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OpenStack社區(qū)已經做好準備:未來云可能只是裸機上的容器

2018-09-25 09:43:46   作者:   來源:OpenStack社區(qū)   評論:0  點擊:


  如果操作系統(tǒng)或服務器固件擁有更好的隔離和工作負載調度軟件,那么數據中心中的服務器虛擬化就可能永遠不會發(fā)生。從長遠來看,所有這些虛擬機和管理它們的虛擬機管理程序也可能消失,因為云帶來的靈活配置和工作負載隔離可通過裸機和容器可用。
  可能有一天,云不再有我們所知的虛擬化,除非在極少數情況下需要額外的抽象級別來更好地保護應用程序運行和數據所在的位置,以及公司愿意承受額外的性能損失以提供更高級別的安全。
  OpenStack社區(qū)正在為這一天做好準備。OpenStack基金會首席運營官Mark Collier和執(zhí)行董事Jonathan Bryce一起討論了虛擬化、裸機和容器的未來。
  像OpenStack這樣的云控制器最初是為了將虛擬機管理程序配置到服務器集群上,然后是包含整個操作系統(tǒng)并在這些虛擬機管理程序上運行應用程序的虛擬機而創(chuàng)建的。這是一個很大的開銷,谷歌創(chuàng)建了最初的Linux容器(基于命名空間和cgroups),以避免支付VM開銷,但仍然在其集群中運行的工作負載之間提供一些隔離。Docker容器源自谷歌的這些想法,已經開源并被廣泛接受。谷歌采用了Borg和Omega集群控制器的許多想法(這些控制器將容器編排器作為其功能集的一部分),并開源了該軟件的Go變體——Kubernetes,它正在迅速成為Docker的首選編排器。
  根據OpenStack最新用戶調查的初步結果(結果將于11月在柏林的OpenStack峰會上公布),大約20%至25%的客戶正在將Ironic裸機插件用于生產中的OpenStack。這比2017年調查中的15%和2016年調查中的11%有所上升。五年前,95%的工作負載使用一個管理程序或其他管理程序——主要是Xen(由Citrix Systems控制)或KVM(由Red Hat控制),少量VMware ESXi,只有少數使用裸機配置。Bryce估計現在OpenStack站點的工作負載中有70%到75%是虛擬化的,剩下25%到30%的工作負載是在裸機上運行的。這是一個重要的區(qū)別,因為OpenStack客戶有時會有許多集群和數十到數百甚至數千個工作負載,有時還會有裸機或虛擬主機的混合集群。
  已經有OpenStack上裸機用戶做大做強的例子。雅虎大規(guī)模運行Ironic插件,管理著超過100萬個內核,運行各種應用程序。Adobe擁有一個超過100000個核心的OpenStack云,由四個人運營——該公司表示,運行成本比公有云上的基礎設施低30%。企業(yè)SaaS軟件供應商Workday擁有一個50000核心的OpenStack集群,該集群正在擴展到300000個核心,以支持快速擴展的業(yè)務。
  隨著工作負載數量的增加以及工作負載本身在容量和用戶方面的增長,OpenStack用戶集群的規(guī)模不斷擴大,這意味著目前OpenStack云上的虛擬機管理程序和虛擬機的數量不斷發(fā)展,即使容器正在成為打包和部署軟件的方式。
  至于容器,虛擬化和裸機主機都配備了容器和它們的編排器,Docker容器占主導地位,而主流的編排方式Kubernetes、Docker Swarm和Mesos都有自己的插件。確切地說,容器在應用程序中的普遍程度是OpenStac基金會試圖弄清楚的。但足以說明,部分工作負載正在容器化,而且這一比例只會隨著時間的推移而增長。有可能會增長很多,裸機和容器環(huán)境變得足夠復雜和安全,除了傳統(tǒng)支持之外不再需要虛擬化。
  “在某個時候,虛擬機的數量可能會開始減少,但就目前而言,虛擬機非常普遍,軟件可以立即以有用和兼容的方式運行。”Bryce說,“關鍵是,使用OpenStack,你可以使用在環(huán)境中有意義的任何技術,并且可以直接在裸機上運行,使用容器化應用程序或支持VM。未來幾年,大多數IT廠商都將這樣。大公有云也是如此——他們的客戶主要部署虛擬化。因此,真正強大的是在單一平臺上提供所有這些技術。也就是說,部署裸機越容易,就會更強大。”
  有許多新的或改進的OpenStack項目旨在使裸機配置和集群管理變得更容易。在Rocky版本中,有一個新的RAMdisk部署界面與Ironic裸機控制器,允許大規(guī)模集群將其鏡像加載到主內存而不是本地存儲,并且這將大大加快裸機服務器的部署。Ironic還具有控制物理服務器中BIOS設置的接口,并配置各種設置,例如SR-IOV外設總線虛擬化。GPU加速器的Cyborg接口現在允許從OpenStack框架內訪問和重新編程FPGA,包括用于以編程方式自動執(zhí)行此操作的REST API。Cyborg顯然對HPC和機器學習工作負載都很有用。
  Rocky還改進了TripleO功能,可以實現更好的快進升級。在正常情況下,你必須按OpenStack版本順序升級以獲得最新版本,但使用TripleO,你可以跳過兩個或三個版本,并在該步驟中獲得至少一個當前版本。
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