當智慧超群且頗有建樹的人們開始對人工智能憂心忡忡的時候，我們應(yīng)該加入其中嗎？物理學(xué)家斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）最近向BBC表示，“完備人工智能的發(fā)展可能導(dǎo)致人類滅亡。”今秋早些時候，企業(yè)家埃隆·馬斯克（Elon Musk）將人工智能稱為“我們最大的存亡威脅”，并將正在進行的研究比作為“召喚惡魔”。

　　為什么會這樣？霍金教授對這一大恐慌作了簡明的總結(jié)：一旦誕生了真正的人工智能——即人類思想的全數(shù)字化版本——它“將開始自主迅速發(fā)展，并以越來越快的速度重新設(shè)計自己……受限于緩慢生物進化的人類無法與之競爭，將被取代”。

　　人工智能確實看似正在騰飛：在痛苦地緩慢發(fā)展幾十年后，過去幾年計算機表現(xiàn)出超人能力——從識別照片中的路牌、診斷癌癥，到辨別人類情緒和操作視頻游戲。既然如此，我們離惡魔還有多遠呢？

　　十有八九還有很遠很遠的距離；事實上，距離如此遙遠，以至于目前的危言聳聽往好了說是多此一舉，說得不好聽是成事不足敗事有余。為了說明為什么是這樣，有必要與生物學(xué)做個類比。

　　我們早就明白，生物的重要特征（無論是豌豆植物花朵的顏色還是賽馬的速度）都是由親代遺傳至后代，而選擇性培育可以影響這些特征。生物學(xué)家曾假設(shè)，某種“基因”單位是這種遺傳的媒介，但沒有人知道基因的樣子或者它們是如何起作用的。1953年詹姆斯·沃森（James Watson）和弗朗西斯·克里克（Francis Crick）發(fā)表論文描述DNA分子的雙螺旋結(jié)構(gòu)，使這一謎題得到解決。該發(fā)現(xiàn)徹底改變了生物學(xué)，就提出什么問題、向什么研究方向努力而言，它使科學(xué)家具備近乎無限大的清晰度。

　　人工智能領(lǐng)域距離能發(fā)展出完備人工思維（換言之，具備人類大腦所有功能的實體），至少還差一個“沃森和克里克時刻”。正如神經(jīng)科學(xué)家加里·馬庫斯（Gary Marcus）所解釋的那樣：“我們知道神經(jīng)細胞的集成與思想元素之間肯定存在某種法則關(guān)系，但是我們目前無法破譯那些法則。”我們對人類兒童如何能在接觸很少例子的情況下如此了解這個世界——這是貓，那是椅子——也沒有明確的答案。我們并不確切知道何為“常識”，也極難將其歸納為一套規(guī)則和邏輯語句。諸如此類的問題還有很多很多，以至于感覺上我們離那些需要擔(dān)心的事情還差很多個“沃森和克里克時刻”。

　　但是上述的超人技術(shù)說明了什么呢？難道它們不重大嗎？這些技術(shù)進展意義重大，但不是因為它們將我們更推近“完備人工智能”。它們展示了非凡計算能力、海量數(shù)據(jù)和案例分析軟件所能形成的威力。諸如此類的系統(tǒng)將改善我們的生活、改變我們的經(jīng)濟，但它們對人類造反的可能性與叉車沒有兩樣。

　　我從技術(shù)進步學(xué)到的一點是永遠別說永遠，因此我不會排除解開智能之謎的可能性。不過我們還遠遠沒到那一步。至少某些人工智能的憂慮者承認這個事實，但他們接著聲明稱，我們必須認真考慮人類面對的嚴重威脅，盡管它們不太可能。

　　我們要應(yīng)對的短期挑戰(zhàn)夠多：失業(yè)及其他經(jīng)濟困難、恐怖主義、可怕疾病、全球變暖——這個列表很容易被填滿，令人沮喪。為什么要把遙遠未來的幽靈說成即將到來的惡魔，將其列入短期挑戰(zhàn)的清單呢？