就在會議舉辦前數(shù)日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃要求2030年中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平。人工智能已上升到國家戰(zhàn)略高度。與會的中國人工智能學會理事長李德毅表示，“中國正迎來AI發(fā)展的黃金時代”。
人工智能已經(jīng)比人更“懂你”了
因為AlphaGo，大家都知道，在下棋方面，人工智能已經(jīng)超越了世界頂級棋手。不過對于AlphaGo，大家只有圍觀的份兒，但人工智能其實已經(jīng)滲透到了我們的生活中。
螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學家漆遠博士介紹了一個有趣的例子，關(guān)于手機碎屏險。喜歡穿緊身牛仔褲的女生購買手機碎屏險的保費比較高，因為基于大規(guī)模學習的算法顯示，喜歡穿緊身褲的女生和手機容易跌落在地上的概率關(guān)聯(lián)度比較高。
而我們平常接觸較多的智能客服已經(jīng)比人類更勝任客服工作。2016年雙11，支付寶智能客服“小螞答”的自助率達到97%，比上一年雙11提高了3個百分點�，F(xiàn)在每天可以處理200萬-300萬的用戶咨詢。2017年，小螞答客戶滿意率比人工客服還高出了3個百分點。
和絕大多數(shù)智能客服相比，“小螞答”的最大優(yōu)勢在于它會自我學習，問題回答得越多，越精準，尤其對于口語化、表述不夠完整的提問，能夠主動理解。比如，用戶輸入：余額寶是怎么賺錢的？“小螞答”即刻跳出一段“余額寶如何獲取收益”的攻略。測試數(shù)據(jù)顯示，“小螞答”完成5輪問答所需時間大概為1秒鐘，比人工客服的效率高30至60倍。
基于云計算的ET城市大腦是AI的又一經(jīng)典應(yīng)用場景，阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅將其比喻為AI時代的“奔月計劃”：這個城市AI中樞能對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。數(shù)據(jù)顯示，初步試驗中，城市大腦通過智能調(diào)節(jié)紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。
事實上，人工智能已在有些領(lǐng)域超過了人類，比如圍棋。但即便是領(lǐng)先了人類，人工智能也有自己的弱點。在香港科技大學計算機系主任楊強看來，這弱點便是“遷移學習”。“不懂得舉一反三（遷移學習），這是它的弱點，AlphaGo能在棋盤上戰(zhàn)勝人類，但它下棋的才華和技能不能用在其他地方，比如開車”。楊強相信，遷移學習將會是人工智能的下一個研究熱點。
