回顧過去的18個月，我們可以把它稱為“大數據”時代�？此泼恳粋�技術供應商，業(yè)務和行業(yè)專家都把“大數據”視為下一個偉大的“可能性”，足以改變公司，影響業(yè)務流程、服務和客戶。

　　一點都沒錯，“大數據”確實是一項重要進展。在IDC的調查中指出，“從混亂中解析出價值”，它指出了整體的數據增長-無論是結構清晰的，部分有組織的，還是完全混亂的。 但是，只有完全混亂的數據是增長最快的，并且其中為透視和分析技術提供了無限的使用可能性。某行業(yè)公司宣稱：“全新的獲取、搜索、發(fā)現和分析工具可以幫助組織從結構混亂的數據中找到透視信息，這些數據占到了所有數據量的90%。”

　　大量的行業(yè)已經開始接受“大數據”的特性，并且用“三個V”來對其進行描述，它們分別是volume（體積），velocity（速度）和variety（多樣性）。在最近，有一個單詞被加入進來，那就是complexity（復雜性），所以最終的版本是“三個V+C”。

　　可能，在掌握“大數據”，并進行數據挖掘和提供價值方面，沒有行業(yè)比呼叫中心更有經驗。比如，在一項Ovum的研究名為《呼叫中心分析需要依賴“大數據”》，在其中寫到：“呼叫中心擁有大量偉大的數據，但是從來沒有認為過它們是偉大的。”但是，仍然存在著大量的機會。Ovum的研究還表明，“呼叫中心內的數據有可能成為“大數據”的最大來源，但是，他們普遍沒有掌握合適的工具在儲存的數據中找到偉大的價值。”

　　這一觀點也得到了其他研究報告的驗證。在2011年，Ventana客服代表績效表現管理報告-《改善客服代表績效表現，讓客戶體驗受益》中寫到：

　　 “在研究中顯示，在呼叫中心內最常見的應用程序就是電話錄音。但是，它同時顯示，許多公司都沒有充分使用這些電話錄音。在這些電話錄音中包含了基本信息，不僅僅是客服代表說過些什么，做過些什么，同時會透視客戶為什么會致電呼叫中心，問題在哪里，客戶們對于企業(yè)一些說法的反應以及更多的信息。因此，企業(yè)錄制了越多電話，可以分析的內容也越多，因此可以得到更多的透視信息，并指出需要改進的領域。”

　　分析“大數據”的最終極目標就是創(chuàng)建一個信息智能化的企業(yè)。在Verint今年的驅動創(chuàng)新（Driving Innovation）客戶會議中， Verint（慧銳）總裁 Elan Moriah就曾總結出成為智能化企業(yè)的一些關鍵因素，包括了：

　　不斷地努力，用最出色的工作來服務客戶和股東聽取客戶和員工的意見，驅動變革預見到趨勢，在運營中掌握主動權堅持合作-沒有職能上的分割堅持業(yè)務的簡單性-以及企業(yè)需要實現的目標。公司內部的職能割據是企業(yè)獲得有效性的最大障礙。

　　但是，仍然有一個好消息，作為一個相關行業(yè)，我們已經做了許多工作來“掌握”這些數據。這些技術、方法和精神已經走到了前沿地帶，每一家組織都可以把握“大數據”來挖掘信息，在組織內部進行分享，并進行執(zhí)行，改變組織的實際運營狀況。

　　具有超前思維的組織正在投資于信息管理和開發(fā)具有預見性的透視信息，以驅動長久的業(yè)務良性運營。更具體的是，他們做到了以下的內容：

　　把握機會去生成信息，創(chuàng)建“定位和學習“文化，其中基于數據進行決策已經成為企業(yè)文化的一部分，并且不斷地根據業(yè)務的結果進行動態(tài)評估。

　　尋找領導者，他們需要具備開發(fā)和維護分析能力的職責，并且雇傭那些優(yōu)秀的，且具有分析技能的人員。

　　進行定量的分析，將可執(zhí)行信息能力成為企業(yè)愿景的一部分，擴大信息透視的視角，將更多的客戶和供應商納入其中。

　　“大數據”和在呼叫中心內進行信息收集確實是同一件事情。對于信息量來說，沒有什么比獲取結構混亂信息的數量更巨大了（請想一下錄音電話，電子郵件，網絡聊天記錄，社交媒體，自由形式的調查結果以及更多）。從速度來說，呼叫中心內的互動數量一致都是不可低估的。從多樣性和復雜程度來說，把握語音和文本分析的差別確實需要得到相當的重視。

　　如今，我們已經有了專家去掌握這一切的內容。通過“大數據”轉型成智能型企業(yè)的重點就是知道起點在哪里，以及何時進行啟動。現在是時候了。啟動地點：呼叫中心 。