是時(shí)候連接一些點(diǎn)和對話平臺(tái)了。
對話平臺(tái)并不意味著與人的直接互動(dòng)不重要了--而是相反；但是越來越多的客戶使用網(wǎng)絡(luò)、社交媒體或應(yīng)用程序來識(shí)別合適的產(chǎn)品或服務(wù)，或者在需要的時(shí)候解決問題。企業(yè)和組織應(yīng)該考慮這一點(diǎn)，不僅是技術(shù)上的。
客戶體驗(yàn)只與客戶旅程中最薄弱的部分一樣強(qiáng)大。一個(gè)糟糕的經(jīng)歷比一個(gè)好的經(jīng)歷更容易被記住。這對企業(yè)來說是個(gè)壞消息，但這是人性使然。這意味著從“零時(shí)刻”到“真理”的終極時(shí)刻，企業(yè)需要提供持續(xù)的好的客戶體驗(yàn)。
出現(xiàn)的問題是：如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？
這個(gè)問題的部分答案是：分析、自動(dòng)化和人工智能（AI）。
而不是孤立的其中一個(gè)！技術(shù)只是達(dá)到目的的一種手段。
一致性體驗(yàn)的交付要求一個(gè)連貫的戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略基于清晰的愿景來描述結(jié)果。他們是Esteban Kolsky所稱的OPA：優(yōu)化（Optimize）、個(gè)性化（Personalize）、自動(dòng)化（Automate）。
一旦確定了預(yù)期的結(jié)果，就需要深入地考慮技術(shù)平臺(tái)，以避免重復(fù)創(chuàng)建各自為政的舊錯(cuò)誤。技術(shù)平臺(tái)是一個(gè)企業(yè)交付能力的基礎(chǔ)，并以未來的證明方式交付。因?yàn)檫@個(gè)平臺(tái)連接了人和流程，所以需要開放和可伸縮。
它還需要連接現(xiàn)有的和未來的應(yīng)用程序，以提供最高的業(yè)務(wù)價(jià)值。否則，將會(huì)有數(shù)據(jù)孤島（以及流程孤島等）阻礙業(yè)務(wù)提供積極的體驗(yàn)。
人工智能（AI）平臺(tái)支持所有這一切，加上機(jī)器學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)移的優(yōu)先級(jí)，以及不同類型的人工智能（AI），如機(jī)器人、人類語音識(shí)別和接口（NLP），更好地理解客戶，提供更好的服務(wù)，在正確的時(shí)間提供正確的建議，進(jìn)行細(xì)分。
哦，剛從我的白日夢中醒來。當(dāng)然，這個(gè)平臺(tái)并不存在。
目前所有這些目標(biāo)都需要不同類型的人工智能（AIs）和平臺(tái)。同時(shí)，在這個(gè)時(shí)候，幾乎所有的廠商都聲稱他們的智能應(yīng)用基于一個(gè)專有的人工智能（AI）平臺(tái)。
從業(yè)務(wù)的角度來看，人工智能（AI）技術(shù)可以由專一性和集成來分組，因此大致可分為四個(gè)象限：原始工具包、應(yīng)用程序平臺(tái)、增值智能應(yīng)用程序和智能業(yè)務(wù)應(yīng)用程序
象限中的人工智能平臺(tái)基本上構(gòu)成了開發(fā)、實(shí)現(xiàn)、培訓(xùn)和部署自定義智能應(yīng)用程序的開發(fā)環(huán)境。這些可以是業(yè)務(wù)應(yīng)用程序供應(yīng)商提供或獨(dú)立的應(yīng)用程序平臺(tái)的一部分。人工智能（AI）工具包的例子有：谷歌的Tensorflow或Open AI。與業(yè)務(wù)應(yīng)用程序AI不同，它們不面向業(yè)務(wù)問題，后者包括Infosys NIA或SAP的CLEA等服務(wù)。
在右邊，我們有一些平臺(tái)，不僅包括模型，還包括預(yù)構(gòu)建的應(yīng)用程序，它們可以通過APIs、服務(wù)等提供與其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的連接，或者是供應(yīng)商應(yīng)用程序套件本身的一部分。增值智能應(yīng)用程序通常建立在他們自己的平臺(tái)上，并且是為與其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序集成而構(gòu)建的，以最佳的方式將它們擴(kuò)展。其中一個(gè)例子就是Crowdflower。智能商業(yè)應(yīng)用程序的例子是SAP的應(yīng)用程序，在市場營銷、忠誠、銷售和服務(wù)領(lǐng)域使用CLEA，或者Salesforce的“Einstein”支持的應(yīng)用程序。
這就是戰(zhàn)略的作用--而且是顯著的。
企業(yè)很可能會(huì)構(gòu)建一個(gè)使用多個(gè)平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)特有的業(yè)務(wù)技術(shù)平臺(tái)可以輕易成為技術(shù)平臺(tái)的平臺(tái)。如果這些平臺(tái)和上面的應(yīng)用程序不能很好地發(fā)揮作用，那么企業(yè)將很難給客戶提供積極的業(yè)務(wù)，從而留下良好的體驗(yàn)。相反，將會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的不一致和重復(fù)，流程的中斷，從而使員工和客戶感到沮喪；總結(jié)來說，每個(gè)人都經(jīng)歷過糟糕的經(jīng)歷，從而導(dǎo)致了糟糕的體驗(yàn)。不是專注于良好的體驗(yàn)會(huì)讓企業(yè)錯(cuò)失良機(jī)，而是像下面的研究所表明的那樣。
這也是我在今年的CRM發(fā)展大會(huì)上的演講主題。
當(dāng)然，許多套件不僅包括一個(gè)象限。讓我來說明一下：SAP最近宣布他們的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是SAP云平臺(tái)的一部分。這是一個(gè)左上方的實(shí)體。利用這個(gè)平臺(tái)的智能商業(yè)應(yīng)用程序，比如“品牌智能”是右上角。微軟的Cortana智能套件或Salesforce的Einstein，或者Infosys的Mana也適用于左上角的象限，而谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)可能更接近左下方象限。
智能虛擬助手，也就是機(jī)器人，是右下方象限的最好候選者。
這意味著什么？
大多數(shù)企業(yè)可以集中在圖的右邊，因?yàn)樗麄兘?jīng)常沒有技能或資源來實(shí)現(xiàn)自己的人工智能（AI）解決方案。對于原始工具包來說更是如此。
如果已經(jīng)有基于平臺(tái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，那么查看供應(yīng)商的底層人工智能平臺(tái)是一個(gè)很好的選擇，始終保持對“您想要交付什么體驗(yàn)”這個(gè)問題的回答。記住。如果這個(gè)平臺(tái)不能實(shí)現(xiàn)預(yù)期，或者看起來不可行，或者采用多供應(yīng)商策略，那么選擇另一個(gè)基于一系列標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序平臺(tái)：
- 供應(yīng)商和平臺(tái)本身的生存能力。這永遠(yuǎn)是一個(gè)避免昂貴的死胡同的思考。
- 理想的目標(biāo)狀態(tài)：平臺(tái)能夠支持我現(xiàn)在所擁有的所有需求嗎？如果沒有，路線圖是怎樣的？我想在稍后的時(shí)間點(diǎn)提供的服務(wù)是什么時(shí)候能提供的？平臺(tái)現(xiàn)在提供的更多的靈活性是我調(diào)整自己的優(yōu)先順序的更大的靈活性，這部分是由客戶決定的。
- 中級(jí)：哪些體驗(yàn)對我有優(yōu)先權(quán)？這些服務(wù)現(xiàn)在需要被覆蓋。
- 平臺(tái)集成能力。如果很難將AI平臺(tái)連接到我當(dāng)前的技術(shù)平臺(tái)，那么我需要重新考慮，這可能也是我當(dāng)前的技術(shù)堆棧。
- 鎖定！鎖定比普通應(yīng)用更有趣。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不僅是專有的，而且還包括使用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）。另外，任何其他的都需要接受訓(xùn)練和驗(yàn)證，以確保它能比舊的得到更好的結(jié)果。這本身就是一個(gè)項(xiàng)目。
選擇錯(cuò)誤平臺(tái)的影響很難被估計(jì)。因此，計(jì)劃永結(jié)連理的人需要仔細(xì)考慮他的選擇。
聲明:版權(quán)所有 非合作媒體謝絕轉(zhuǎn)載
原文網(wǎng)址：http://customerthink.com/ai-platforms-how-to-make-the-smart-choice/
