AI賦能網(wǎng)絡(luò)的兩大場(chǎng)景是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行。具體而言，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維是指圍繞網(wǎng)絡(luò)規(guī)、建、維、優(yōu)、營(yíng)等運(yùn)維全生命周期，AI重構(gòu)優(yōu)化運(yùn)維流程，實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效;網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行是指圍繞網(wǎng)絡(luò)核心機(jī)制，AI重構(gòu)系統(tǒng)流程，在時(shí)變環(huán)境要素下實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)的資源最優(yōu)匹配，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率、用戶體驗(yàn)的提升。“AI賦能網(wǎng)絡(luò)將從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維逐步深入到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，AI賦能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行是解決6G需求挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑。”王曉云說(shuō)。
王曉云指出，AI賦能網(wǎng)絡(luò)需圍繞數(shù)據(jù)、模型、架構(gòu)和實(shí)用四個(gè)方面重點(diǎn)攻關(guān)：
數(shù)據(jù)：通過(guò)治理和開放解決數(shù)據(jù)復(fù)雜和缺失問題。
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維以分鐘/小時(shí)粒度數(shù)據(jù)為主，來(lái)源較為統(tǒng)一，但存在部分?jǐn)?shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)、不完整等問題;網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行場(chǎng)景的數(shù)據(jù)時(shí)間粒度、標(biāo)準(zhǔn)化程度、數(shù)據(jù)來(lái)源更為多樣復(fù)雜，且獲取較為困難。
數(shù)據(jù)治理能夠提升數(shù)據(jù)的規(guī)范性和質(zhì)量，對(duì)于非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合業(yè)界共同制定數(shù)據(jù)規(guī)范;對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，將構(gòu)建數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)校驗(yàn)、閉環(huán)稽核能力，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。另外，中國(guó)移動(dòng)還將持續(xù)梳理和積累網(wǎng)絡(luò)智能化數(shù)據(jù)集，推動(dòng)向業(yè)界進(jìn)行開放，打造AI賦能網(wǎng)絡(luò)研發(fā)生態(tài)。
模型：從小規(guī)模向大規(guī)模、從離線向?qū)崟r(shí)發(fā)展，探索網(wǎng)絡(luò)多場(chǎng)景通用模型。
當(dāng)前已有實(shí)踐和研究呈現(xiàn)模型結(jié)構(gòu)多樣、任務(wù)類型分散、數(shù)據(jù)量相對(duì)較小、聚焦單一任務(wù)的特點(diǎn)，應(yīng)用落地存在投入大、代價(jià)高的問題。
王曉云建議應(yīng)分階段進(jìn)行探索，首先探索網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人工智能通用模型從小規(guī)模向大規(guī)模、從離線向?qū)崟r(shí)發(fā)展，最終探索是否可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。
架構(gòu)：以“三個(gè)轉(zhuǎn)變”的理念，設(shè)計(jì)6G AI內(nèi)生的網(wǎng)絡(luò)新架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)四個(gè)具體要求。
設(shè)計(jì)AI內(nèi)生的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)存在兩大難點(diǎn)：一是以新架構(gòu)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)系變革，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、高效地利用新生產(chǎn)要素，二是兼顧網(wǎng)絡(luò)使能AI，以統(tǒng)一架構(gòu)支持兩種邏輯(生產(chǎn)型和服務(wù)型)。
以“三個(gè)轉(zhuǎn)變”(從外掛式AI到內(nèi)生AI、從煙囪式到端到端一體式AI優(yōu)化設(shè)計(jì)、從場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)式到能力驅(qū)動(dòng)式)的設(shè)計(jì)理念，實(shí)現(xiàn)四個(gè)設(shè)計(jì)具體要求，即算力的供給和調(diào)度，數(shù)據(jù)的采集和處理，模型的生成、迭代和加載，AI三要素的高效集成及其與通信功能的融合控制。
實(shí)用：以全局優(yōu)化的系統(tǒng)性創(chuàng)新，及構(gòu)建綜合評(píng)判體系，實(shí)現(xiàn)工程化應(yīng)用。
在實(shí)用性方面，由于AI賦能網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，在能力方面的定制性、泛化性，在質(zhì)量方面的實(shí)用性和可靠性，在效率方面的通用性和經(jīng)濟(jì)性，每一項(xiàng)的實(shí)現(xiàn)都很困難，并且這六方面的要求是相互制約的關(guān)系。
王曉云指出，當(dāng)前的研發(fā)重點(diǎn)還僅僅聚焦在能力提升上，未來(lái)應(yīng)綜合考慮能力、效率和質(zhì)量全局優(yōu)化的系統(tǒng)性創(chuàng)新，才能讓AI賦能6G真正走向?qū)嵱没鸵?guī)�；�。“希望未來(lái)能夠構(gòu)建一個(gè)對(duì)AI賦能網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)判體系，量化指標(biāo)的可行性、評(píng)判方法的合理性和手段的
有效性，來(lái)保證AI賦能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案的實(shí)用性、均衡性和系統(tǒng)性。”
王曉云介紹，中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)治理和開放并舉，大小模型探索共進(jìn)，提出“三體四層五面”6G總體架構(gòu)，初步完成了具備算力、數(shù)據(jù)、能力等的網(wǎng)絡(luò)智能化開放平臺(tái)構(gòu)建，逐步對(duì)外開放服務(wù)。
