Scott Harrell
思科全球高級副總裁
企業(yè)網絡事業(yè)部總經理
如今，網絡已然成為幾乎每一項業(yè)務的基礎。無論是使用公司支持的設備還是自己的設備，幾乎所有員工都要聯網辦公。他們的企業(yè)所依賴的設備也要聯網，從基本生產工具到高級制造機器人，概莫能外。即使是為他們提供支持的物理設備（例如門鎖和照明開關），同樣也需要聯網。
所有這些設備都會產生數據流，數據流通常分布在多種類型的連接以及不同的公共云和私有云中。為了支持這種日益復雜的互聯基礎設施，IT 行業(yè)必須做出變革。手動管理網絡的方法無法跟上形勢，必須將自動化工具和分析工具相結合方能奏效。如果做到這一點，企業(yè)不僅會得到新的工具來運行其網絡，還將為構建新的服務和產品奠定全新的基礎。
為了幫助理解業(yè)務和技術的融合變化趨勢，我們編制了《2020 年全球網絡趨勢報告》（點擊文末“閱讀原文”下載）。
該報告的預測和洞見源于我們對 2,000 多家思科客戶的最新調查結果，以及我們的年度可視化網絡指數報告、分析師報告和我們最有經驗且富于遠見的思想家的訪談數據。
AI 將會改變一切
在這種融合趨勢下，人工智能（ AI ） 成為核心技術。只有通過使用機器來增強人類的技能，我們才能應對下一代網絡的復雜性和規(guī)模。
該報告顯示，網絡已經向新的領域邁出了第一步，其最終影響難以預測。為這場革命提供支撐的顛覆性技術正是 AI，它正在對 IT 的各個領域產生影響，包括安全性、移動性、用戶體驗和 IT 管理。
至關重要的是，我們現有的 AI 能力正在以遠遠超過摩爾定律的速度增長，因為 AI 得益于多個領域帶來的乘法效應式增長，其中包括：
- 摩爾定律預測的計算能力；
- AI 科學和算法的改進；
- 高質量數據的產生和組織整理方面的大規(guī)模發(fā)展（這為機器學習算法提供了支持）；
以及網絡速度和可靠性的必然提高（這推動了數據和計算能力的結合）。
據 OpenAI 觀察，從 2012 年到 2018 年，用于訓練測試的可用 AI 計算能力提高了 30 萬倍。這種能力不只可用于規(guī)模最大且資金最雄厚的公司。得益于云服務和無處不在的高速網絡，它可以為幾乎所有企業(yè)使用。這種新的 AI 能力將產生我們無法預測的深遠影響。
但是，我們可以開始為其做好準備并加以利用。
面對未知做好規(guī)劃
在未來，快速學習和不斷發(fā)展的基礎設施將無法使用過去的工具進行管理。即使在今天，正如我們報告中的受訪客戶所言，網絡正變得無法通過傳統(tǒng)手段進行管理。對于那些努力工作也只能維持現狀或實現微小改進的 IT 人員，這些變化給他們帶來了很大的負擔。
同時，我們的網絡越來越有能力提供可用于 IT 管理、安全和業(yè)務運營的豐富數據。但是，從這些數據中獲得價值無疑極具挑戰(zhàn)性：看到更多的數據本身并不會帶來最佳的結果。AI 可提高分析的直接性和相關性，有助于提供更加契合業(yè)務、安全和 IT 運營的分析結果。例如，AI 增強的網絡管理工具可根據其確定的正常網絡行為（而不僅僅是基于靜態(tài)閾值）確定警報的優(yōu)先級。此功能現已推出，詳情請參閱思科 AI 網絡分析：使網絡更智能、更易于管理。
Q：哪種說法能最準確地描述您所在組織當前采用的性能可視性和分析方法？
摘自我們的全球網絡趨勢調查報告
此外，AI 還將幫助我們的客戶充分利用軟件定義網絡（ SDN ）。目前，在我們的調查中，大多數（ 64% ）受訪客戶表示，他們已部署了 SDN ，但只有 22% 的受訪客戶使用 AI 功能進行網絡保障。然而，68% 的受訪客戶預計，在未來兩年內，AI 將為他們提供預測性洞察力和主動補救建議，幫助他們充分利用這些網絡。
自動化和 AI 正開始影響網絡的各個領域，并且作為基于意圖的網絡（ IBN ）可以將各個域匯聚到一起。正如我們的高級副總裁 Ravi Chandrasekaran 在基于意圖的網絡之 7 大支柱中所言，能夠通過統(tǒng)一的基于軟件的控制器管理整個網絡交換矩陣，將為創(chuàng)建可支持端到端、以用戶為中心的策略管理的網絡開辟機會。在最初階段，受影響最大的是安全性。在這種情況下，基于意圖的網絡可以幫助在網絡上創(chuàng)建（和管理）分段，使不同類型的設備、用戶和應用彼此隔離。
在我們的調查中，只有 4% 的受訪客戶認為他們的網絡現在已經是基于意圖的網絡。35% 的受訪客戶預計，在未來兩年內，他們的網絡將成為此類網絡。
人才差距
最近我問一位客戶（一所大學的網絡架構師），他是否擔心人工智能威脅到他的工作，或者他管理的管理員團隊的工作。
“一點也不擔心。” 他告訴我。“我們現在有太多的項目想做卻做不了，因為我們花費了大量時間進行基本管理。”他表示，他非常希望他們所做的不單單是保持網絡的運轉。他和他的團隊成員都渴望利用自己的技能來推動方方面面的發(fā)展，并運行對業(yè)務有重大貢獻的新項目，而不只是維持現狀。
在思科任職 21 年的杰出工程師 Joe Clarke 認為，到 2025 年，75% 的網絡團隊將投入其三分之二的時間為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。
Q：支持業(yè)務轉型計劃所需的 IT 技能和專業(yè)知識方面最大的差距是什么？
摘自思科下一代 IT 人才戰(zhàn)略調查報告
但這并不意味著轉型將會一蹴而就，也不意味著它會自動實現。我們需要努力幫助網絡運營商實現向軟件控制網絡的轉變。實施網絡編程和業(yè)務運營方面的培訓是我們所有管理 IT 部門的人員應有的職責。在思科，我們?yōu)榇税l(fā)布了新的 DevNet 計劃。
由于網絡專業(yè)人員要做的事情太多，而且網絡中還有很多新的價值需要實現，因此，即使網絡中的自動化和分析顯著增加，這對 IT 也有大有益處。
第一代網絡激發(fā)了大量新的生產力，推動了業(yè)務增長，并改變了世界為所有人服務的方式。但這不是故事的終結。AI、自動化和高級分析將掀起新一輪創(chuàng)新浪潮。我無法預測未來到底會怎樣。這有待那些正在學習如何將其深厚的技術專長與全新的商業(yè)智慧相結合的現場網絡運維人員一探究竟。
請務必閱讀最新發(fā)布的《2020 年全球網絡趨勢報告》：https://engage2demand.cisco.com/LP=18308?dtid=osowct000775&ccid=cc001244&oid=rpten018612
