當(dāng)此情況成真時，IT 部門將無力應(yīng)對業(yè)務(wù)中出現(xiàn)的新工作負(fù)載，新流量模式，以及新關(guān)系。為了幫助企業(yè)解決這些新興的挑戰(zhàn)，思科推出了其首款專為人工智能和機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載而構(gòu)建的服務(wù)器。
這款全新的思科 UCS 服務(wù)器（C480ML）將能夠顯著加快深度學(xué)習(xí)的運行速度。深度學(xué)習(xí)是一種計算密集型機器學(xué)習(xí)形式，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大型數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練計算機執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。得益于性能卓越的 NVIDIA GPU，該服務(wù)器能夠大幅提升當(dāng)今眾多最知名的機器學(xué)習(xí)軟件堆棧的性能。數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員將可以在筆記本電腦上試驗機器學(xué)習(xí)。但是，大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)需要更多的計算能力。它需要一種能夠接收龐大數(shù)據(jù)集的 IT 架構(gòu)，以及可以理解此類數(shù)據(jù)并使用它來學(xué)習(xí)的工具。為了滿足這一需求，思科與其技術(shù)合作伙伴通力合作，對當(dāng)今眾多最流行的機器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行了驗證，力求幫助企業(yè)簡化部署，加快洞察速度。
思科全球高級副總裁，數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理 Roland Acra 表示：
“在接下來的幾年中，基于人工智能和機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用將成為企業(yè)的主力軍。雖然它們能夠解決許多復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，但同時也會給 IT 帶來新的挑戰(zhàn)。今天，思科 UCS 產(chǎn)品線的強大功能將為整個行業(yè)的人工智能計劃提供動力。我們在金融領(lǐng)域的早期客戶正在探索創(chuàng)新途徑來改進(jìn)欺詐檢測，增強算法交易。與此同時，在醫(yī)療領(lǐng)域，客戶希望能夠獲得更出色的洞察、提升診療成效、改進(jìn)醫(yī)學(xué)影像分類、以及加速藥物發(fā)現(xiàn)和研究等工作。
大規(guī)模推動人工智能
通過新推出的思科 UCS C480 ML 機器學(xué)習(xí)服務(wù)器，現(xiàn)在思科可提供全系列的服務(wù)器產(chǎn)品，為人工智能和機器學(xué)習(xí)生命周期的每個階段提供可靠支持。從邊緣數(shù)據(jù)收集和分析，到數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和訓(xùn)練，再到人工智能核心的實時推理，客戶針對 AI 的需求都可以得到全面滿足。
- 專為數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員設(shè)計：今天，有成千上萬的客戶在使用思科 UCS 來幫助他們實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析。思科專為人工智能和機器學(xué)習(xí)設(shè)計的全新 C480ML 服務(wù)器充分利用了思科在人工智能數(shù)據(jù)從邊緣移至核心，再到更進(jìn)一步發(fā)展的過程中積累的豐富專業(yè)知識。幫助客戶從其數(shù)據(jù)中提取更多情報，并使用它來做出更快速、明智的決策。此外，通過推出全新的 DevNet AI Developer Center 和 DevNet Ecosystem Exchange，思科還為數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員提供了創(chuàng)建新一代人工智能應(yīng)用所需的工具與資源。
- 專為 IT 而構(gòu)建：UCS 服務(wù)器系統(tǒng)使得 IT 人員能夠輕松地將新技術(shù)添加到其環(huán)境中。借助 Cisco Intersight 云管理平臺，利用其基于云的系統(tǒng)管理功能帶來的出色簡單性優(yōu)勢與廣泛覆蓋，幫助 IT 管理員從云中實現(xiàn) IT 基礎(chǔ)架構(gòu)運營管理的自動化。同時，IT 管理員還可以使用經(jīng)過思科驗證的設(shè)計來幫助深入洞悉快速演進(jìn)的人工智能和機器學(xué)習(xí)軟件堆棧，從而在整個企業(yè)范圍內(nèi)信心十足地進(jìn)行部署。
- 依托生態(tài)系統(tǒng)：思科并非獨自前行。其全新打造的服務(wù)器采用了容器和多云計算模型，能夠支持企業(yè)輕松地大規(guī)模部署開源軟件，同時可以在任意地方運行應(yīng)用。此外，思科還正在全新服務(wù)器上驗證機器學(xué)習(xí)環(huán)境和軟件，包括 Anaconda、Kubeflow、以及來自 Cloudera和Hortonworks 的解決方案等。使用運行于 Kubernetes 之上的 Kubeflow 的 UCS 服務(wù)器系統(tǒng)客戶將會發(fā)現(xiàn)，他們能輕易地將人工智能工作負(fù)載直接部署到 Google Kubernetes 平臺上，同時充分利用本地和云機器學(xué)習(xí)功能。
支持引言
Google Cloud 的產(chǎn)品經(jīng)理 David Aronchick 表示：
“我們相信所有企業(yè)都能夠從云端或本地的機器學(xué)習(xí)中獲益，我們期待著繼續(xù)深化與思科的合作。很高興看到思科為機器學(xué)習(xí)推出混合云解決方案，并為 Google 領(lǐng)導(dǎo)的開源項目 Kubeflow 貢獻(xiàn)代碼。在全新 UCS C480ML 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器上運行 Kubeflow 的企業(yè)將能夠通過可在本地和 Google Cloud上保持一致性能的機器學(xué)習(xí)工具受益匪淺。
NVIDIA 副總裁兼加速計算總經(jīng)理 Ian Buck 表示：
“NVIDIA 的 Tesla V100 Tensor Core GPU 與思科全新 UCS 服務(wù)器相結(jié)合，為各行業(yè)的企業(yè)提供了強大的全新解決方案，能夠幫助他們更有力地推進(jìn)其人工智能計劃。在 NVIDIA GPU 的支持下，以前需要數(shù)周計算資源的人工智能模型現(xiàn)在可以在短短幾個小時內(nèi)完成訓(xùn)練，這能夠幫助我們用人工智能解決全新的問題。
威斯康星大學(xué)麥迪遜分校教授 Aditya Akella 表示：
“我們的人工智能和計算機系統(tǒng)研究人員目前正在研究高級 GPU 計算工作負(fù)載優(yōu)化解決方案，以提高深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的效率。我們期待測試全新的思科 UCS 深度學(xué)習(xí)計算系統(tǒng)。研究人員正專注于評估研究平臺，以提高多租戶和共享使用場景中訓(xùn)練模型的效率。
產(chǎn)品上市信息
思科 UCS C480 ML M5 機架式服務(wù)器構(gòu)建在思科的 UCS B 系列、C 系列和 HyperFlex 系統(tǒng)組合之上。該產(chǎn)品可于 2018 年第四季度從思科合作伙伴處購買，并由思科服務(wù)部門提供全面的人工智能和機器學(xué)習(xí)支持功能，涵蓋分析、深度學(xué)習(xí)和自動化等。
*資料來源：Gartner, Inc.,書籍：Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2018，作者：Svetlana Sinclair and Kenneth Brant，出版日期：2018 年 7 月 24 日
