此外，在面對構(gòu)建數(shù)字化能力所需要的ICT基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)這一問題時(shí)，企業(yè)往往也面臨著是自己投入高研發(fā)成本，還是選擇市場領(lǐng)先的產(chǎn)品的兩難選擇。

　　夢餉集團(tuán)也曾面臨這樣的問題。作為新電商基礎(chǔ)設(shè)施提供者，夢餉旗下?lián)碛叙A店、愛庫存、愛豆學(xué)堂等業(yè)務(wù)，觸達(dá)數(shù)億消費(fèi)者。

　　“隨著業(yè)務(wù)的飛速增長，我們的云消耗量每年都增長2到3倍。為了支撐公司未來兩年?duì)I收與用戶數(shù)成倍增長的目標(biāo)，通過單元化實(shí)現(xiàn)可水平伸縮的彈性架構(gòu)，滿足我們多樣化、個(gè)性化的去中心化商業(yè)模式需求，優(yōu)化IT運(yùn)維成本，我們非常需要一個(gè)更契合公司未來發(fā)展戰(zhàn)略的‘云’合作伙伴，來為我們提供中立安全可靠的云服務(wù)。”夢餉集團(tuán)CEO冷靜說。

　　基于優(yōu)化公司業(yè)務(wù)的需求，夢餉集團(tuán)選擇了華為云作為新的云服務(wù)供應(yīng)商，為其提供大數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算服務(wù)的遷移，并提供后續(xù)服務(wù)。

　　夢餉集團(tuán)數(shù)智中心副總經(jīng)理吳樹海表示：“華為云從產(chǎn)品、實(shí)施、運(yùn)維分別給我們以強(qiáng)大的信心和支持，詳細(xì)來說就是：強(qiáng)大的產(chǎn)品力和快速的產(chǎn)品迭代，為項(xiàng)目成功提供底層支撐；極致的實(shí)施服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為項(xiàng)目按時(shí)、保質(zhì)量地推進(jìn)上線保駕護(hù)航；全面的運(yùn)維體系，保障了切換以后系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。”

　　作為華為云數(shù)據(jù)使能DAYU主力產(chǎn)品，華為云云原生數(shù)據(jù)湖通過“云原生技術(shù)+AI驅(qū)動(dòng)的全場景”組合拳，使能數(shù)據(jù)，洞察多元業(yè)務(wù)創(chuàng)新，為企業(yè)提供全場景解決方案，優(yōu)化資源使用效率，實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　華為云云原生數(shù)據(jù)湖“云原生技術(shù)+AI驅(qū)動(dòng)的全場景解決方案”架構(gòu)圖

　　為幫助商家和店主搭建網(wǎng)絡(luò)平臺，夢餉集團(tuán)通過華為云云原生數(shù)據(jù)湖全托管Serverless架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用敏捷開發(fā)，容器化與秒級擴(kuò)容，解決了以往面臨的創(chuàng)新業(yè)務(wù)落地慢、傳統(tǒng)上云安裝部署周期長、靈活性差的問題，助力夢餉集團(tuán)快速開創(chuàng)多樣化商業(yè)模式。

　　面對業(yè)務(wù)飛速增長帶來的海量用戶訪問與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，華為云云原生數(shù)據(jù)湖采用“存算分離”模式對存儲集群和計(jì)算集群分別云化，存儲資源統(tǒng)一使用對象存儲服務(wù)OBS，計(jì)算資源可以按照業(yè)務(wù)需要使用DLI、DWS、ModelArts、CSS、GES等服務(wù)，既解決了存儲與計(jì)算綁定造成的資源利用率不均的問題，又使得大數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)能夠按業(yè)務(wù)峰谷靈活調(diào)配，彈性調(diào)用。“存算分離”的技術(shù)方案讓數(shù)據(jù)自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)一份數(shù)據(jù)支持多種業(yè)務(wù)場景，提高系統(tǒng)的資源利用率。

　　為支撐電商公司夢餉集團(tuán)的經(jīng)營分析、精細(xì)化拓客、風(fēng)控、創(chuàng)新業(yè)務(wù)洞察等應(yīng)用場景，華為云云原生數(shù)據(jù)湖使用數(shù)據(jù)湖探索DLI+數(shù)據(jù)倉庫DWS作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理層支持離線、實(shí)時(shí)、交互式場景，并無縫對接上層AI引擎，實(shí)現(xiàn)智能推薦與搜索，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，驅(qū)動(dòng)夢餉集團(tuán)全場景業(yè)務(wù)的數(shù)字化與智能化升級。

　　為向電商公司提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要運(yùn)營指標(biāo)參考、支撐日常報(bào)表、提供客戶PC數(shù)據(jù)羅盤和移動(dòng)羅盤等功能，華為云云原生數(shù)據(jù)湖使用Serverless數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI融合數(shù)據(jù)倉庫DWS，結(jié)合AI根據(jù)業(yè)務(wù)場景構(gòu)建的算法模型，通過批處理引擎Spark和流處理引擎Flink，對訂單、用戶訪問、商品等全域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、智能處理和分析，從而實(shí)現(xiàn)對GMV等經(jīng)營指標(biāo)走勢的實(shí)時(shí)展示，為分析師、高管等決策分析提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

　　累計(jì)幫助品牌商家銷售近4億件商品的夢餉集團(tuán)，希望通過洞察消費(fèi)動(dòng)機(jī)、消費(fèi)行為和消費(fèi)態(tài)度為數(shù)億消費(fèi)者提供更貼合用戶需求的個(gè)性推薦，提升用戶體驗(yàn)，提升轉(zhuǎn)化率。

　　為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，華為云云原生數(shù)據(jù)湖基于ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，提供了海量數(shù)據(jù)預(yù)處理、自動(dòng)化模型生成等能力，對海量用戶訪問、交易、商品等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，創(chuàng)建洞察消費(fèi)者群體的360度洞察畫像，針對每位用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦，提高商品成交量。同時(shí)在越來越普遍的圖搜場景中，華為云云原生數(shù)據(jù)湖采用CSS向量引擎，提供更低時(shí)延的圖搜索服務(wù)，并且提升了15%的搜索精度。

　　為避免惡意用戶注冊、惡意刷單等行為對店鋪信用等級、用戶信息安全帶來的嚴(yán)重影響和威脅。華為云云原生數(shù)據(jù)湖使用圖引擎服務(wù)GES，以“用戶”-“商戶”間關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)，不但能夠?qū)�單�?jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行捕捉，還能夠評估高風(fēng)險(xiǎn)異常行為對其它關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的不良影響，將查詢所得的異常行為配合懲罰系統(tǒng)，對惡意用戶注冊、惡意刷單等進(jìn)行監(jiān)控及實(shí)時(shí)處理。與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及ES相比，圖引擎加速了風(fēng)險(xiǎn)的研判，更加有利于風(fēng)險(xiǎn)抑制與應(yīng)急響應(yīng)。

　　未來，面向夢餉集團(tuán)出海業(yè)務(wù)布局，華為云云原生數(shù)據(jù)湖將結(jié)合在AI領(lǐng)域的沉淀，諸如圖引擎，VR、實(shí)時(shí)翻譯能力，打破時(shí)空限制，助力夢餉集團(tuán)拓展發(fā)展空間，實(shí)現(xiàn)面向消費(fèi)者的全新購物體驗(yàn)，激發(fā)創(chuàng)新基因，更好地推動(dòng)新電商發(fā)展。

　　以上所有的業(yè)務(wù)，統(tǒng)一使用了華為云云原生數(shù)據(jù)湖進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)+調(diào)度，同時(shí)通過DGC的數(shù)據(jù)資產(chǎn)（元數(shù)據(jù)采集、血緣分析等），快速構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)部的全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)地圖。

　　華為云云原生數(shù)據(jù)湖組件

　　在夢餉集團(tuán)CTO鐘浩看來，華為云云原生數(shù)據(jù)湖提供了領(lǐng)先的產(chǎn)品與服務(wù)，他表示：“華為云包含容器、數(shù)據(jù)庫、AI、大數(shù)據(jù)的云原生方案，不僅能幫助我們彈性地應(yīng)對流量洪峰，大大的節(jié)省了使用成本。同時(shí)，云原生還降低了架構(gòu)的復(fù)雜性，它的敏捷性、高效性，能夠讓我們的更好的聚焦和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。”