2022年我國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超5000億
王愛華指出，2022年全球人工智能產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)增長，預計全球人工智能產(chǎn)業(yè)總收入是4500億美元，同比增長17%，其中應用程序和系統(tǒng)基礎設施軟件是基礎，占到整個市場份額的七成；人工智能平臺是人工智能工程化落地的核心，增速達到35%。
與此同時，我國人工智能產(chǎn)業(yè)也保持著快速增長的態(tài)勢。信通院數(shù)據(jù)預計，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過5000億人民幣，同比增長18%。
從投融資方面，2022年受全球政治經(jīng)濟不確定性影響，人工智能的整體投融資活躍度大幅下降，全球去年整個融資規(guī)模同比下降了大概31%，其中人工智能同比下降超過了43%。
從企業(yè)來看，截止到2022年11月份，全球共約有168家人工智能獨角獸企業(yè)，全球估值前10企業(yè)當中有2家來自于中國。2022年全球共有35家人工智能企業(yè)成為新進的獨角獸，主要分布在商業(yè)智能、企業(yè)管理、零售、金融等等領域。
從創(chuàng)新來看，我國在人工智能的論文總量、高水平論文、專利累計授權(quán)等方面處于全球領先的地位。但在AI頂級學者，以及AI會議論文引用量方面，仍與美國有較大的差距。
從技術(shù)方向來看，人工智能技術(shù)長期的突破，將聚焦在認知的突破、效能以及通用性三方面瓶頸的突破，其中認知問題主要是采用小數(shù)據(jù)量進行可解釋，以及具有一定的推理能力，效能問題主要是解決訓練的高效能問題，尤其是大模型更加劇了對于算力的需求，通用問題，主要是包括視覺、語言、自然語言處理，形成多模態(tài)的智能體。
王愛華認為，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依然要依托深度學習技術(shù)等核心技術(shù)來深挖潛力，重點推進包括像腦機接口、量子計算、類腦架構(gòu)等技術(shù)的落地。
人工智能應用步入深度賦能行業(yè)的“試水區(qū)”
據(jù)信通院測算，2022年我國人工智能核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展成熟度為68分。由此可以看出，我國的人工智能服務平臺水平比較領先，但是在智能芯片、框架算法等方面還需要進一步追趕。
從人工智能和實體經(jīng)濟融合指數(shù)來看，2022年我國人工智能和實體經(jīng)濟融合的指數(shù)是26分，還處在非常初級階段，沒有及格。其中交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)和商貿(mào)等領域進展是比較快的。
從人工智能專利指數(shù)來看，2022年我國人工智能的專利指數(shù)得分是68.5。雖然在數(shù)量上優(yōu)勢比較明顯，但在技術(shù)的保護范圍和商業(yè)價值方面仍需進一步加強。
從人工智能應用推進的情況，我國存在兩大特點：一方面當下人工智能持續(xù)賦能產(chǎn)業(yè)升級，從局部的優(yōu)化到全局的提升，用機器學習實現(xiàn)芯片的設計，更大范圍、更深層次實現(xiàn)突破；另一方面人工智能開始變革科學研究的范式，構(gòu)建了人工智能工程化的解決方案，人工智能正在賦能制造業(yè)發(fā)展創(chuàng)新，從研發(fā)規(guī)劃到生產(chǎn)過程的管控，到經(jīng)營管理到產(chǎn)品和服務。
人工智能無處不在，已經(jīng)步入深度賦能行業(yè)的“試水區(qū)”。王愛華以醫(yī)療器械為例，截止到2022年年底，我國有65款人工智能醫(yī)療器械獲得了三類證，覆蓋多個疾病領域，實現(xiàn)了病灶的檢測、輔助分診和評估等多種用途，已經(jīng)實現(xiàn)了長三角、珠三角等不同的產(chǎn)業(yè)集群。
“當下，通過構(gòu)建千億、萬億級的大模型，我們依稀看到通用智能的曙光。”王愛華指出，未來幾年大模型和自監(jiān)督學習方式將驅(qū)動算法、通用泛化水平不斷的攀升，人工智能還有巨大的發(fā)展空間，并通過框架開源，大規(guī)模數(shù)據(jù)集的開源，讓新一代人工智能“一飛沖天”。
王愛華表示，當下開源的人工智能模型使各類主體相互借鑒、改進和創(chuàng)新，形成了一些爆點，更廣泛的開源將凝聚更多的產(chǎn)業(yè)力量，帶來信任，也將帶來更高層面的安全。
