AWS宣布在臺建辦公室，并設(shè)有臺灣在地的技術(shù)、銷售團隊等，亞馬遜AWS全球副總裁容永康指出，AWS會擴大投入臺灣市場，并進一步提供臺灣大企業(yè)全面性的IT規(guī)畫服務(wù)等，目前AWS也目標將公有云深入銀行業(yè)內(nèi)部，不過容永康指出，目前臺灣政府在監(jiān)管銀行公有云這方面，法規(guī)尚不明朗，因此，目前AWS正和臺灣政府進一步了解監(jiān)管范圍，如目前哪一些資料不能放到公有云上。

　　另外，容永康也透露，AWS已經(jīng)完成了在臺數(shù)據(jù)中心的第二輪評估報告，送到美國總部進一步評估，并且預(yù)計今年會公布在臺建數(shù)據(jù)中心的結(jié)果，他指出，目前AWS全球有16個AWS區(qū)域（Region）級營運中心，且共有42個可用區(qū)，如在日本同一區(qū)域建有三個可用區(qū)，容永康表示，每個Region下至少會由兩個可用區(qū)（Availability Zones，AZ）的數(shù)據(jù)中心來組成叢集，以提供高可用性架構(gòu)。

　　他指出，影響AWS決定是否在臺設(shè)置數(shù)據(jù)中心，最主要的考量就是營運成本，他說，盡管臺灣企業(yè)對於云端的需求越來越強，但總體來說，企業(yè)導入AWS的企業(yè)數(shù)要有達到一定規(guī)模，才符合亞馬遜在臺灣建數(shù)據(jù)中心的投資成本，其他如數(shù)據(jù)中心評估地點建等皆未透露。

　　同時，聯(lián)發(fā)科IT本部協(xié)理劉錫麟也分享建AWS的經(jīng)驗，他指出，聯(lián)發(fā)科面臨全世界的晶片研發(fā)競爭，每年要和100多個晶圓代工廠合作，而且目前聯(lián)發(fā)科的運算量為全臺規(guī)模最大，甚至臺積電的運算量也只有聯(lián)發(fā)科的三分之二。再加上聯(lián)發(fā)科在全球有多個分部，除了中國之外，還有新加坡、印度與英國等。他指出，由於企業(yè)在全球建數(shù)據(jù)中心的成本太高的情況下，云端具備的彈性等就顯得相當重要。

　　劉錫麟指出，目前聯(lián)發(fā)科面臨很大的挑戰(zhàn)就是自去年開始解構(gòu)公司內(nèi)部的研發(fā)流程，目前聯(lián)發(fā)科已經(jīng)有一百多的研發(fā)設(shè)計流程，透過將流程切成一段一段，透過模組化之後再搬到云端，之後再進行驗證，還需要很長一段時間。另外，他也說，今年聯(lián)發(fā)科IT還有一個很大的挑戰(zhàn)在於，100多個設(shè)計流程，要如何利用云端滿足突然增加的運算量，他說，若這一件事情能夠做起來，日後公司就不用準備很多的資源，只為了滿足一段突然增長的運算量，能夠為公司省下許多成本。

　　而亞馬遜也於今日正式在臺宣布於AWS re:Invent 年度大會上公布的多項服務(wù)，除了強化云端運算能力之外，也發(fā)表了三項新Amazon AI 服務(wù)。亞馬遜臺灣AWS技術(shù)傳教士張書源指出，如為了因應(yīng)企業(yè)執(zhí)行深度學習與大數(shù)據(jù)分析，而需要大量云端運算的需求，亞馬遜在AWS re:Invent大會上一次推出了七種新的虛擬機方案，如在EC2執(zhí)行個體中，供企業(yè)使用GPU運算，另外一種是針對企業(yè)深度學習和機器學習運算的需求，新增加運算方案F1，此為在EC2平臺執(zhí)行FPGA（Field Programmable Gate Arrays），使用者可將FPGA程式碼封裝成映像檔，再上傳至F1執(zhí)行。

　　其他更新的運算方案上，在企業(yè)持續(xù)擴大運算量的需求下，在T2系列擴大運算規(guī)格，分別是T2.xlarge，內(nèi)含16GiB記憶體、4vCPU與T2.2xlarge為32GiB記憶體、8vCPU。而R系列新推出R4，記憶體升級為DDR4，容量加大到488GiB，和上一代R3相比增加兩倍，以及64個vCPU。

　　在AWS執(zhí)行長Andy Jassy強調(diào)要投入深度學習，并投入數(shù)以千計IT人進行研發(fā)中，亞馬遜於AWS re:Invent新推出3項云端AI服務(wù)，第一項是Amazon Rekognition，此為圖像識別與分析服務(wù)，除了可以搜尋與比對人臉之外，也能分析物件及場景。

　　第二項AI服務(wù)是Amazon Polly，張書源指出，此功能可以將文字轉(zhuǎn)換成生活化的語音，并且加上47種語調(diào)，目前已經(jīng)支援了24種語言，包括英語、日本語、法語、西班牙語等，但目前尚未支援中文。另外，亞馬遜也推出Amazon Lex，使用與現(xiàn)在Alexa相同的深度學習技術(shù)，供企業(yè)和客戶透過語音與文字對話，如Chatbot對話機器人等。此外，張書源也指出，目前已推出Lambda@Edge的公開預(yù)覽版，此為Lambda的延伸版，供企業(yè)在CloudFront邊緣節(jié)點上運行Node.js和JavaScripe，但何時釋出正式版AWS尚未公布。