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LinkFace想幫助金融機(jī)構(gòu)更高效地建立個(gè)人征信數(shù)據(jù)肖像

2016-12-22 10:29:10   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  • 金融征信技術(shù)極其依賴于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)“刷臉”業(yè)務(wù)之后,LinkFace想幫助金融機(jī)構(gòu)更高效地建立個(gè)人征信數(shù)據(jù)肖像
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  日益普遍的人臉識(shí)別因其便捷、高效、低成本等諸多好處也在逐漸進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)苛的金融行業(yè),幫助解決其線上交易中風(fēng)控最核心的安全問題,未來將成為互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)國內(nèi)眾多的金融機(jī)構(gòu)都開始加大對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的重視和投入。然而對(duì)于金融領(lǐng)域的應(yīng)用來說,人臉識(shí)別技術(shù)背后是金融賬戶安全性問題,因此對(duì)技術(shù)提出了更高的要求。
  計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)企業(yè)LinkFace就看準(zhǔn)了這一大市場,LinkFace CEO黃碩告訴36氪,LinkFace和其他人臉識(shí)別企業(yè)相比,其核心優(yōu)勢在于三方面,超大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫、自研的先進(jìn)算法以及超級(jí)計(jì)算平臺(tái)。這三項(xiàng)核心優(yōu)勢讓LinkFace相比于其他做人臉識(shí)別的公司在實(shí)際應(yīng)用場景中的識(shí)別效果要高出一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。
  黃碩還表示,雖然很多計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)都看好人臉識(shí)別領(lǐng)域,但是大家專注的應(yīng)用行業(yè)并不相同。LinkFace專注金融垂直行業(yè),利用團(tuán)隊(duì)成員以及股東在金融行業(yè)積累的經(jīng)驗(yàn),把這一個(gè)行業(yè)做深做透。同時(shí),在談到行業(yè)競爭這個(gè)話題時(shí),黃碩也表示,人工智能可以應(yīng)用的行業(yè)很多,市場空間很大,希望大家更多是選擇把市場做大而不是爭搶同一塊蛋糕。
  LinkFace現(xiàn)階段針對(duì)金融領(lǐng)域的產(chǎn)品主要是已經(jīng)上線的在線人臉身份認(rèn)證云服務(wù),累計(jì)服務(wù)次數(shù)已經(jīng)超過了3億次,大大降低了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營成本,主要應(yīng)用有人證對(duì)比、刷臉支付、遠(yuǎn)程開戶、實(shí)名認(rèn)證和黑名單查詢等。LinkFace的人臉識(shí)別模型已經(jīng)進(jìn)行了超過1億張人臉圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,配合自主研發(fā)的人臉106關(guān)鍵點(diǎn)定位算法不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí),形成了新一代的人臉識(shí)別引擎。LinkFace的人臉識(shí)別技術(shù)在金融應(yīng)用中的錯(cuò)誤率已經(jīng)達(dá)到千萬分之一的水平,超過同類競品大概2個(gè)數(shù)量級(jí)。黃碩告訴36氪,對(duì)于金融領(lǐng)域的應(yīng)用來說,人臉識(shí)別技術(shù)背后是金融賬戶安全性問題,識(shí)別的精度高是核心但不是全部,LinkFace基于深度學(xué)習(xí)的活體檢測技術(shù)還可以精準(zhǔn)區(qū)分真人和照片或視頻,對(duì)于試圖使用照片或視頻模仿人臉進(jìn)行驗(yàn)證的“黑客”行為,已經(jīng)能做到有效檢測,進(jìn)一步保障了安全性。黃碩表示在此前3億次人臉認(rèn)證系統(tǒng)調(diào)用中,已經(jīng)做到幫助客戶基本杜絕了盜刷問題,并且攔截了1700萬次非本人人臉盜刷的攻擊,F(xiàn)階段已有京東金融、招商銀行、中國銀聯(lián)等公司使用了LinkFace的人臉識(shí)別服務(wù)。
  除了在線人臉身份認(rèn)證服務(wù)外,LinkFace正在研發(fā)金融征信技術(shù)平臺(tái)。黃碩表示個(gè)人金融快速生長產(chǎn)生了對(duì)信用信息的強(qiáng)烈需求,傳統(tǒng)金融征信時(shí)基于單人信息的征信方式,更多依賴于單人的過往數(shù)據(jù),容易產(chǎn)生偏差。如果可以挖掘單體深度人際關(guān)系,使用他人的信用信息來輔助分析本人的信用,則將提升信用評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)度。LinkFace通過2年的數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)合作,基于原創(chuàng)算法不斷訓(xùn)練得到了大數(shù)據(jù)深度分析模型,從而幫助金融機(jī)構(gòu)提供更精準(zhǔn)的信用評(píng)估服務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)將降低線下盡調(diào)成本、提高放貸效率、降低風(fēng)險(xiǎn)率,未來將應(yīng)用于銀行信貸、互聯(lián)網(wǎng)金融信貸、互聯(lián)網(wǎng)融資、催收、反欺詐等領(lǐng)域。
  黃碩稱現(xiàn)階段LinkFace已經(jīng)擁有50家左右的金融客戶,主要通過用戶調(diào)用身份驗(yàn)證服務(wù)收費(fèi)來盈利,可以保證良好的現(xiàn)金流。之后會(huì)不斷擴(kuò)展風(fēng)控和征信業(yè)務(wù),收費(fèi)方式也會(huì)依據(jù)不同的服務(wù)或合作方式進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。
  LinkFace擁有龐大的深度學(xué)習(xí)技術(shù)團(tuán)隊(duì),300多位來自香港中文大學(xué)、香港科技大學(xué)、斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)的全職研究員和80多位來自谷歌、微軟、百度、聯(lián)想的核心工程人員。LinkFace目前的CTO擁有14年的微軟亞洲研究院背景,還有2年在創(chuàng)業(yè)公司搭建技術(shù)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)。

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