為提高電力資源利用效率，當(dāng)前電力部門(mén)基于電網(wǎng)負(fù)荷變化情況制定了峰谷分時(shí)電價(jià)（即不同時(shí)段推行不同的電價(jià)），以鼓勵(lì)用戶(hù)合理安排用電時(shí)間，削峰填谷。傳統(tǒng)基站電池僅用于停電時(shí)的應(yīng)急備電，沒(méi)有成為基站經(jīng)營(yíng)的生產(chǎn)工具，造成儲(chǔ)能沉默資產(chǎn)的浪費(fèi)。針對(duì)峰谷電價(jià)場(chǎng)景，浙江鐵塔與華為推出基站智能錯(cuò)峰技術(shù)以提高電池利用率、節(jié)省電費(fèi)，具體原理為谷值電價(jià)時(shí)段電池充電，峰值電價(jià)時(shí)段電池放電代替市電供電。智能錯(cuò)峰可降低用電成本，同時(shí)均衡電網(wǎng)負(fù)荷，有著重大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

　　浙江省峰谷電價(jià)數(shù)據(jù)

　　基站電池的首要作用是備電，因此電池錯(cuò)峰后仍需滿(mǎn)足備電要求，錯(cuò)峰用電策略需精準(zhǔn)計(jì)算以保障備電可靠和收益最大化。電池備電時(shí)長(zhǎng)受負(fù)載功率、電池SOC、電池新舊等多重因素影響。不同站點(diǎn)的負(fù)載功率、電池容量和健康狀態(tài)存在巨大差異，且在不斷變化，人工分析和計(jì)算無(wú)法制定精準(zhǔn)的錯(cuò)峰策略（電池充放電時(shí)間和放電深度）。如使用固定錯(cuò)峰模型，部分站點(diǎn)會(huì)因電池過(guò)放而致備電不足，部分站點(diǎn)會(huì)因電池放電深度過(guò)小而致收益有限。

　　為解決上述問(wèn)題，華為將AI技術(shù)應(yīng)用于錯(cuò)峰用電以制定最優(yōu)錯(cuò)峰策略。華為能源管理系統(tǒng)利用AI構(gòu)建市電模型、負(fù)載功率模型、電池容量模型。AI預(yù)測(cè)負(fù)載功率，基于每站備電時(shí)長(zhǎng)要求計(jì)算所需的備電容量，并預(yù)留所需的備電容量，利用冗余的電池容量錯(cuò)峰，實(shí)現(xiàn)一站一策、一時(shí)一策的動(dòng)態(tài)錯(cuò)峰。華為智能錯(cuò)峰預(yù)留了充足的備電容量，因此可靠性得到了充分保障，同時(shí)能夠最大化每站的錯(cuò)峰深度從而實(shí)現(xiàn)收益最大化。

　　浙江鐵塔使用了一年的智能錯(cuò)峰，每年平均收益為1784元/站，每站電費(fèi)節(jié)省比例為17.1%，經(jīng)濟(jì)效益明顯。智能錯(cuò)峰幫助浙江鐵塔激活沉默電池資產(chǎn)價(jià)值，利用備電電池在峰值電價(jià)時(shí)段放電以節(jié)省電費(fèi)，使用智能錯(cuò)峰期間，無(wú)宕站風(fēng)險(xiǎn)，備電可靠性得到有效保障。

　　管理系統(tǒng)智能錯(cuò)峰界面

　　根據(jù)負(fù)載功率數(shù)據(jù)分析，AI負(fù)載功率預(yù)測(cè)精度非常高，從而保障了備電可靠性。在福利院等負(fù)載波動(dòng)較小站點(diǎn)，AI負(fù)載功率預(yù)測(cè)的平均誤差為1.1%。同時(shí)通過(guò)充放電策略尋優(yōu)實(shí)現(xiàn)節(jié)能收益和可靠性的平衡，自動(dòng)選擇間歇式放電，控制電池溫升，延長(zhǎng)壽命。在高速路口負(fù)載功率波動(dòng)大站點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)較高的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)精度，負(fù)載預(yù)測(cè)精度平均誤差為5.7%。

　　智能錯(cuò)峰通過(guò)融合數(shù)字技術(shù)和電力電子技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基站綜合能源最優(yōu)調(diào)度，優(yōu)化能源利用率、節(jié)省電費(fèi)。在雙碳目標(biāo)背景下，該項(xiàng)創(chuàng)新實(shí)踐為通信行業(yè)降本增效和能源轉(zhuǎn)型提供了重要的技術(shù)和商業(yè)示范作用，意義非凡。

　　注：GSMA，全稱(chēng)全球移動(dòng)通訊系統(tǒng)協(xié)會(huì)，是全球移動(dòng)通信領(lǐng)域的行業(yè)組織，匯聚了全球超過(guò)750家運(yùn)營(yíng)商和近400家公司，也是世界移動(dòng)通信大會(huì)、亞洲移動(dòng)通信博覽會(huì)的組織者。