
峰會(huì)上華為云發(fā)布了五大AI人才培養(yǎng)規(guī)劃,其中“華為云AI十百千學(xué)術(shù)計(jì)劃”之百篇經(jīng)典論文復(fù)現(xiàn)截至目前已取得重大進(jìn)展:華為云官方累計(jì)發(fā)布50余篇AI經(jīng)典論文供參與者復(fù)現(xiàn),涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理多個(gè)領(lǐng)域,吸引了數(shù)十所知名高校學(xué)子報(bào)名參加論文復(fù)現(xiàn),不僅覆蓋了C9院校,也不乏博士后參與;共計(jì)百余篇經(jīng)典論文算法上線華為云AI Gallery,供開發(fā)者學(xué)習(xí)和使用。
百余篇AI經(jīng)典論文算法已上線AI Gallery
針對當(dāng)前AI經(jīng)典論文算法在開源社區(qū)上的代碼質(zhì)量參差不齊,很多代碼不好用、難用、甚至用不了,以及一些論文作者不共享源代碼,無法指導(dǎo)AI開發(fā)者可以更好的參考與探索的現(xiàn)狀,華為云官方將一些經(jīng)典而又常用的論文算法上線華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts,供廣大AI開發(fā)者免費(fèi)使用,降低開發(fā)者學(xué)習(xí)門檻;同時(shí)發(fā)起華為云AI經(jīng)典論文復(fù)現(xiàn)活動(dòng),鼓勵(lì)參與者基于ModelArts復(fù)現(xiàn)AI經(jīng)典論文,并將復(fù)現(xiàn)的論文算法開放共享到ModelArts AI Gallery, 打造AI開發(fā)者學(xué)習(xí)社區(qū),從而達(dá)到賦能AI開發(fā)者,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法目標(biāo)。
目前,已經(jīng)有百余篇AI經(jīng)典論文算法上線華為云AI Gallery,開發(fā)者可以了解算法介紹、查看代碼,以及一鍵訂閱算法,在ModelArts平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練和推理。華為云ModelArts產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)表示,將這些百余篇AI經(jīng)典論文算法與現(xiàn)有教程結(jié)合,構(gòu)建一整套由淺入深的“AI學(xué)習(xí)天梯”,幫助各行各業(yè)的開發(fā)者在人工智能領(lǐng)域“漸入佳境”。
全方位支持AI經(jīng)典論文復(fù)現(xiàn)
為了讓開發(fā)者更好地學(xué)習(xí)AI,華為云舉辦的AI經(jīng)典論文復(fù)現(xiàn)活動(dòng),設(shè)置了百萬級(jí)別獎(jiǎng)金池,成功復(fù)現(xiàn)并通過驗(yàn)收即可獲得獎(jiǎng)金激勵(lì)。每篇論文一支隊(duì)伍復(fù)現(xiàn),論文一經(jīng)發(fā)布即引來各大知名高校學(xué)生參與,學(xué)生可以基于自身研究領(lǐng)域選擇熟悉的論文。此外,為了幫助學(xué)生能順利完成復(fù)現(xiàn),活動(dòng)中給報(bào)名學(xué)生們提供了全方位支持,包含ModelArts賦能和論文復(fù)現(xiàn)活動(dòng)宣講、提供充足的ModelArts算力、全周期指導(dǎo)和問題解答,整個(gè)活動(dòng)受到了學(xué)生們的一致好評。
代表性AI經(jīng)典論文算法:圖像分割-Fast-SCNN
隨著自動(dòng)駕駛汽車的興起,迫切需要一種能夠?qū)崟r(shí)處理輸入的模型。目前已有一些先進(jìn)的離線語義分割模型,但這些模型體積大,內(nèi)存大,計(jì)算量大,F(xiàn)ast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network可以解決這些問題。它是一種針對高分辨率圖像數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)語義分割模型,適用于低內(nèi)存嵌入式設(shè)備上的高效計(jì)算。
代表性AI經(jīng)典論文算法:目標(biāo)檢測-TSD
目前很多研究表明目標(biāo)檢測中的分類分支和定位分支存在較大的偏差,論文從sibling head改造入手,跳出常規(guī)的優(yōu)化方向,提出TSD:Revisiting the Sibling Head in Object Detector方法解決混合任務(wù)帶來的內(nèi)在沖突,該方法可以靈活插入大多檢測器中,幫助通用的檢測器大幅度提升性能3%-5%,在COCO上,基于ResNet-101可以達(dá)到49.4的map,在SENet154上可以達(dá)到51.2。

學(xué)AI,就用ModelArts
據(jù)華為云ModelArts產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)介紹,2021年,華為云AI經(jīng)典論文復(fù)現(xiàn)計(jì)劃將帶來更多后續(xù)活動(dòng):一、邀請優(yōu)秀的學(xué)生代表舉辦論文復(fù)現(xiàn)直播解讀,手把手帶開發(fā)者復(fù)現(xiàn)經(jīng)典論文;二、不定期發(fā)布更多AI經(jīng)典論文復(fù)現(xiàn)任務(wù);三、邀請優(yōu)秀的學(xué)生代表參加華為開發(fā)者大會(huì)2021 (Cloud),與專家大咖們面對面交流。