wàn)億元。消費(fèi)金融、P2P貸款在7000億左右。
  因此,按照銀行壞賬1.5%左右的水平,非銀行壞賬保守估計(jì)10%左右的水平,不良資產(chǎn)的規(guī)模將近5萬(wàn)億。
  經(jīng)濟(jì)進(jìn)入下行周期,不良資產(chǎn)就呈現(xiàn)逆周期繁榮,直接導(dǎo)致后端的催收行業(yè),變得炙手可熱。
  但在科技如此發(fā)達(dá)的21世紀(jì),國(guó)內(nèi)借貸催收行業(yè)卻在經(jīng)歷最野蠻的形態(tài)。
  第一:野蠻催收“難上臺(tái)面”
  什么是催收行業(yè)?
  面對(duì)持續(xù)擴(kuò)張的壞賬,銀行等金融機(jī)構(gòu)尋求訴諸法律,但此種途徑不僅成本高、周期長(zhǎng),效果也不一定見好;而在內(nèi)部設(shè)置催收部門,一方面增加人力成本,另一方面還可能給品牌信譽(yù)帶來(lái)影響。于是,便將這些賬戶送到第三方催收機(jī)構(gòu),并以部分份額(甚者高達(dá)90%)作為委托費(fèi)用。
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  然而,回看以第三方機(jī)構(gòu)為主的催收行業(yè),令人咋舌。
  人力耗費(fèi)大
  國(guó)內(nèi)一些已掛牌上市的催收公司,在全國(guó)開設(shè)了37家分公司,用工超過(guò)500人。更有某大型銀行高管透露,“其呼叫中心有上千名坐席,一天打10萬(wàn)多通催繳電話。”
  方式粗暴駭人
  電話轟炸。利用自動(dòng)軟件,持續(xù)不斷給債務(wù)人打電話。有一款號(hào)稱“呼死你”的軟件,連接WIFI即能不停呼,變號(hào)呼,可以自由設(shè)定掛斷秒數(shù),重復(fù)呼叫債務(wù)人。
  騷擾通訊錄。在注冊(cè)某些借貸平臺(tái)時(shí),有一項(xiàng)必選條款是準(zhǔn)許平臺(tái)調(diào)取用戶通訊錄。有借貸平臺(tái)用戶,僅因遺忘還款,逾期一天,其通訊錄好友便收到大量辱罵短信。
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  暴力催收。百度一下“催收”,能搜到大量暴力收債的新聞。“在家門口用紅油漆寫字,威脅打斷腿,賴在債務(wù)人家里或公司不走……”都是常用手段。
  極端方式。重賞之下,也出滋生出“裸條”、艾滋病催債隊(duì)等極端方式。有一支均齡五十的艾滋娘子軍,自稱都是艾滋病人,專程接單上門催債。
  信息泄漏嚴(yán)重
  在催收行業(yè),債務(wù)人還面臨嚴(yán)重的信息泄漏風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)新京報(bào)報(bào)道,一個(gè)名叫“中國(guó)信用黑名單”的網(wǎng)站,將債務(wù)人的姓名、身份證號(hào)、電話、住址、微信、支付寶等隱私直接公布到了網(wǎng)上。
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  依此推知,債權(quán)人與債務(wù)人之間的關(guān)系必定劍拔弩張,一觸即發(fā)。
  第二:對(duì)標(biāo)美國(guó),智能催收正在發(fā)力
  與此不同的是,大洋彼岸的美國(guó)擁有發(fā)展200多年的成熟金融體系和信用體系,消費(fèi)市場(chǎng)已經(jīng)規(guī)范化,在催收方面美國(guó)早在1977年就頒布了《公平債務(wù)催收作業(yè)法》,美國(guó)的債務(wù)催收是一個(gè)勞動(dòng)密度低,科技含量高的行業(yè)。
  美國(guó)一家運(yùn)用最新算法的創(chuàng)新型智能催收公司,服務(wù)全美20多家大銀行,市值過(guò)億(美刀)。與國(guó)內(nèi)動(dòng)輒幾百人的催收公司相比,這樣一家“大”公司卻只有15人。
  在這家公司看來(lái),債務(wù)催收是一個(gè)債權(quán)人與債務(wù)人關(guān)系恢復(fù)與和解的過(guò)程,而非對(duì)抗。巧妙創(chuàng)造并達(dá)到二者之間的平衡,才能產(chǎn)生前所未有的復(fù)蘇結(jié)果:幫助債權(quán)人保護(hù)品牌,提高回報(bào),留住客戶失去的情感;幫助債務(wù)人制定合理還款計(jì)劃,獲得愉快體驗(yàn)。
  該公司建立了一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng),利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和行為分析等,聯(lián)系債務(wù)人,幫助他們確定支付計(jì)劃,從而還清債務(wù)。
  第三:抽絲剝繭,捕捉國(guó)內(nèi)機(jī)遇
  目前,國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了一些互聯(lián)網(wǎng)催收平臺(tái)。在手機(jī)上以“催收”等關(guān)鍵詞搜索,能夠找到多款“互聯(lián)網(wǎng)催收”軟件。它們更像一個(gè)展示平臺(tái),主要提供債權(quán)人與催債人之間的需求對(duì)接。
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  債權(quán)人在平臺(tái)上發(fā)布自己的“項(xiàng)目”,同時(shí)“催客”在平臺(tái)上挑選愿意接單的項(xiàng)目。“催客”獲得相關(guān)資料,催收成功后,就能獲得債權(quán)人在平臺(tái)上公示給予的傭金。而平臺(tái)本身并未直接觸達(dá)債務(wù)人。
  驚喜的是,一些公司正在進(jìn)行將催收人工智能化的嘗試。
  例如捷通華聲研發(fā)出一款智能外呼機(jī)器人,可依據(jù)嚴(yán)密的業(yè)務(wù)邏輯完成信息驗(yàn)核、還款通知、催收警告等任務(wù),并且能將客戶與機(jī)器人的通話全文轉(zhuǎn)寫,為追款提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線索。
  捷通華聲推出的國(guó)內(nèi)首款靈云智能外呼機(jī)器人,可主動(dòng)外呼客戶,通過(guò)領(lǐng)先的靈云智能語(yǔ)音交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與用戶無(wú)障礙語(yǔ)音交流。
  與“呼死你”軟件不同,靈云智能外呼機(jī)器人更為人性智能,而且并非簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的Q&A。通過(guò)先進(jìn)的靈云語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解技術(shù),機(jī)器人能夠準(zhǔn)確“聽懂”客戶的回答,對(duì)下一步進(jìn)行智能判斷,并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的多輪對(duì)話。同時(shí),通過(guò)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫,對(duì)話信息可直接被存儲(chǔ)記錄。
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  比起不斷培訓(xùn)、監(jiān)督坐席來(lái),靈云智能外呼機(jī)器人能夠時(shí)刻保持統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、禮貌的用語(yǔ),并根據(jù)被催收人情況,智能選取溝通技巧減輕其反感度,或利用語(yǔ)氣改變給被催收人施壓,可以抵得過(guò)上千名經(jīng)驗(yàn)豐富的資深坐席。
  目前,在銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、保險(xiǎn)等行業(yè)中,已經(jīng)有10多家企業(yè)應(yīng)用了靈云智能外呼機(jī)器人,解決了催收催繳中用戶體驗(yàn)差、任務(wù)量繁重、坐席能力不一等諸多難題,成功催收逾期貸款,顯著提升了整體貸款回收率。
  隨著消費(fèi)信貸規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大,催收行業(yè)扮演的角色將越來(lái)越重要。同時(shí)需要看到,我國(guó)的征信體系尚不健全,對(duì)債務(wù)催收的監(jiān)管制度也待完善。目前,僅有深圳出臺(tái)首個(gè)明確網(wǎng)貸催收“十禁令”。
  野蠻之處正是科技文明的作為之地。在智能催收領(lǐng)域,萬(wàn)億級(jí)的藍(lán)海正在等待更多的人工智能企業(yè)掘金,下一個(gè)未發(fā)掘的“獨(dú)角獸”也許就在這個(gè)古老的行業(yè)中。
 

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