傳統(tǒng)網絡具有剛性固化的特點，網絡擴容成本高，擴容周期長，無法適應互聯(lián)網、云計算、物聯(lián)網的彈性需求。網絡服務由不同功能屬性的多個專業(yè)網絡組合提供，但是目前各網絡之間功能分割嚴重，能力參差不齊，部署和優(yōu)化端到端的業(yè)務存在困難。網絡流量持續(xù)加速增長，流量流向不均衡，而目前云化的資源池與基礎網絡之間缺乏靈活互動的機制，相關的資源通常無法統(tǒng)一按需調配。業(yè)務發(fā)展驅動網絡架構和拓撲日益復雜，需要提供有效的自動部署、自動保護和自動化運維功能，降低客戶的運營成本。

　　網絡定位

　　為了應對這些挑戰(zhàn)，在業(yè)務應用和基礎網絡之間，需要建立一個全新的管控融合的維護平臺，具備以下特點：

　　基于云原生微服務架構體系，實現(xiàn)自動云化部署、靈活擴展、隨時接入；融合傳統(tǒng)網管、SDN控制器以及綜合運維系統(tǒng)的功能，減少管控交互適配環(huán)節(jié)，實現(xiàn)管控統(tǒng)一、資源共享；通過標準化的開放接口，提供網絡資源和能力的調度和定制化，實現(xiàn)業(yè)務和應用的持續(xù)快速創(chuàng)新。

　　UMC作為管控統(tǒng)一的網絡融合管理系統(tǒng)，支持抽象物理層設備信息，通過標準的南向接口獲取網絡資源，并給物理層設備提供控制指令，在網絡狀態(tài)發(fā)生改變時做出及時調整以保證業(yè)務正常。UMC向下管理和控制網絡，支持管控IP、傳送和接入網設備，實現(xiàn)資源管理、業(yè)務配置、保護恢復控制、運維分析等功能。UMC向上開放北向接口，可與OSS、BSS以及業(yè)務協(xié)同器集成對接，支持應用層的快速定制開發(fā)。UMC2融合了傳統(tǒng)網管和SDN控制器的功能，支持對傳統(tǒng)網絡及SDN網絡的統(tǒng)一管控，通過統(tǒng)一的網絡架構和數(shù)據(jù)模型，最大化存量網絡的價值，降低了網絡演進的技術難度和風險。

　　通過風格統(tǒng)一的全局拓撲、業(yè)務配置及管理界面，提供對存量網絡和SDN網絡的統(tǒng)一管理；提供統(tǒng)一的告警、性能、配置、安全等管理界面，實現(xiàn)網絡運維的最佳體驗。提供全面的網絡開放平臺，滿足網絡資源和能力的靈活調度和定制化需求；提供標準Restful風格的ACTN、TAPI等北向接口，實現(xiàn)對上層應用的APP化支持，并滿足對下層功能的統(tǒng)一適配；提供面向SDN的Netconf+Yang、BGP-LS、PCEP以及Telemetry等南向接口，屏蔽基礎資源的差異性，簡化對底層設備的管理配置要求。

　　UMC架構采用自研架構，基于自研CUSA微服務云平臺，各大功能微服務化、組件化，能進行云化部署，系統(tǒng)具備無限擴容、彈性伸縮、負載均衡、高可用能力。包括多種網絡管理、網絡控制、智能運維等邏輯模塊，各模塊中又細分多種功能進行精細化license控制，可針對客戶需求實現(xiàn)靈活的模塊化部署。

　　UMC架構

　　UMC2支持實時采集全網數(shù)據(jù)，基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術，更加高效地監(jiān)控網絡流量和質量，感知網絡變化趨勢，快速準確地定位故障根因，預測、預警性能劣化和流量超限，提升運維效率。自研的AI訓練平臺，基于大數(shù)據(jù)分析、AI學習技術，可進行特征提取、模型訓練、模型推導等，形成AI智庫，驅動AI智能引擎提升智能運維能力。整個系統(tǒng)的南向通過標準協(xié)議（如Netconf+YANG/PECP/BGP-LS/Telemetry等）向設備網絡下發(fā)管控指令、采集網絡實時大數(shù)據(jù)，通過標準的Restful北向接口（如TAPI/ACTN等）開放業(yè)務管控和智能運維能力，助力5G應用的蓬勃發(fā)展。