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提升客戶體驗(yàn):盤點(diǎn)認(rèn)知技術(shù)賦能企業(yè)的“名場(chǎng)面”

2022-01-12 13:42:52   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  以自然語(yǔ)言處理、情感計(jì)算、知識(shí)圖譜等前沿技術(shù)為代表的認(rèn)知智能,現(xiàn)在已逐漸走入千家萬(wàn)戶企業(yè),向著應(yīng)用的深水區(qū)而行,尤其在提升客戶體驗(yàn)的過程中,展現(xiàn)出了其他技術(shù)難以匹敵的優(yōu)勢(shì),正如竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢先生所強(qiáng)調(diào):
  “ 未來(lái)技術(shù)的趨勢(shì)是將認(rèn)知智能融入到企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)當(dāng)中,輔助企業(yè)員工去服務(wù)他的客戶,或者輔助企業(yè)來(lái)服務(wù)他的員工,那么也能夠達(dá)到自動(dòng)化的客戶運(yùn)營(yíng)。很多知識(shí)的積累、洞察的積累,可以用認(rèn)知技術(shù)自動(dòng)化來(lái)做,所以很大一部分事情都可以交由機(jī)器來(lái)做,這樣子,人可以去做更多的提升,可以挖掘企業(yè)里面更多場(chǎng)景,將認(rèn)知技術(shù)應(yīng)用得更好。”
  形形色色的垂類市場(chǎng)發(fā)展至今,已讓“客戶體驗(yàn)”的涵義變得相當(dāng)寬泛,囊括產(chǎn)品體驗(yàn)、服務(wù)體驗(yàn)、門店體驗(yàn)等等,不一而足。對(duì)此,認(rèn)知智能技術(shù)到底該如何落地?在企業(yè)內(nèi)可以挖掘出哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景?這最終能給企業(yè)增加什么樣的價(jià)值?立刻來(lái)品鑒一批硬核案例。
  01 認(rèn)知洞察服務(wù)
  全球頂級(jí)奢侈品牌:其客服中心團(tuán)隊(duì)規(guī)模超過100人,同時(shí)負(fù)責(zé)銷售及售后,但使用傳統(tǒng)人工方式,對(duì)每天大量的通話和聊天記錄只能完成0.4%的分析。但通過竹間的Insight認(rèn)知洞察平臺(tái)可以做全量分析,對(duì)客戶及客服過程內(nèi)容進(jìn)行分析與洞察,從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中了解客戶的關(guān)注點(diǎn)。借助知識(shí)圖譜,針對(duì)建立關(guān)系、推薦聯(lián)結(jié)、附加銷售、消除疑慮這四大關(guān)鍵銷售環(huán)節(jié)建模,準(zhǔn)確分析客戶目前所處的銷售階段,準(zhǔn)確率達(dá)91%,客服主動(dòng)推薦銷售的成功率提高135%。未來(lái)服務(wù)客戶時(shí),還能夠達(dá)到“千人千面”的效果。奢侈品牌都非常重視VIP服務(wù),而認(rèn)知洞察在其中扮演關(guān)鍵角色。

▲竹間認(rèn)知洞察服務(wù)可對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行超多維度的解析
  頭部零售制造企業(yè):該企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注用戶在售后服務(wù)觸點(diǎn)及社交媒體上的觀點(diǎn)及情感,以此輔助全球戰(zhàn)略決策。竹間為它量身打造了VoC(Voice of Customer)解決方案,圍繞海內(nèi)外輿情相關(guān)平臺(tái),建起完整的標(biāo)簽體系,內(nèi)設(shè)數(shù)百個(gè)標(biāo)簽,然后實(shí)現(xiàn)預(yù)警反饋。企業(yè)的CEO、CMO、CPO最關(guān)心的是預(yù)警,關(guān)心產(chǎn)品有沒有缺陷,關(guān)心客戶提出的問題,而不只是內(nèi)部人員的報(bào)告。有了這套標(biāo)簽體系,管理層可以做產(chǎn)品決策、服務(wù)決策、市場(chǎng)決策、營(yíng)銷決策,更可以做早期預(yù)警,更快地做出反應(yīng),達(dá)成更好的PR效果,讓企業(yè)不至于在危機(jī)中處于被動(dòng),對(duì)品牌產(chǎn)生負(fù)面影響。未雨綢繆,永遠(yuǎn)要?jiǎng)龠^亡羊補(bǔ)牢。

▲對(duì)于大量客戶評(píng)價(jià)的自動(dòng)分析及洞察
  知名奶粉品牌:該品牌旗下有各式各樣的產(chǎn)品,在主流的電商平臺(tái)上,還有微博、小紅書等社交平臺(tái)上,都引發(fā)了大量的評(píng)論,但卻無(wú)法分析利用,不知道客戶在價(jià)格、功效、購(gòu)買渠道等各個(gè)方面的想法。有些老客戶流失了,卻找不出原因。所以竹間同樣為其設(shè)計(jì)了VoC方案,從產(chǎn)品、市場(chǎng)、服務(wù)、購(gòu)買行為、情感、客戶關(guān)注點(diǎn)等角度制定指標(biāo)樹,將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)話處理之后,幫助他們做洞察,分析網(wǎng)評(píng),不需要人工一條條去解讀,而是靠竹間的自然語(yǔ)言理解以及洞察平臺(tái)去完成,然后實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,并且對(duì)客戶進(jìn)行回復(fù),這樣客戶保留率可以提高55%,CLV(Customer Lifetime Value, 客戶生命周期價(jià)值)可以提升10倍以上。
  02 認(rèn)知推薦
  城市商業(yè)銀行:該銀行希望針對(duì)零售存款、貸款、理財(cái)產(chǎn)品、信用卡等領(lǐng)域建立營(yíng)銷模型,以增強(qiáng)現(xiàn)金流管理和財(cái)富管理能力。竹間助其構(gòu)建了理財(cái)、貸款、儲(chǔ)蓄以及基金類的知識(shí)圖譜,內(nèi)含幾十萬(wàn)的實(shí)體數(shù)量和上百萬(wàn)的屬性值,基于用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)偏好推薦、交叉推薦、熱門推薦、流失推薦等認(rèn)知推薦模式,最后使城商行提升15%的購(gòu)買額,客戶流失率大幅降低。
  03 認(rèn)知審核
  基金公司及醫(yī)藥企業(yè):國(guó)家監(jiān)管部門對(duì)于基金銷售方式提出了相當(dāng)嚴(yán)格的要求,這給基金公司的合規(guī)管理帶來(lái)了挑戰(zhàn)。竹間借助強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解技術(shù),從關(guān)鍵詞、語(yǔ)義、事實(shí)和規(guī)范這大四類別著手,協(xié)助基金公司對(duì)相關(guān)宣傳材料進(jìn)行周密的審核。不僅可開展預(yù)審,秒級(jí)反饋結(jié)果,對(duì)于已發(fā)布的材料也能通過全網(wǎng)抓取,完成事后監(jiān)察。對(duì)于醫(yī)藥企業(yè),也是一樣。這類企業(yè)每年都要產(chǎn)生上萬(wàn)份宣傳文檔,而認(rèn)知審核的價(jià)值就在于保證它們不會(huì)形成負(fù)面效應(yīng),不致于讓企業(yè)被投訴夸大業(yè)績(jī),或被舉報(bào)抄襲泄密。社會(huì)對(duì)個(gè)人信息保密的力度會(huì)越來(lái)越大,對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)公平性和透明性的要求也會(huì)越來(lái)越高,所以對(duì)于合規(guī)的審核及檢查,企業(yè)應(yīng)當(dāng)給予相當(dāng)?shù)闹匾暋?/div>

▲竹間認(rèn)知審核所遵循的四大類規(guī)則,確保萬(wàn)無(wú)一失
  04 認(rèn)知搜索
  證券交易所:竹間憑借自研的自然語(yǔ)言理解平臺(tái),為其官網(wǎng)創(chuàng)建了認(rèn)知智能驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知搜索平臺(tái),接入多源異構(gòu)數(shù)據(jù),包括股票、基金、債務(wù)、IPO方面的文檔,由Gemini知識(shí)工程平臺(tái)與智能知識(shí)庫(kù)開展智能化管理與治理。Gemini對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)先進(jìn)行梳理,然后自動(dòng)抽取知識(shí),生成知識(shí)圖譜,再通過持續(xù)的聚合和糾錯(cuò),為用戶和機(jī)器人提供可關(guān)聯(lián)、可檢索、可溯源的知識(shí)體系,最后便可實(shí)現(xiàn)完整的知識(shí)管理及信息檢索,所有想要的數(shù)據(jù)都可以被快速找到,高峰期平均響應(yīng)時(shí)間小于1秒。
  05 預(yù)警監(jiān)測(cè)
  電力公司:該公司歷年來(lái)積存了巨量龐雜數(shù)據(jù),包括安全規(guī)程、作業(yè)計(jì)劃、違章、風(fēng)險(xiǎn)隱患、全國(guó)范圍事故案例等。竹間根據(jù)其實(shí)際狀況,創(chuàng)建了認(rèn)知解決方案,打造出電力安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)平臺(tái),將過往經(jīng)驗(yàn)充分利用起來(lái),根據(jù)不同的技術(shù)服務(wù)內(nèi)容,做到更快、更及時(shí)的預(yù)警監(jiān)控。在日常生產(chǎn)過程中,可以提早發(fā)現(xiàn)隱患,避免違章,降低風(fēng)險(xiǎn),另外還可定位事故根源,做到故障溯源。

▲竹間根據(jù)客戶方大量電力安全生產(chǎn)內(nèi)容完成分析研究
  關(guān)于竹間智能(EMOTIBOT)
  竹間智能由前微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)簡(jiǎn)仁賢先生在2015年創(chuàng)辦,以獨(dú)特的情感計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)工程、文本處理等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),將AI能力整合到企業(yè)業(yè)務(wù)中,為企業(yè)賦能,智能化轉(zhuǎn)型的變革,竹間自動(dòng)化AI平臺(tái)產(chǎn)品包括 Bot Factory?一站式的情感交互人工智能平臺(tái),Gemini (Knowledge Factory) 知識(shí)工程平臺(tái)、 AICC+(AI Contact & Collaborate) 解決方案平臺(tái)、NLP自然語(yǔ)言理解平臺(tái)、Scorpio自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),以及WFEA流程自動(dòng)化引擎6大平臺(tái)。目前在AI+金融、AI+企業(yè)、AI+健康醫(yī)療、AI+制造、AI+智能終端、AI+政務(wù)等領(lǐng)域提供完整的解決方案。
  竹間首創(chuàng)研發(fā)的 Bot Factory?一站式的機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)話機(jī)器人平臺(tái),結(jié)合NLP、AutoML、情感計(jì)算。以自然語(yǔ)言理解及深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心,通過意圖理解、情緒理解、多輪對(duì)話,上下文理解,命名實(shí)體識(shí)別等技術(shù),以標(biāo)準(zhǔn)問答作為基礎(chǔ),經(jīng)由對(duì)話分析后,讓閑聊、智能助理或智能客服等產(chǎn)品都能更精準(zhǔn)抓取用戶意圖。支持二次開發(fā),無(wú)需寫代碼,以極低的成本搭建、設(shè)置、定制與優(yōu)化。
  竹間智能的AICC+(AI Contact & Collaborate),具備了企業(yè)客戶聯(lián)絡(luò)中心 Contact Center 及 Call Center 所有智能化的語(yǔ)音加對(duì)話的解決方案,為聯(lián)絡(luò)中心提供智能化自動(dòng)服務(wù)的AICC標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,更融合竹間在行業(yè)獨(dú)創(chuàng)的Emoti Mate+Emoti Knows,產(chǎn)品包括電話機(jī)器人、語(yǔ)音質(zhì)檢、智能營(yíng)銷坐席助手、自動(dòng)化智能客服、可經(jīng)由網(wǎng)頁(yè)、微信、APP、短信、電話等渠道,以文字或語(yǔ)音方式提供全場(chǎng)景的智能服務(wù),可實(shí)現(xiàn)服務(wù)自動(dòng)化、為企業(yè)減員增效、提高用戶滿意度、強(qiáng)化品牌形象,并且提供業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷方向。
  至今,竹間已服務(wù)上百家大客戶,為其提供一站式AI解決方案,包括:
  智能終端客戶:華為、OPPO、優(yōu)必選、科沃斯、夏普、海康威視、長(zhǎng)虹電視、創(chuàng)維等
  金融客戶:中國(guó)銀聯(lián)、中國(guó)銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、招商銀行、民生銀行、中國(guó)平安、太平洋保險(xiǎn)、華夏人壽、同方人壽、渤海人壽、華泰證券、華泰保險(xiǎn)、興業(yè)證券等
  傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)客戶:寶馬、富士康、賽諾菲、三一重工、萬(wàn)科、紅星美凱龍、馬牌輪胎、國(guó)旅運(yùn)通、恒大地產(chǎn)、碧桂園、同程旅行、唯品會(huì)、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、咪咕、天翼視訊等
  政務(wù)政企客戶:新華社、中廣核、徐匯區(qū)人民政府、海南核電、沈陽(yáng)醫(yī)保、招商局、中國(guó)海油等。
 
【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對(duì)文中陳述、觀點(diǎn)判斷保持中立,不對(duì)所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請(qǐng)讀者僅作參考,并請(qǐng)自行承擔(dān)全部責(zé)任。

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