EqualOcean及億歐公司長(zhǎng)期關(guān)注全球科技創(chuàng)新的發(fā)展?fàn)顩r，于近期發(fā)布了《2019全球人工智能科技創(chuàng)新50》報(bào)告及“2019全球AI科技創(chuàng)新50榜單”。此次榜單旨在尋找各細(xì)分市場(chǎng)前沿技術(shù)領(lǐng)域極有可能成長(zhǎng)為獨(dú)角獸的潛力AI企業(yè)。

　　為了客觀選擇出具有潛力的企業(yè)，EqualOcean本次榜單沒有考慮企業(yè)與現(xiàn)有客戶和潛在客戶之間的商業(yè)關(guān)系，選擇了融資金額、企業(yè)估值、技術(shù)壁壘等12個(gè)指標(biāo)。

　　竹間智能作為NLP技術(shù)領(lǐng)先者，為企業(yè)提供專業(yè)的人工智能技術(shù)服務(wù)和解決方案，上榜2019全球人工智能科技創(chuàng)新50強(qiáng)。

　　竹間智能通過竹間將自然語(yǔ)言理解、多模態(tài)情感識(shí)別及深度學(xué)習(xí)技術(shù)與多個(gè)垂直領(lǐng)域結(jié)合落地場(chǎng)景，已經(jīng)為金融，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能終端機(jī)，政府/央企，教育，文娛等多個(gè)行業(yè)上百家頭部用戶提供企業(yè)服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　在科技創(chuàng)新方面，竹間智能將機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)+語(yǔ)言學(xué)+將復(fù)雜的工程簡(jiǎn)單化，并融合復(fù)雜的人機(jī)交互及情感計(jì)算模型，不論是對(duì)于上下文的理解，還是單句多意圖的解析理解上，均達(dá)到流暢的跳轉(zhuǎn)效果。竹間研發(fā)的AIContactCenter(AICC)全場(chǎng)景全雙工的AI呼叫中心系統(tǒng)，涵蓋客戶聯(lián)絡(luò)中心所需要的全場(chǎng)景智能化業(yè)務(wù)需求，包括智能IVR、語(yǔ)音質(zhì)檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機(jī)器人、培訓(xùn)機(jī)器人、以及洞察分析系統(tǒng)。融合情感識(shí)別技術(shù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更具個(gè)性化、更靈活多變的營(yíng)銷、滿意度回訪等業(yè)務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)化、輔助、人機(jī)協(xié)作的完整形態(tài)。

　　本次發(fā)布的《2019全球人工智能科技創(chuàng)新50》報(bào)告除了梳理新興創(chuàng)新所帶來的價(jià)值，也關(guān)注了垂直領(lǐng)域方面人工智能技術(shù)的應(yīng)用。報(bào)告中指出，金融是最有可能激發(fā)AI全部潛力的行業(yè)之一，原因有以下幾個(gè)：

　　1）金融部門每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。當(dāng)傳統(tǒng)的金融從業(yè)者仍然使用手寫日記來執(zhí)行金融任務(wù)時(shí)，數(shù)據(jù)收集和處理已經(jīng)成為他們執(zhí)行的基本任務(wù)。計(jì)算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)技術(shù)不僅可以將現(xiàn)金和交易轉(zhuǎn)換為卡和數(shù)字來簡(jiǎn)化日常生活，還可以為行業(yè)提供豐富的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　2）它還涉及許多簡(jiǎn)單，重復(fù)的任務(wù)，這些任務(wù)可以由機(jī)器自動(dòng)化來代替，例如客戶查詢，開設(shè)賬戶，單據(jù)審查和市場(chǎng)監(jiān)控。

　　3）模式識(shí)別和預(yù)測(cè)任務(wù)-根據(jù)各種類型的數(shù)據(jù)和模式進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，是金融業(yè)中至關(guān)重要的內(nèi)容，也是AI所擅長(zhǎng)的。

　　竹間智能針對(duì)以上問題，通過四年多的上百家客戶項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)累積，已經(jīng)提出了完整的解決方案：

　　對(duì)于數(shù)據(jù)處理，竹間基于自研的標(biāo)準(zhǔn)化人工智能開放平臺(tái)Bot Factory™，可以幫助企業(yè)通過人機(jī)對(duì)話中收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析最后形成報(bào)告，量化因子，應(yīng)用于智能投研、助決策等領(lǐng)域。

　　對(duì)于簡(jiǎn)單，重復(fù)的任務(wù)，特別是像客戶查詢，開設(shè)賬戶，都可以通過NLP和多輪對(duì)話代替?zhèn)鹘y(tǒng)的IVR完成，用戶只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)話即可完成業(yè)務(wù)辦理，流暢的人機(jī)交互大大提升用戶體驗(yàn)。

　　對(duì)于預(yù)測(cè)分析，竹間通過NLP技術(shù)進(jìn)行文本分析，結(jié)合情緒識(shí)別技術(shù)，分時(shí)K線數(shù)據(jù)以及財(cái)經(jīng)資訊進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析，掌握歷史數(shù)據(jù)，對(duì)比市場(chǎng)規(guī)律，最終讓機(jī)器人能夠根據(jù)實(shí)時(shí)資訊預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)，在毫秒級(jí)的時(shí)間范圍內(nèi)，輔助企業(yè)進(jìn)行交易決策。

　　報(bào)告中還提出：出于安全考慮，銀行和大型金融公司評(píng)估AI供應(yīng)商通常需要復(fù)雜的過程�；�于同樣的原因，面向BFSI行業(yè)客戶的AI公司經(jīng)常需要提供定制服務(wù)和解決方案，這些服務(wù)和解決方案需要本地部署和長(zhǎng)期的客戶端幫助，這增加了AI公司的不確定性。

　　竹間智能自研的標(biāo)準(zhǔn)化人工智能開放平臺(tái)Bot Factory™，搭載了各項(xiàng)AI技術(shù)引擎。通過平臺(tái)企業(yè)可以根據(jù)需求搭建定制化的機(jī)器人，可以讓企業(yè)AI項(xiàng)目最短在三周內(nèi)迅速落地。建立的機(jī)器人可以應(yīng)用于催收、回訪、營(yíng)銷等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，通過平臺(tái)統(tǒng)一管理，并且隨時(shí)可以更新知識(shí)庫(kù)，保證業(yè)務(wù)的活力。解決了AI項(xiàng)目周期長(zhǎng)，后續(xù)支持運(yùn)營(yíng)困難的問題。

　　科技創(chuàng)新+科技應(yīng)用是未來的趨勢(shì)，竹間智能將繼續(xù)通過語(yǔ)音語(yǔ)義加獨(dú)特的情感計(jì)算實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地結(jié)合，構(gòu)建實(shí)用型AI應(yīng)用。