熱門項目涉及心理健康、難民支持、偵查有組織犯罪、打擊全球錯誤信息等
中國，上海 – 2022 年 6 月 7 日 – 專業(yè)的圖分析平臺提供商 TigerGraph 在已經(jīng)舉辦的Graph + AI 2022全球峰會上公布了百萬美元圖技術(shù)挑戰(zhàn)賽（Graph for All Million Dollar） 的獲勝者。該比賽將 100 萬美元現(xiàn)金獎勵以圖技術(shù)為動力并解決目前全球面臨的社會、經(jīng)濟、健康和氣候相關(guān)問題的創(chuàng)新項目。 獲獎項目是由全球評審委員會從來自 100 多個國家的 1，500 多個注冊中手工挑選出來的。其中，Mental Health Hero （精神健康衛(wèi)士）獲得了 25 萬美元的特大獎，這是一個基于圖的應(yīng)用程序，以幫助更多人提供個性化心理健康治療機會。
“從解決心理健康問題到幫助難民，再到預(yù)測供應(yīng)沖擊將如何在世界經(jīng)濟中蔓延，我們收到的意見書解決了現(xiàn)實世界的問題，并展示了用圖形技術(shù)解決這些問題的創(chuàng)新方法，” TigerGraph創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官許昱博士說。 “我們想創(chuàng)造一個挑戰(zhàn)，推進圖技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。全球社區(qū)也都在朝這個方向去努力。在這一挑戰(zhàn)賽中對全球問題的關(guān)注表明，無論我們身處何地，我們都有著許多相同的擔(dān)憂和挑戰(zhàn)，而圖技術(shù)可以實際地幫助人們解決這些問題。”
所有百萬美元挑戰(zhàn)賽獲獎作品
經(jīng)過由來自工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和 TigerGraph 的 32 位專家組成的全球評審委員會的廣泛評審，以下是 15 個獲獎項目。
特大獎獲勝作品 獎金 $250，000
Mental Health Hero （精神健康衛(wèi)士）是一種基于圖的解決方案，旨在解決當(dāng)今最大的公共衛(wèi)生流行病之一：普遍存在的焦慮和抑郁等未經(jīng)治療的心理健康問題。根據(jù)美國疾病控制與預(yù)防中心的數(shù)據(jù)，全球有 4 億人沒有接受心理健康障礙的基本治療。 此外，估計只有 40% 的患有精神疾病的成年人接受治療。
百萬美元挑戰(zhàn)賽單項最高獎項
最具影響力一等獎 獎金 $100，000
UAWelcome： 全球局勢的錯綜復(fù)雜讓全球難民危機日趨嚴重。 為此，UAWelcome 創(chuàng)建了一個平臺，該平臺使用圖技術(shù)將個人難民及其需求與快速增長的志愿者社區(qū)和有限且分散的資源聯(lián)系起來。 他們的應(yīng)用程序已經(jīng)在使用，將志愿者和分散的資源與難民聯(lián)系起來，并幫助難民尋求庇護。
最具創(chuàng)新性一等獎 獎金 $100，000
Universe Planner 宇宙規(guī)劃師：一個多元宇宙規(guī)劃應(yīng)用程序，允許用戶通過挖掘和利用社會知識來解決復(fù)雜的問題。 它還將用戶與從事相同或相似任務(wù)、計劃或任務(wù)的其他人進行社交連接。
最具大膽性一等獎 獎金 $100，000
ShockNet 允許用戶調(diào)整假設(shè)，調(diào)查整個世界經(jīng)濟的預(yù)測沖擊鏈，并通過了解沖擊如何以及為何傳播來確定避免經(jīng)濟危機的方法。 ShockNet 包括一個應(yīng)用程序，允許決策者可視化和調(diào)整模型，以更好地了解如何抵消或避免未來的危機。
最具適應(yīng)性一等獎 獎金 $100，000
BioDex 通過游戲化更好地將玩家與自然聯(lián)系起來。使用 AI 計算機視覺，可以識別物種并將其添加到您的收藏中。然后圖將其連接到地球上的所有其他物種。
Women Who Graph， $30，000
DiagnosX 使用 TigerGraph 圖數(shù)據(jù)庫和3D模型說明患者診斷和病史，以便全面了解。 交互式 3D 模型將相關(guān)的身體系統(tǒng)隔離開來，提供完整的 365 度視圖，并標(biāo)記與醫(yī)療狀況相關(guān)的關(guān)鍵區(qū)域。 患者可以 24/7 全天候查看其診斷模型，并全面分解其醫(yī)療狀況的各個方面。
最受歡迎獎，$20，000
多模態(tài)癌癥圖：許多疾病相互關(guān)聯(lián)，某種疾病的并發(fā)癥可能導(dǎo)致另一種疾病。 通過圖表和機器學(xué)習(xí)的力量，該項目旨在發(fā)現(xiàn)新的疾病聯(lián)系，并幫助研究人員更好地為未來的流行病或新出現(xiàn)的疾病做準(zhǔn)備。
其他獲獎名單
最具影響力
二等獎 獎金$50，000
FactChecker (事實核查系統(tǒng))由 TigerGraph 和 AI 提供支持的多語言/多平臺事實核查系統(tǒng)。 從多個來源，實時提取數(shù)據(jù)，到超過 2500 萬個結(jié)點（并且還在增長）的海量知識圖譜中！
三等獎 獎金$25，000
Project Athena (雅典娜計劃)一個自動的、通用的知識圖譜框架，它從文本的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始構(gòu)建，使用自然語言查詢數(shù)據(jù)，并應(yīng)用于一個大的金融股票數(shù)據(jù)集。
最具創(chuàng)新性
二等獎 獎金$50，000
RepoLinks (更好的協(xié)作)是一個用于更好協(xié)作的圖。 它連接了開發(fā)人員，并提供了一個了解組織技術(shù)堆棧的窗口。
三等獎 獎金$25，000
Gemini (一個獨特的新聞搜索引擎)一個獨特的新聞搜索引擎，有助于對新聞文章進行重復(fù)數(shù)據(jù)刪除，并豐富您的閱讀體驗。
最具大膽性
二等獎 獎金$50，000
TigerLily ( (預(yù)測藥物間的相互作用))藥物-藥物副作用很少在藥物開發(fā)過程中直接測試。 我們的系統(tǒng)可以使用圖機器學(xué)習(xí)在計算機上生成藥物-藥物相互作用的指示。
三等獎 獎金$25，000
Candoor (一個開放的社交網(wǎng)站)Candoor 是一個社交網(wǎng)站，面向希望與他人分享或交友的人們，從專業(yè)的行業(yè)建議到以坦率和非正式的方式培養(yǎng)業(yè)余愛好的技巧，應(yīng)有盡有。
最具適應(yīng)性
二等獎 獎金$50，000
TigerGraph for UN Data (更好地使用聯(lián)合國數(shù)據(jù))連接未連接的！ 將環(huán)境、經(jīng)濟、健康、難民、農(nóng)作物等方面的聯(lián)合國數(shù)據(jù)源，清理和加載到一個圖中，供任何人使用。
三等獎 獎金$25，000
TigerGraph for Unbiased News (探索不同觀點的新聞)這個項目通過展示所有新聞來源的偏見、準(zhǔn)確性，幫助培養(yǎng)批判性思維，也幫助他們探索不同觀點的新聞。
百萬美元圖技術(shù)挑戰(zhàn)賽評審委員會由世界上最聰明、最知名的數(shù)據(jù)科學(xué)家、教授、博士、杰出的工程師和專注于人工智能（AI）、分析、知識圖譜的全球公司的創(chuàng)始人以及其他對圖技術(shù)、圖應(yīng)用和圖譜部署有深入了解的行業(yè)專家組成。評審委員會包括8名博士、3名來自頂尖大學(xué)的學(xué)者、1名美國國家科學(xué)基金會研究生研究員、1名海洋地球科學(xué)家和2名Kaggle大師。TigerGraph的工程師和產(chǎn)品專家也作為員工評委加入了評審團。
Data.world首席科學(xué)家兼百萬美元圖技術(shù)挑戰(zhàn)賽評委Juan Sequeda說："哇！在這些解決方案中創(chuàng)造性地使用圖技術(shù)和數(shù)據(jù)，真正顯示了使用正確數(shù)據(jù)的圖分析方法可以解決如此多的全球問題。"真正令人振奮的是，這些項目中的大多數(shù)可以在未來擴展并應(yīng)用于許多不同的情況和用例。這些項目作為模板，可以針對其他情況進行調(diào)整、增強和適應(yīng)，幫助更多的人改善生活。就像為幫助難民而創(chuàng)建的項目，同樣的應(yīng)用可以用來幫助世界各地受自然災(zāi)害影響的人。"
關(guān)于TigerGraph
TigerGraph是一個基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)（圖模型）的高級分析平臺，支持機器學(xué)習(xí)和可解釋的人工智能。TigerGraph的使命是通過圖和人工智能為企業(yè)基于大數(shù)據(jù)提供創(chuàng)新的分析能力，幫助客戶連接數(shù)據(jù)孤島，進行更大規(guī)模、更深入的運營分析，從云端和本地的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)洞察。
全球十大銀行中有七家正在使用TigerGraph進行實時欺詐檢測。3億消費者通過TigerGraph支持的推薦引擎獲得個性化推薦。TigerGraph對10億人口的能源基礎(chǔ)設(shè)施進行了優(yōu)化，以減少電力中斷。TigerGraph在欺詐檢測、客戶360°、供應(yīng)鏈優(yōu)化、身份解析、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等應(yīng)用場景效果顯著，獲得了金融、制造、電信、媒體、醫(yī)療等傳統(tǒng)大型公司和網(wǎng)絡(luò)安全、電子商務(wù)、新零售等創(chuàng)新型公司的認可。
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