亚洲综合伊人,成人欧美一区二区三区视频不卡,欧美日韩在线高清,日韩国产午夜一区二区三区,大胆美女艺术,一级毛片毛片**毛片毛片,你瞅啥图片

您當前的位置是:  首頁 > 新聞 > 國際 >
 首頁 > 新聞 > 國際 >

華為發(fā)布IoT及AI新品、創(chuàng)建數(shù)字企業(yè)“智聯(lián)”基因

2018-06-12 10:47:43   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  今日在德國漢諾威舉行的“2018國際消費電子信息及通信博覽會(CEBIT 2018)”期間,華為發(fā)布了系列IoT及AI新品,幫助企業(yè)在自身的數(shù)字“神經(jīng)元”中創(chuàng)建“智聯(lián)”基因,加速企業(yè)的數(shù)字化轉型。
  華為企業(yè)BG 全球Marketing總裁邱恒在《創(chuàng)建數(shù)字企業(yè)“智聯(lián)”基因》的主題演講中指出:在數(shù)字化轉型過程中,IoT能幫助企業(yè)聯(lián)接物理世界與數(shù)字世界,并形成數(shù)字世界感知物理世界再控制物理世界的循環(huán),而AI能讓這樣的循環(huán)更自動化更高效從而使物理世界和數(shù)字世界真正融合到一起。IoT和AI將成為數(shù)字企業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)中的“智聯(lián)”基因。
  華為企業(yè)BG 全球Marketing總裁邱恒
  “智聯(lián)”基因將不可或缺
  華為GCI(全球聯(lián)接指數(shù))報告分析指出:智能聯(lián)接將驅動新一波創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展浪潮。預計到2025年,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將達23萬億美元。政府、公共事業(yè)以及制造等行業(yè)都將全面實現(xiàn)智能聯(lián)接,同時智能聯(lián)接正在改變政府、公共事業(yè)和制造等行業(yè)管理數(shù)字化轉型的方式。
  華為以芯片、算法和架構設計等核心能力為基礎打造數(shù)字平臺,提供芯片/終端,包括極致性能計算/存儲/通信的云基礎設施和邊緣計算,以及包含IoT、AI/大數(shù)據(jù)、視頻、ICP、GIS等在內(nèi)的基礎能力。未來,數(shù)字企業(yè)的各個功能模塊或者稱為各個“神經(jīng)元”將以“數(shù)字平臺”的形式而存在,而端到端的AI能力和IoT能力則構成了“神經(jīng)元”中的“智聯(lián)”基因。在數(shù)字化轉型過程中,IoT能幫助企業(yè)聯(lián)接物理世界與數(shù)字世界,并形成數(shù)字世界感知物理世界再控制物理世界的循環(huán),而AI能讓這樣的循環(huán)更自動化更高效從而使物理世界和數(shù)字世界真正融合到一起。
  “智”能基因得到強化:業(yè)界首款AI使能的軟件定義攝像頭
  隨著自動駕駛、無人超市、智能語音助手等AI應用在各行業(yè)的普遍展開,AI儼然已成為各行業(yè)數(shù)字化轉型的“核動力”。而AI發(fā)展的數(shù)據(jù),算法,算力三要素中,算力的提升是最顯著的。IDC分析顯示,從2014年到2020年,數(shù)據(jù)量提升5.5倍;算法,以識別成功率為例,只提升4%;而從前CPU30天才能完成的計算量,現(xiàn)在只需要用GPU 1天就能完成,相當于算力提升了30倍。而來自Gartner報告指出:到2022年,大部分工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計算將在邊緣而不是在云端進行,而2017年的邊緣計算占比還不到10%。由此不難發(fā)現(xiàn),AI快速發(fā)展的最關鍵因素是算力的提升,尤其是邊緣算力的提升。
  華為提供包括芯片/AI智能終端,GPU服務器,視頻PaaS云平臺在內(nèi)的全棧式AI解決方案,端到端提升算力和智能化。本次華為新發(fā)布的業(yè)界首款AI使能軟件定義攝像頭 - M/X 系列SDC(Software Defined Camera),能提升復雜場景下的圖像處理能力25倍,并使低照環(huán)境下特征提取的準確率達到85%以上。這將使得華為的軟件定義攝像頭具備幾大特性:第一,環(huán)境自適應:無論晴天、夜晚、還是雨雪、陰天,攝像頭都可以自動調參,無需傳統(tǒng)的人工調參,大幅提升效率;第二,基于動態(tài)算法加載,華為單一攝像頭就可以運行多種應用,而傳統(tǒng)攝像頭每款只能運行單一應用;第三,支持在線升級,業(yè)務不中斷。而傳統(tǒng)模式需要遠程人工升級,并且業(yè)務中斷。
  “聯(lián)”接基因全面升級:車聯(lián)網(wǎng)平臺+2大無線IoT聯(lián)接方案
  華為IoT解決方案不僅僅包括OceanConnect IoT平臺,還包括無線/有線聯(lián)接、邊緣計算,以及芯片(LiteOS)模組等方案,是目前業(yè)界最系統(tǒng)的IoT解決方案。本次,華為升級OceanConnect支持車聯(lián)網(wǎng),全面升級eLTE-IoT的性能并全新發(fā)布eLTE-DSA解決方案,全面升級“聯(lián)”接基因。
  車聯(lián)網(wǎng)平臺是使能車企數(shù)字化轉型的關鍵ICT基礎設施,是智能網(wǎng)聯(lián)車的“數(shù)字引擎”,華為OceanConnect車聯(lián)網(wǎng)平臺為車企轉型提供4大關鍵能力:第一,聯(lián)接使能:為汽車提供安全可靠聯(lián)接,支撐億級海量連接和百萬級高并發(fā),可以靈活部署于私有云、公有云、混合云等不同架構,通過全球可達的華為公有云部署能力,滿足車企業(yè)務全球化運營需求。第二,數(shù)據(jù)使能:通過對車況和駕駛行為等車輛大數(shù)據(jù)的采集與分析,在云上實現(xiàn)人和車的數(shù)字畫像(Digital Twins),通過精準車主駕駛行為及出行場景分析,使能智能內(nèi)容分發(fā)和業(yè)務推薦。第三,生態(tài)使能:通過數(shù)據(jù)和業(yè)務分離結構,幫助車企掌控數(shù)字資產(chǎn),匯聚第三方內(nèi)容和應用生態(tài),構筑以車企為中心的生態(tài)系統(tǒng)。第四,演進使能:車聯(lián)網(wǎng)平臺與V2X協(xié)同發(fā)展,從單車智能到車、路協(xié)同智能,使能未來智能交通,提升社會交通整體的安全性和效率。
  升級后的eLTE-IoT解決方案通過技術創(chuàng)新進一步提升性能,目前覆蓋最遠可達10公里,覆蓋增強10%,時延進一步降低50%,而最長待機時間達到10年。
  此次新發(fā)布的華為eLTE-DSA(Discrete Spectrum Aggregation)方案通過離散載波聚合技術,可以將許多零散的小頻譜聚合成大帶寬頻譜使用,包括連續(xù)的小頻譜或者分散的小頻譜都可以通過DSA技術靈活選擇及聚合;谶@樣的技術創(chuàng)新,華為eLTE-DSA具備幾大特點:1)全帶寬,目前在230MHz附近的280個頻譜都可以靈活聚合,下一步華為將推動其他頻率附近的DSA應用。2)eLTE-DSA整體覆蓋半徑提升40%,3)空口最低時延達到20ms,4)整體穩(wěn)定性達到99.999%。
  此次發(fā)布對于華為還只是一個大時代的開始,華為將在10月舉辦的Huawei Connect 2018上帶來更多AI新品,并將重磅發(fā)布華為數(shù)字平臺,敬請期待。華為企業(yè)業(yè)務承接公司愿景和使命,致力于把數(shù)字世界帶入每個組織,構建萬物互聯(lián)的智能世界。
  CEBIT 2018于6月11日至15日在德國漢諾威展覽中心舉行,華為攜手合作伙伴和客戶展示諸多全新數(shù)字化轉型解決方案,共譜數(shù)字世界交響曲。會上,華為將在云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和SDN等領域開展活動,分享最佳實踐,這些技術都在當今數(shù)字化轉型中發(fā)揮重要作用。
  華為展臺位于13號館C01 展位。若欲了解更多華為參與CEBIT展會的信息,請登錄http://e.huawei.com/topic/cebit2018-en/index.html。如需了解更多華為全球客戶案例及華為“引領新ICT”的各項舉措,請訪問http://e.huawei.com/topic/leading-new-ict-en/index.html。
  華為公司簡介
  華為是全球領先的ICT(信息與通信)基礎設施和智能終端提供商,致力于把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯(lián)的智能世界。我們在通信網(wǎng)絡、IT、智能終端和云服務等領域為客戶提供有競爭力、安全可信賴的產(chǎn)品、解決方案與服務,與生態(tài)伙伴開放合作,持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值,釋放個人潛能,豐富家庭生活,激發(fā)組織創(chuàng)新。華為堅持圍繞客戶需求持續(xù)創(chuàng)新,加大基礎研究投入,厚積薄發(fā),推動世界進步。華為成立于1987年,是一家由員工持有全部股份的民營企業(yè),目前有18萬員工,業(yè)務遍及170多個國家和地區(qū)。
【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

專題

财经| 工布江达县| 克什克腾旗| 波密县| 昌黎县| 甘南县| 大丰市| 大洼县| 南丹县| 息烽县| 抚松县| 和田县| 九寨沟县| 荣昌县| 徐汇区| 宝丰县| 莱州市| 桦甸市| 吴江市| 淅川县| 岱山县| 卓资县| 水城县| 明光市| 崇信县| 洛阳市| 嘉善县| 杭锦旗| 杭州市| 秭归县| 乐业县| 江西省| 兰溪市| 平陆县| 图木舒克市| 铜陵市| 肇东市| 丘北县| 广汉市| 洛南县| 乌拉特前旗|