全聯(lián)接時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)向制造業(yè)各環(huán)節(jié)不斷滲透，其將打破工業(yè)生產(chǎn)原有的全生命周期，從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷到服務(wù)構(gòu)成端到端閉環(huán)，徹底改變工業(yè)的生產(chǎn)模式。制造服務(wù)化，即由單純的產(chǎn)品制造向服務(wù)制造轉(zhuǎn)變，是這一生產(chǎn)模式變革的主要發(fā)展趨勢(shì)。

　　機(jī)械制造業(yè)服務(wù)化，主要體現(xiàn)在機(jī)械車輛由“制造商界面單機(jī)作業(yè)”的急救售后服務(wù)向“客戶界面機(jī)群智能”協(xié)作運(yùn)營(yíng)服務(wù)演進(jìn)。這一顯著的變化為工程機(jī)群的智能感知、智能決策和智能控制安上了加速引擎。

　　監(jiān)控這一秒，實(shí)時(shí)安全運(yùn)營(yíng)

　　大型機(jī)械作業(yè)車輛日常運(yùn)營(yíng)中，車況、施工環(huán)境復(fù)雜，安全存在諸多挑戰(zhàn)。業(yè)界曾發(fā)生過這樣一起混凝土泵車機(jī)械傷害事故，3名工人在施工工地引導(dǎo)混凝土泵車臂架末端的軟管時(shí)，泵車側(cè)傾，泵車臂架瞬間下降，砸中3名工人，其中1名工人因砸中頭部，經(jīng)搶救無效死亡。事故讓人警醒，機(jī)械工程車輛一旦發(fā)生斷臂、傾覆、剮蹭等情況，會(huì)釀成嚴(yán)重的人身和經(jīng)濟(jì)損失，迫切需要一個(gè)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，能夠?qū)κ┕ぷ鳂I(yè)中車輛的作業(yè)以及各種參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量及展示，實(shí)時(shí)進(jìn)行隱患分析及環(huán)境取證。

　　實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)包括兩部分，一是工程車況實(shí)時(shí)監(jiān)控，采集車速、油耗、油壓、油溫、位置、加速度、水平度等一系列機(jī)械車輛的車況數(shù)據(jù)，以全面獲取現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)車況；二是對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控，采集氣壓、溫度、車輛軌跡、罐體正反轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)速、臂架張力等安全運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)，以獲取復(fù)雜的施工現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)環(huán)境信息。

　　工程機(jī)械企業(yè)現(xiàn)有的采集終端是無法滿足在線狀態(tài)監(jiān)控的需求的，因?yàn)閷?shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)采集頻次需達(dá)到1秒，并能實(shí)時(shí)將采集信息傳送到智能監(jiān)控中心。因此，華為面向機(jī)械行業(yè)各緯度需求定制開發(fā)了智能IoT終端。為滿足接入端各項(xiàng)數(shù)據(jù)采集需求，終端提供豐富接口，并針對(duì)私有協(xié)議進(jìn)行定制，可采集機(jī)械車輛本地控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)；為補(bǔ)齊現(xiàn)有監(jiān)控能力和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)完整性，終端增加了加速度計(jì)、陀螺儀和攝像頭；為降低數(shù)據(jù)傳送成本，終端可實(shí)現(xiàn)智能本地業(yè)務(wù)處理，進(jìn)行有效數(shù)據(jù)篩選，并提供多種無線傳輸能力；值得一提的是，智能IoT終端還提供開放的平臺(tái)，可支持客戶軟件自定義，滿足行業(yè)個(gè)性化需求，易集成eSDK套件，縮小定制周期。

　　對(duì)車況、施工現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，可為現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管人員提供隱患警告及事故告警，并可通過安全警報(bào)系統(tǒng)將安全提醒實(shí)時(shí)推送給施工人員，保障施工安全、人員安全和財(cái)產(chǎn)安全。

　　感知下一秒，超前預(yù)測(cè)維護(hù)

　　在客戶施工現(xiàn)場(chǎng)，一輛攪拌車液壓系統(tǒng)出現(xiàn)故障，因搶救不及時(shí)，混凝土凝結(jié)在攪拌桶內(nèi)，混凝土損失和清理費(fèi)用累計(jì)達(dá)萬元�？梢�，工程機(jī)械車輛連續(xù)可靠工作是客戶的關(guān)鍵需求，以“急救”為主的服務(wù)方式過于滯后，已經(jīng)無法達(dá)到客戶的期望。據(jù)調(diào)查，目前大約一半的維護(hù)響應(yīng)問題來自于配件供應(yīng)，缺少合理的平衡預(yù)測(cè)是存在的主要問題。預(yù)測(cè)性維修可根據(jù)車況預(yù)測(cè)相關(guān)備件需求，并按需進(jìn)行維保，規(guī)避突發(fā)異常和故障，提升車輛可用系數(shù)。

　　通過采用在線傳輸和離線傳輸相結(jié)合的方式，對(duì)工程機(jī)械車輛的轉(zhuǎn)速、沖程、排量、零件狀態(tài)等監(jiān)控信息進(jìn)行全面采集；結(jié)合積累的大量結(jié)構(gòu)疲勞損傷信息，維保專家可為各車型建立診斷庫，設(shè)置相關(guān)臨界對(duì)比信息，綜合呈現(xiàn)建立車輛健康度及零件壽命表；車輛健康度及零件壽命表持續(xù)滾動(dòng)更新，根據(jù)動(dòng)態(tài)變化的車輛體檢信息，可預(yù)知最佳更換時(shí)間，制定備件備貨計(jì)劃，更新維保任務(wù)計(jì)劃；在預(yù)測(cè)維修系統(tǒng)中，當(dāng)車輛狀態(tài)接近臨界異常時(shí)，根據(jù)歷史概率及時(shí)告警，在預(yù)留的處理周期時(shí)間內(nèi)，維修人員可獲取配套備件，及時(shí)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)維保，更換零件以保障車輛持續(xù)健康度。

　　有分析表明，補(bǔ)救式維修的成本是相同的預(yù)測(cè)式維修成本的3倍。通過智能感知、智能分析進(jìn)行超前預(yù)測(cè)維護(hù)，可主動(dòng)確定車輛保養(yǎng)周期，對(duì)車輛零件及時(shí)更新維護(hù)，從而實(shí)現(xiàn)工程機(jī)械車輛按需維保。機(jī)械制造企業(yè)在向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型的過程中，服務(wù)模式從“急救式”被動(dòng)服務(wù)向“預(yù)測(cè)性”主動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變帶來了質(zhì)的飛躍，不僅節(jié)約了運(yùn)營(yíng)成本，還大大提升了客戶滿意度。

　　決策快一步，海量數(shù)據(jù)挖掘

　　獲取海量客戶運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)是機(jī)械制造企業(yè)的金礦，建立挖掘模型將有助于機(jī)械制造企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)力，優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值管理。

　　首先，挖掘環(huán)境、機(jī)器零件、油耗、電能、車輛安全性能、用戶操作行為信息的樣本，可提煉價(jià)值產(chǎn)品需求信息，指導(dǎo)產(chǎn)品規(guī)劃與開發(fā)；其次，挖掘車輛運(yùn)營(yíng)信息數(shù)據(jù)樣本，可識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶，根據(jù)客戶等級(jí)制定相應(yīng)銷售策略，指導(dǎo)訂價(jià)決策；最后，挖掘工況信息和客戶使用歷史信息樣本，還可向客戶進(jìn)行個(gè)性化產(chǎn)品推薦。

　　工程機(jī)械企業(yè)當(dāng)前的系統(tǒng)架構(gòu)無法滿足其10萬量級(jí)的運(yùn)營(yíng)規(guī)模和海量采集樣本智能分析的需求，華為采用E2E IoT架構(gòu)設(shè)計(jì)的車輛作業(yè)云平臺(tái)，可承載幾十萬量級(jí)的終端數(shù)據(jù)上傳，及日新增采集1.6T數(shù)據(jù)的容量，其模塊化IoT結(jié)構(gòu)可根據(jù)業(yè)務(wù)擴(kuò)張戰(zhàn)略按需擴(kuò)展。智能IoT終端將故障異常數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控圖像等海量有效數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)匯聚到該平臺(tái)，通過SAP HANA及SAP業(yè)務(wù)套件對(duì)站點(diǎn)排產(chǎn)、機(jī)群行為、人員操作進(jìn)行分析，及時(shí)提供響應(yīng)建議，高效輔助業(yè)務(wù)決策。

　　制造服務(wù)化，機(jī)械車輛精細(xì)運(yùn)營(yíng)

　　工程機(jī)械制造企業(yè)面向互聯(lián)機(jī)群展開設(shè)計(jì)，安裝智能IoT終端作為標(biāo)準(zhǔn)配置，配合部署在站點(diǎn)、制造總部的ICT設(shè)備及業(yè)務(wù)平臺(tái)，形成機(jī)械車輛精細(xì)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。機(jī)械車輛精細(xì)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)及車輛實(shí)時(shí)采集監(jiān)控，可支撐現(xiàn)場(chǎng)安全運(yùn)營(yíng)；站點(diǎn)客戶操作使用過程中，維修、保養(yǎng)更新等業(yè)務(wù)都可以通過機(jī)械車輛精細(xì)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)獲取到及時(shí)性服務(wù)；平臺(tái)獲取的環(huán)境、機(jī)器、工程等海量?jī)r(jià)值信息，可應(yīng)用于市場(chǎng)產(chǎn)品優(yōu)化；車輛作業(yè)云中心通過數(shù)據(jù)樣本建模分析，可實(shí)現(xiàn)圍繞“站車人”開展的全面智能運(yùn)營(yíng)。

　　在機(jī)群互聯(lián)協(xié)作的天羅地網(wǎng)下，工程機(jī)械設(shè)備的一切狀態(tài)、施工現(xiàn)場(chǎng)的一切安全監(jiān)測(cè)信息在制造總部的智能大腦中樞一目了然。智能大腦具有全局性、前瞻性指揮調(diào)度能力，能高效、安全、可靠地支撐客戶運(yùn)營(yíng)，為客戶量身定制個(gè)性化產(chǎn)品，提升機(jī)械制造企業(yè)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。