胡郁在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表演講

訊飛聽見為大會(huì)嘉賓演講提供實(shí)時(shí)的語音轉(zhuǎn)寫

　　此次GMIS 2017大會(huì)邀請(qǐng)到了來自美國(guó)、歐洲、加拿大及國(guó)內(nèi)的眾多頂級(jí)專家參會(huì)，包括國(guó)內(nèi)外各頂尖高校和研究機(jī)構(gòu)的相關(guān)負(fù)責(zé)人，以及來自科大訊飛、微軟、英特爾、英偉達(dá)、亞馬遜、騰訊、今日頭條、螞蟻金服、第四范式等國(guó)內(nèi)外行業(yè)產(chǎn)業(yè)專家。在機(jī)器之心「AI00」頒獎(jiǎng)晚宴上，科大訊飛成為“語音和自然語言領(lǐng)域”獲獎(jiǎng)企業(yè)之一。

頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)

　　以下為胡郁在GMIS2017大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)演講的內(nèi)容：

　　謝謝俞凱，非常高興今天是俞凱主持，因?yàn)槲腋�俞凱我們?cè)瓉矶际亲稣Z音的，而且我們現(xiàn)場(chǎng)還有位非常有名的鄧力老師，從語音到人工智能包括到最新的我們看到一個(gè)新的詞叫機(jī)器智能。前天在貴陽的數(shù)博會(huì)上，馬云有一個(gè)題為《數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)未來》的演講，我當(dāng)時(shí)對(duì)馬總提問：“機(jī)器智能和人工智能到底區(qū)別在什么地方”，這個(gè)當(dāng)時(shí)有一個(gè)理解，就是說人工智能還是模仿等等能力，但是機(jī)器能夠超越人的能力，這東西當(dāng)然有一點(diǎn)小小的角度的差別。

　　但今天我上午來的時(shí)候碰到趙云峰（注：機(jī)器之心創(chuàng)始人），大家都知道機(jī)器之心今天這個(gè)會(huì)也非常的棒。趙云峰告訴我說這個(gè)機(jī)器智能，他們很早之前就開始提了，所以我覺得從這個(gè)角度上來講，其實(shí)我們對(duì)智能的一些理解和概念是在不斷往前發(fā)展的，我覺得這是很好的事情。雖然數(shù)博會(huì)上的討論當(dāng)時(shí)在座的很多的人也沒有搞清楚什么是機(jī)器智能和什么是人工智能，但是我相信隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，有一個(gè)趨勢(shì)是不可改變的，就是什么呢？就是機(jī)器一定會(huì)有越來越多的驚喜帶給我們。我們走在這個(gè)路上。今天我的演講還是非常希望能夠帶一些新的觀點(diǎn)給大家。

　　那么首先講一下，我最近看了一本書，這本書里面就講到了不管是機(jī)器智能還是人工智能是在什么樣的環(huán)境中生長(zhǎng)起來的。我們都知道在宇宙誕生以后，我們其實(shí)產(chǎn)生了一個(gè)叫做自然宇宙的東西，就是宇宙大爆炸，但這個(gè)自然宇宙一直很孤單，就里面只有星球這個(gè)宇宙，大家都知道自然宇宙里面經(jīng)過很長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，我們講到地球上，大概40億年前地球形成，然后有了生命，生命慢慢進(jìn)化到人類，其實(shí)產(chǎn)生了一個(gè)新的東西。當(dāng)有動(dòng)物和人類以后產(chǎn)生了一個(gè)精神世界，但是到這個(gè)時(shí)候其實(shí)跟我們講的人工智能還沒有任何的關(guān)系。在1946年人類第一臺(tái)的數(shù)字計(jì)算機(jī)發(fā)明以后，就產(chǎn)生了一個(gè)新的宇宙，這個(gè)宇宙叫數(shù)字宇宙。因?yàn)槲艺J(rèn)為不管哪一種的智能也好，它要有一個(gè)生長(zhǎng)的環(huán)境，而我們看到的人類的智能是在自然運(yùn)動(dòng)里面產(chǎn)生的，但是經(jīng)過了這么多年，在數(shù)字與宇宙里面的人工智能，如果比較一下這個(gè)時(shí)間的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)實(shí)在是太短。

　　在這個(gè)過程中，大家都知道1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，但是最早提出數(shù)字宇宙里面的生命可能產(chǎn)生智能的討論，應(yīng)該是馮諾依曼和圖靈。但是非�？上�，他們兩個(gè)都英年早逝，一個(gè)1954年就去世了，一個(gè)1958年就去世了。我們看到的圖靈獎(jiǎng)包括很多方面，是為了紀(jì)念他們?cè)O(shè)立的，包括我們現(xiàn)在的馮諾依曼計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)。人工智能的發(fā)展是有規(guī)律的。剛出生的時(shí)候機(jī)器最擅長(zhǎng)的就是什么呢？運(yùn)算和存儲(chǔ)。這兩天雖然柯潔輸給了我們的AlphaGo，但是就像剛才楊強(qiáng)老師說的，人類并不因?yàn)槲覀冊(cè)趪�棋上輸給了一個(gè)機(jī)器，就顯得我們?nèi)祟愔悄懿恍辛�，這是因?yàn)槠鋵?shí)下圍棋在機(jī)器看來純粹是一個(gè)運(yùn)算和存儲(chǔ)的事情，雖然這中間用了很多新的技術(shù)，但是并不能改變這個(gè)事實(shí)。所以說從運(yùn)算的角度，如果我把它叫做運(yùn)算智能的話，一開始我們?nèi)祟惥褪锹浜笥跈C(jī)器的。

　　但是在另外兩個(gè)方面，這是我最近在思考的一個(gè)問題，就是我們經(jīng)常說的人類和動(dòng)物都有的智能，在感知智能和運(yùn)動(dòng)智能上機(jī)器追趕人類還是比較快的。但是我今天特別想講一下運(yùn)動(dòng)智能，我們很多人都非常關(guān)注感知智能，比如說語音的識(shí)別、圖像的識(shí)別，但是可能大家沒有想到的是我們?cè)谶\(yùn)動(dòng)智能上其實(shí)離動(dòng)物都還差得很遠(yuǎn)，為什么這么說呢？因?yàn)閯?dòng)物和人類的運(yùn)動(dòng)，我們的神經(jīng)系統(tǒng)和我們的肌肉的控制系統(tǒng)其實(shí)是一個(gè)完美的整體，他們之間通過一種我們現(xiàn)在還不知道的工作方式進(jìn)行有效的工作。

　　比如說我們?nèi)祟悾�如果我們要抓住一個(gè)在空中飛行的網(wǎng)球或者籃球，我們根本不需要計(jì)算這個(gè)網(wǎng)球和籃球在空中飛行的位置和速度，通過一種反饋系統(tǒng)，通過在訓(xùn)練過程中得到的記憶，我們就能把這個(gè)球抓住。而現(xiàn)在機(jī)器人是怎么做的呢？機(jī)器人還是用運(yùn)算智能的方法，機(jī)器人基本上都要算出它的速度和位置，所以說其實(shí)在運(yùn)動(dòng)智能上，我認(rèn)為現(xiàn)在機(jī)器和人類差距還是很大的，而這一點(diǎn)是將來機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)非常重要的點(diǎn)。現(xiàn)在大家都知道我們?cè)跈C(jī)器人領(lǐng)域主要用的還是控制論，這些是原來在信息處理領(lǐng)域的方法；還比較少的是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括剛才楊強(qiáng)老師介紹的很多學(xué)習(xí)的方法，而這個(gè)是人類的方法，我認(rèn)為在這一點(diǎn)在運(yùn)動(dòng)智能方面我們還有非常大的潛力。

　　我們講認(rèn)知智能是因?yàn)槿祟愑辛苏Z言，幫我們區(qū)別于動(dòng)物，估計(jì)大家都知道了。因?yàn)檎Z言能夠更好的描述世界，能夠更好的幫助我們進(jìn)行溝通，能夠產(chǎn)生概念，那么有語言到后來的包括理解知識(shí)、表達(dá)邏輯推理成為我們現(xiàn)在認(rèn)知智能攻克的一個(gè)重點(diǎn)。那么如果從這張圖上來看，其實(shí)我們可以看到一個(gè)過程就是機(jī)器在運(yùn)算智能上是天生的比人類強(qiáng)，但是在感知智能和運(yùn)動(dòng)智能上正在快速的追趕人類。我對(duì)運(yùn)動(dòng)智能其實(shí)是抱有很大的期望的，因?yàn)槲艺J(rèn)為如果運(yùn)動(dòng)智能不能夠解決的話，大家所夢(mèng)想的在家里面能夠幫你打掃衛(wèi)生，在外面能夠在工地上直接蓋樓的這種機(jī)器人，其實(shí)他們是很難被做出來、或者是被大規(guī)模低成本的推廣的。當(dāng)然了，我們最后需要的克服的是認(rèn)知智能。

　　那么第二個(gè)方面我想講一下，在什么樣的情況下才能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我們都知道整個(gè)智能發(fā)展的三次浪潮，我這邊只想講一個(gè)結(jié)論，就是我覺得中國(guó)確實(shí)非常幸運(yùn)，在第一次浪潮的時(shí)候基本上跟中國(guó)沒有什么太大的關(guān)系，為什么？因?yàn)槟莻�(gè)時(shí)候國(guó)家還沒有這樣的條件和基礎(chǔ)；在第二次浪潮的時(shí)候，中國(guó)通過863計(jì)劃儲(chǔ)備了一批技術(shù)人員和科研成果；第三次浪潮的時(shí)候我們都知道，中國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和現(xiàn)代通訊技術(shù)的行業(yè)技術(shù)已經(jīng)建立了，保證了在人工智能領(lǐng)域、在全球只有中美同時(shí)具備了在科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)方面兩大奠基的角色。

　　現(xiàn)在，人工智能在全球范圍內(nèi)的爭(zhēng)奪在中美兩國(guó)之間進(jìn)行。在過去這一段時(shí)間中，我們看到了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和漣漪效應(yīng)，就是利用互聯(lián)網(wǎng)的方法不斷的改進(jìn)我們的系統(tǒng)，這地方我對(duì)楊強(qiáng)老師剛才講的內(nèi)容非常地贊同。

　　我記得在15年的時(shí)候，我跟楊強(qiáng)老師第一次登臺(tái)，楊強(qiáng)老師就定義過什么叫弱人工智能、什么叫強(qiáng)人工智能。現(xiàn)在做的工業(yè)上的人工智能還都是弱人工智能，楊強(qiáng)老師講的遷移學(xué)習(xí)，我覺得是從弱到強(qiáng)人工智能的逐步改進(jìn)。但現(xiàn)在在工業(yè)界里面，我們現(xiàn)在主要用的還是這些弱人工智能學(xué)習(xí)的方法。今天大家看到的語音識(shí)別、自然語言理解取得了很快進(jìn)展，是我們?cè)谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的一系列進(jìn)展。這個(gè)地方也非常感謝鄧力教授，他是世界上最早將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語音識(shí)別、以及各種各樣模式識(shí)別的領(lǐng)路人，他在大會(huì)上也講到當(dāng)時(shí)全球只有兩個(gè)公司吸收了它的成果、最早把它放在產(chǎn)品里面去，一個(gè)就是谷歌，一個(gè)就是科大訊飛。我這里再次對(duì)鄧力老師表示最誠(chéng)心的感謝。

　　在這個(gè)過程中，我們可以看到利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)，特別是利用漣漪效應(yīng)，一方面，隨著用戶的數(shù)量的增長(zhǎng)，系統(tǒng)在不斷的學(xué)習(xí)，連續(xù)五年每年有30%的增長(zhǎng)，如果把這個(gè)東西叫做一種規(guī)律的話，我把它叫做人工智能系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)的自我成長(zhǎng)學(xué)習(xí)的這么一個(gè)框架，在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等很多方面都能看到它的身影。在這個(gè)過程中，我們將大數(shù)據(jù)能力與訊飛的現(xiàn)在人工智能計(jì)劃“訊飛超腦”進(jìn)行結(jié)合，每一個(gè)里面都有非常多的數(shù)據(jù)參數(shù)，要訓(xùn)練每一個(gè)參數(shù)，就需要很多的數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練，而每個(gè)數(shù)據(jù)需要迭代很多次，我們可以看到這樣的結(jié)果。

　　那么最新的一些進(jìn)展我也給大家分享一下，讓機(jī)器從“能聽會(huì)說”到“能理解會(huì)思考”是一段非常艱苦的過程。過去的一年里，在英文的識(shí)別方面我們已經(jīng)做到了世界上最好的水平，這是美國(guó)去年召開的一個(gè)全球的英文語音識(shí)別的評(píng)測(cè)大賽，我們獲得了第一名，并且我們比前年的結(jié)果應(yīng)該又提升了將近百分之百。

　　另外在認(rèn)知智能方面，知識(shí)圖譜的構(gòu)建和最新的比賽叫Winograd測(cè)試。業(yè)界很多的人希望這個(gè)測(cè)試能夠代替圖靈測(cè)試，為什么呢？因?yàn)閳D靈測(cè)試不太好進(jìn)行評(píng)估，而這個(gè)叫Winograd的測(cè)試非常難，為什么這么說呢？因?yàn)樗鼫y(cè)的是人類的常識(shí)，人類的常識(shí)是非常難讓機(jī)器來學(xué)習(xí)的，它不是用運(yùn)算智能的方法就能搞定的。

　　比如說我們看到屏幕上這句話叫做“爸爸沒有能力舉起它的兒子，因?yàn)樗�太重�?rdquo;；問誰重或者“爸爸沒有辦法舉起它的兒子，因?yàn)樗�太虛弱�?rdquo;，問誰虛弱。如果你只是從文字的上下文的角度，其實(shí)沒有太多的信心幫你來得到這個(gè)答案；這完全基于我們?nèi)祟惖腸ommonsense，而這種commonsense是認(rèn)知智能一個(gè)非�；�礎(chǔ)的東西。我們?cè)谌ツ甑腤inograd測(cè)試中也獲得第一名，不過這個(gè)第一名也沒什么好說的，為什么因?yàn)榈谝幻�我們也只得�?0分，人類可以輕松的得到90分。

　　在過去的三年當(dāng)中，我們?cè)趹?yīng)用方面的一個(gè)最深刻的認(rèn)識(shí)，就是人工智能到底怎么樣改變我們的生活？我覺得可以把它分成兩個(gè)大的方面，一方面是人工智能可以改變我們和機(jī)器交互的方式，從而改變我們?cè)谙�費(fèi)者領(lǐng)域的各種產(chǎn)品的形態(tài)；另一方面，人工智能可以學(xué)習(xí)很多專家的稀缺的資源，就是專家知識(shí)部分的東西。我們來逐步地看一下，大家都知道人機(jī)交互的發(fā)展思路肯定是機(jī)器越來越聰明，而人越來越不用改變我們的操作習(xí)慣，從原來的紙帶打孔到鍵盤、鼠標(biāo)到后面的觸摸，我們現(xiàn)在可以看到人機(jī)交互、語音交互的產(chǎn)品正在成為一個(gè)新的方式，為什么這么說呢？因?yàn)闄C(jī)器是帶有顯示屏的，而我們?nèi)祟惪梢苑浅：玫乩斫鈾C(jī)器的顯示屏里面顯示的圖像的含義，而我們?nèi)祟悰]有顯示屏，人類最快的輸出信息的方法就是語音。而機(jī)器現(xiàn)在可以理解我們的語音，那么我們就可以用自然語音交互的方式來改變?nèi)祟惡蜋C(jī)器交互，自然交互越來越進(jìn)入我們的生活。

　　今天我想回答一個(gè)問題，人工智能除了語音交互以外還能做什么？人工智能在各行各業(yè)都能夠發(fā)揮作用，為什么呢？因?yàn)樵诟餍懈鳂I(yè)里面最稀缺的是資源行業(yè)的專家，在教育里面我們?nèi)鄙僮詈玫睦蠋�，在醫(yī)療里面我們?nèi)鄙僮詈玫尼t(yī)生。人工智能能不能改變這一點(diǎn)？其實(shí)在人工智能上一個(gè)浪潮，也就是上個(gè)世紀(jì)80年代的時(shí)候，我們都希望建立一個(gè)專家系統(tǒng)，但是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平還不夠，當(dāng)時(shí)沒有做成；現(xiàn)在我們又在做新的專家系統(tǒng)。

　　我給大家舉一個(gè)實(shí)際的例子，大家在學(xué)校里面，都希望每個(gè)學(xué)生最好有一個(gè)給他專門配置的老師，這個(gè)老師最好能夠改了學(xué)生的作業(yè)以后，知道這個(gè)學(xué)生有什么樣的弱點(diǎn)，他的哪些知識(shí)點(diǎn)強(qiáng)，哪些知識(shí)點(diǎn)弱，然后給學(xué)生專門的布置作業(yè)。就像現(xiàn)在的今日頭條一樣，每個(gè)人的喜好是不一樣的，大家看到的新聞也是不同的。

　　我們希望給每個(gè)學(xué)生布置的作業(yè)是不一樣的，從而提高它的效率，而現(xiàn)在整個(gè)的流程我們都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。這個(gè)是我們?cè)诤戏室恢凶龅木唧w的工作，在合肥一中有五個(gè)班級(jí)，他們使用了我們的個(gè)性化教學(xué)推薦系統(tǒng)，經(jīng)過一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)后，其中有兩個(gè)班級(jí)從原來的第14名和第12名提升到第2名和第1名，其實(shí)我們利用人工智能的方法學(xué)習(xí)到老師的一些非常重要的技能。在北師大二附中里面270個(gè)學(xué)生的語文作文，他們成績(jī)平均提高了15%，之前語文作文和英文作文，因?yàn)槔蠋煕]有時(shí)間改，原來的作文分?jǐn)?shù)是很低的，但是使用新的人工智能系統(tǒng)以后，我們的作文就可以比較高頻率的來進(jìn)行批改，讓學(xué)生的信心能得到提升。

　　我們的技術(shù)應(yīng)用在智慧城市、醫(yī)療、國(guó)家安全、金融等很多方面。很多人都擔(dān)心人工智能是不是會(huì)取代我們的工作，但是其實(shí)人類的每一個(gè)工作都是由很多的技能構(gòu)成的，比如說老師除了有改作業(yè)的技能，有上課的技能，還有關(guān)心學(xué)生的技能，讓學(xué)生身心全面發(fā)展的技能；但是因?yàn)楦淖鳂I(yè)、還有出題目這些的技能占用的時(shí)間太多，老師其實(shí)沒有時(shí)間去做那些真正提升學(xué)生的素質(zhì)的技能。而用人工智能我相信并不能替代老師所有的技能�，F(xiàn)在我們?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展隨著運(yùn)算智能、感知智能、運(yùn)動(dòng)智能和認(rèn)知智能的發(fā)展，能夠替代老師的像布置作業(yè)、改作業(yè)這一方面的技能，但是對(duì)于關(guān)愛學(xué)生、對(duì)于提高學(xué)生的素質(zhì)，對(duì)于啟蒙學(xué)生，我認(rèn)為這些事情就是里面列的叫information free、information complete、Informationin complete，人工智能發(fā)展到一定階段，也無法取代人類。

　　所以我認(rèn)為隨著人工智能的發(fā)展，人工智能能夠取代我們很多的職業(yè)中的某些技能，但不會(huì)替代人類的職業(yè)，只是會(huì)改變?nèi)祟惖穆殬I(yè)。人類職業(yè)中的某些技能已經(jīng)可以用機(jī)器代替了，對(duì)人類社會(huì)和職業(yè)的發(fā)展將有著非常重大的影響，但是這個(gè)影響是需要有個(gè)時(shí)間的，也不是說今天我們這樣，明天睡覺起來之后完全變成另外一回事了。

　　我想簡(jiǎn)單的說一下，我認(rèn)為在將來的整個(gè)商業(yè)里面，每一個(gè)公司都會(huì)有自己的人工智能大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。在這樣的一個(gè)過程中，大家會(huì)相互支持，這里面有很多公司是做人工智能的，而很多的公司是使用人工智能的，但是最終重要的就像羅振宇說的一樣，他能幫我們節(jié)省時(shí)間，能讓我們?nèi)祟惖臅r(shí)間使用得更加有效，這是我設(shè)想的在人工智能環(huán)境下商業(yè)生態(tài)的特點(diǎn)。公司之間需要復(fù)雜的融合，這些融合的變化是需要我們通過人工智能和所有對(duì)人工智能理解的人，通過商業(yè)合作的模式來共同實(shí)現(xiàn)的，我也期待著這個(gè)過程中能夠產(chǎn)生非常多的技術(shù)創(chuàng)新型的公司，我們一起來做這樣的事情。

　　在人工智能的整個(gè)發(fā)展過程中，是需要兩種不同的創(chuàng)業(yè)方式和風(fēng)格的公司，一種叫登山型的公司，它是一段一段不停的往前發(fā)展，你必須腳踏實(shí)地的努力去做，這個(gè)我們叫做原始核心技術(shù)系統(tǒng)的創(chuàng)新；但是當(dāng)你應(yīng)用在一個(gè)具體的方面的時(shí)候，你需要抓住這個(gè)風(fēng)口浪尖，做出有沖擊力的創(chuàng)新型的產(chǎn)品。所以我期待著我們能夠在這個(gè)過程中，通過我們自己的人工智能的發(fā)展和很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者的結(jié)合，把登山和沖浪這兩個(gè)種好的公司的文化商業(yè)模式和技術(shù)的創(chuàng)新的精神結(jié)合在一起。

　　今天在座的各位，我相信有很多是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的公司，那么我也希望在這個(gè)過程中大家能夠享受創(chuàng)業(yè)的過程。就像我們小時(shí)候玩耍一樣，做你想做的，喜歡做的事情跟你喜歡、或者想去跟他合作人一起去做。最重要的是享受過程，而當(dāng)你享受這個(gè)過程以后，你想最終達(dá)到的目標(biāo)也更加容易達(dá)到。所以我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)絕對(duì)不是一個(gè)痛苦的事情，還是我們講的快樂并痛苦著最終達(dá)到目標(biāo)，并在這個(gè)過程中享受你的快樂。我期待著在將來和大家、包括在我們今天GMIS這個(gè)平臺(tái)上大家能夠更多的合作，更多地分享，一起創(chuàng)造更好的未來。謝謝大家。