數字原生企業(yè)在設立之初，就是以數字世界為中心來構建。而傳統(tǒng)行業(yè)里面的大部分企業(yè)在創(chuàng)建之時，都是圍繞著生產、流通和服務等具體的經濟活動展開，這種原始構建在物理世界底座上的，就是非數字原生企業(yè)。

　　非數字原生企業(yè)的數字化轉型不是簡單的IT采買，而是企業(yè)的一次巨大變革，這場變革涉及商業(yè)模式、運營模式的變化，需要完成流程、組織、IT、文化等多方面的轉變，對深處瞬息萬變經濟活動中的企業(yè)來說，相當于在高速路上換輪胎，難度極大。

　　華為公司業(yè)務范圍涵蓋研發(fā)、營銷、制造、供應、采購和服務等領域，是一家典型的非數字原生企業(yè)。因為業(yè)務鏈條長，在信息化時代初期建立了很多相對獨立的IT系統(tǒng)，典型特點就是形成了“一類業(yè)務一個IT系統(tǒng)一個數據庫”的封閉式IT結構。其帶來的直接問題就是眾多數據孤島。

　　圖1：煙囪林立的企業(yè)數據孤島

　　華為CIO陶景文說：

　　“華為如何做數字化轉型？首先是要抓住數據治理這個‘牛鼻子’”

　　數字化轉型要堅持業(yè)務和技術的雙輪驅動，而聯接雙輪的軸就是數據。只有建立起統(tǒng)一、清潔、智能的數據底座，支撐各個區(qū)域市場差異化的需求，實現“數據實時可視、海量業(yè)務自動、算法支撐決策”，才能支撐公司不斷發(fā)展新業(yè)務。

　　面對洶涌而來的數據洪流，我們不懼怕，但也不能漠視放任它們奔涌四散。DAYU，華為云智能數據湖基于10多年數據治理經驗沉淀出的數據開發(fā)、數據規(guī)范、數據質量等云服務，像大禹治水一樣幫助企業(yè)進行數據治理與運營，最終讓數據變?yōu)槠髽I(yè)創(chuàng)新的新能源，助力企業(yè)新增長。

　　數據治理是一套比較完整和復雜的方案論和工程實踐技術，DAYU面向企業(yè)數字化運營訴求，提供一站式智能數據管理能力，幫助企業(yè)快速構建從數據接入到數據分析、可視化的數據全生命周期管理系統(tǒng)，消除數據孤島，統(tǒng)一數據標準，加快數據變現，實現數字化轉型。

　　DAYU是一個開放架構，行業(yè)ISV可以基于數據服務模塊快速接入DAYU，以ISV的行業(yè)經驗做數據資產的提煉，沉淀行業(yè)數據資產。經過長期的數據運營管理活動，企業(yè)可以將這些數據資產固化到系統(tǒng)中，真正成為企業(yè)客戶的財富。這些行業(yè)伙伴和客戶的數據模型資產是可共享的、可復制的，可以復制到企業(yè)的分支機構，甚至“復制”到同行業(yè)的相關場景。

　　DAYU數據資產提供企業(yè)數據資產統(tǒng)一視圖，支持數據智能搜索、數據資產標識、全鏈路數據血緣分析、數據概覽等能力�；�于數據目錄，可以設置數據標簽，保證整個數據湖里面的數據資產可視、可追溯。

　　同時，DAYU提供全面的數據安全管控機制，支持數據資產權限管理、敏感數據發(fā)現及敏感數據保護，從數據接入、數據存儲、數據開放和數據權限等多方面，保障數據安全合規(guī)。

　　今天，華為云數據底座支撐了華為全球170多個國家和地區(qū)的差異化運營，支撐了公司各業(yè)務集團海量的交易和分析，驅動了交付、供應、財經等諸多領域的運營模式轉型，成為華為數字化轉型的基石。

　　以財經為例，由于IT系統(tǒng)的煙囪式建設，單個收入管理需要從5個系統(tǒng)導出數據，約11個人總共花費50小時才能完成分析�，F通過數據治理后，華為可以做到3天月度財務報告出初稿、5天月度財務報告出終稿、11天年度財務報告完成初稿。

　　要把一家業(yè)務遍及170多個國家和地區(qū)的全球化公司的“總賬”算清楚不容易，要做到財報的高效、準確、完整，離不開高度集成的全球結賬管理系統(tǒng)，更離不開數據治理，通過交易核算自動化、ERP優(yōu)化、數據調度優(yōu)化、數據質量監(jiān)控以及提升數據分析平臺的性能，華為實現了全球核算實時可視，過程可跟蹤、可管理。

　　如何促進數據要素有效參與價值創(chuàng)造和分配，成為千行百業(yè)建設數據經濟、智能經濟的重要課題。

　　在國家電網，通過DAYU構建電力數據系統(tǒng)，統(tǒng)一收集電力系統(tǒng)的原始數據，通過構建人、機、電、線、廠等領域的主題庫，實現數據資產構建。利用這些數據，電網就可以開展電價預測、負荷預測等創(chuàng)新業(yè)務。同時在運營監(jiān)管層面，構建電力駕駛艙，一張圖看清全網電力情況，輕松實現業(yè)務運營的可視化。