圖片來源：甲骨文

　　公有云服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，大廠們除祭出價(jià)格戰(zhàn)、支援新技術(shù)或比拼硬體規(guī)格的競(jìng)爭(zhēng)，囿於自家產(chǎn)品技術(shù)的技術(shù)布局，擴(kuò)張公有云的可用服務(wù)，也必須拉攏其他廠商成為生態(tài)系夥伴，而這波趨勢(shì)在近年變得更為鮮明，因應(yīng)整合多云架構(gòu)、異質(zhì)環(huán)境的風(fēng)潮，即使是過往為死對(duì)頭廠商，為了擴(kuò)張市占、影響率，也必須與對(duì)方合作。

　　除資料庫(kù)、ERP等主力產(chǎn)品，甲骨文近年也一直加強(qiáng)公有云服務(wù)，像是支援Kubernetes、整合Nvidia GPU執(zhí)行高速運(yùn)算，最近也并購(gòu)資料科學(xué)平臺(tái)Datascience.com，讓用戶可以在公有云上開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。而近日，甲骨文宣布與Cloudera合作，現(xiàn)在企業(yè)可以直接在公有云平臺(tái)上，使用Cloudera旗下的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如資料倉(cāng)儲(chǔ)、資料工程、即時(shí)串流、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，而購(gòu)買此服務(wù)的企業(yè)，也能獲得Cloudera原廠支援。

　　而Cloudera企業(yè)資料入口平臺(tái)所提供的服務(wù)，以Apache Hadoop生態(tài)系的周邊工具為主，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而使用者可以利用Terraform，在公有云環(huán)境部署服務(wù)叢集、節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)在甲骨文也有提供多個(gè)部署樣板，讓開發(fā)者自行選擇。

　　而根據(jù)甲骨文測(cè)試，組合該廠商提供的裸機(jī)及本地SSD運(yùn)算服務(wù)，搭配10個(gè)節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行Terasort基準(zhǔn)測(cè)試，在48分鐘內(nèi)，能完成10TB資料的排序工作。不過裸機(jī)搭配本地SSD才有此表現(xiàn)，如果是裸機(jī)或虛擬機(jī)，配上區(qū)塊儲(chǔ)存，就必須花上更多時(shí)間才能完成排序任務(wù)。

　　現(xiàn)在甲骨文與Cloudera聯(lián)手，把大數(shù)據(jù)產(chǎn)品搬上公有云。而這個(gè)產(chǎn)品Cloudera Enterprise Data Hub，主要支援以Apache Hadoop生態(tài)系的周邊工具，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而Cloudera也有提供視覺化的管理介面，能即時(shí)監(jiān)控叢集的CPU使用率，或者儲(chǔ)存、網(wǎng)路的I/O效能表現(xiàn)。

　　根據(jù)甲骨文測(cè)試，選用裸機(jī)、本地SSD為測(cè)試環(huán)境，并搭配10個(gè)節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行Terasort基準(zhǔn)測(cè)試，在48分鐘內(nèi)，系統(tǒng)能完成10TB資料的排序工作。不過裸機(jī)搭配本地SSD才有此表現(xiàn)，如果是裸機(jī)或虛擬機(jī)，配上區(qū)塊儲(chǔ)存，就必須花上更多時(shí)間才能完成排序任務(wù)。

　　圖片來源：甲骨文