在阿里巴巴董事局主席馬云看來，人類應該去做更加有價值的事情，而不是機器做的事情。他說：“機器不要像人一樣思考，但需要像人一樣會學習，學習會讓機器變得更聰明。”

　　而就在此前的兩天，宣布組建的阿里巴巴達摩院計劃中，機器學習、人機交互、自然語言處理等一系列圍繞機器智能的研究計劃也被提上日程。從2016年3月起，阿里巴巴就曾先后推出阿里小蜜、店小蜜等多個智能服務產(chǎn)品，目前已有20萬淘寶天貓商家成為店小蜜的智能客服。

　　阿里巴巴智能服務事業(yè)部總經(jīng)理趙昆介紹，“云小蜜平臺”將這種賦能延伸到了更寬廣領(lǐng)域，讓每個企業(yè)都可以自主開發(fā)屬于自己的人工智能客服。不僅可根據(jù)企業(yè)的不同技術(shù)能力提供多種解決方案，更重要的是，基于智能“小蜜”在服務領(lǐng)域的深厚積淀和“歷練”，每個新開發(fā)的智能客服機器人都天生自帶一套成熟的機器學習及自然語言理解等核心能力。

　　“未來三五十年后，也許人類每天只需工作四小時，每周工作三天。”他說，高科技驅(qū)動的智能服務升級，顯示在以人力密集為典型代表的服務業(yè)這一變化正在迅速發(fā)生。

　　同日，浙江省稅務服務中心和阿里巴巴共同開發(fā)的“稅小蜜”宣布上線，這個基于稅務+互聯(lián)網(wǎng)理念下的“新生兒”開始正式跟公眾見面。

　　官方數(shù)據(jù)顯示，僅2017年，浙江省財稅12366熱線電話來電量就已接近200萬，通過技術(shù)手段簡化辦稅工作是互聯(lián)網(wǎng)+稅務的新突破點。稅務機器人核心要解決兩個痛點：一是知識庫建設，二是對話能力。在稅務系統(tǒng)，每年更新法規(guī)在150多個，而法規(guī)總量更是高達2000多條，這樣的基數(shù)靠人工生成知識隊列并不現(xiàn)實。稅務問題錯綜復雜，納稅人對系統(tǒng)的理解能力不同，提問方式也多種多樣，稅小蜜恰好完美地解決了這些痛點。

　　在趙昆看來，稅小蜜自帶一套強大的語義理解能力，能夠根據(jù)用戶上下文精準地鎖定用戶的問題進而做出回答。同時，能夠自主地學習法律法規(guī)并生成知識，稅務工作人員不需要人為單條維護知識隊列，而只要維護法規(guī)文件，大大節(jié)約人力成本。