IDC從十大預測中挑選出以下幾個重點預測進行分析：
預測2：區(qū)塊鏈試行項目
到2019年，30%以上的政府將計劃測試和試運行私有區(qū)塊鏈或許可區(qū)塊鏈來實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護與追蹤，提升可信數(shù)據(jù)在不同機構間的共享。
數(shù)據(jù)共享和信息治理一直是中國及全球政府面臨的挑戰(zhàn)。IDC認為，區(qū)塊鏈技術有望成為確認數(shù)據(jù)來源準確性、跟蹤更新和建立數(shù)據(jù)權威的關鍵工具。目前政府行業(yè)已經開始對區(qū)塊鏈進行政策關注和應用摸索。未來，區(qū)塊鏈技術在跨政府機構、跨政府組織的層面找到更多的應用場景。
預測3：政務云應用遷移
在2018年，50%的政府行業(yè)云計算相關IT投資將花費在應用遷移、架構優(yōu)化、數(shù)據(jù)共享、持續(xù)服務上面。
目前中國超過60%的省市已完成政務云IaaS的建設，而政務應用的整體遷移率僅達到30%左右。應用是否基于云平臺完成遷移和重構是政務云建設成功與否的關鍵。IDC認為，在2018年，面向政務云IaaS的應用遷移，面向PaaS的架構優(yōu)化和面向橫跨組織的數(shù)據(jù)共享將是各級政務云管理部門的主要任務。
預測4：無人駕駛城市規(guī)范
到2020年，30%的市政府會完成自動駕車車輛道路測試管理相關法規(guī)細則，將自動駕駛汽車的量產和大規(guī)模使用縮短12-18個月。
中國無人駕駛產業(yè)發(fā)展迅猛，BAT、傳統(tǒng)汽車制造商和初創(chuàng)公司都在此領域加緊布局。中國政府對于無人駕駛極度重視， 2017年底北京發(fā)布自動駕駛車輛道路測試相關指導性文件，這為其他城市推出相關管理規(guī)范作出了表率，也將加速無人駕駛汽車的商業(yè)化落地。
預測5：政府數(shù)據(jù)戰(zhàn)略增強
到2020年，由于非結構化數(shù)據(jù)量不斷增加帶來的計算和檢索效率降低，40%的政府將修訂其元數(shù)據(jù)策略以進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲、索引和檢索的方式，并加快進行數(shù)據(jù)開放。
基于文本的搜索是發(fā)現(xiàn)知識的基本方法，但是隨著政務數(shù)據(jù)多樣性的豐富以及規(guī)模的指數(shù)型增長，元數(shù)據(jù)的管理增強是應對政務數(shù)據(jù)爆炸的有效方式，未來通過AI的方式進行元數(shù)據(jù)搜集、標記和管理是必然趨勢。此外，為最大限度地推動數(shù)據(jù)資源的有效配置和充分利用，政府對外數(shù)據(jù)開放平臺也將成為建設熱點。
預測8：政府間共享服務拓展
到2020年，為降低成本、增強互操作性、規(guī)范監(jiān)管，30%的政府將逐步轉向部門間、層級間共享服務和使用統(tǒng)一采購平臺。
政府服務的集約化建設和新時代“生產力”（服務卓越性、彈性、服務水平、監(jiān)管能力）提升是政府部門轉型的關注點。網站和基礎設施（機房、政務云、政務大數(shù)據(jù)平臺等）的集約化建設已經成為共識，共享服務的增加將進一步驅動采購服務的統(tǒng)一和平臺化。
預測10：AI替代初級政務工作
到2020年，隨著人工智能技術成熟及在政府行業(yè)的應用加深，超過15%的政務初級工作將被替代，人員將釋放到到更復雜、特殊的工作內容上。
政府對于人工智能技術十分關注，2017年7月國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2017年12月工信部發(fā)布《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動技術》，期望促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展，推動人工智能和實體經濟深度融合。目前中國政府已經開始著力推動人工智能技術在政府行業(yè)的應用，如在平安城市工程中，公安部門開始采用智能圖像分析和人臉識別技術。
IDC Government Insights中國政府行業(yè)市場分析師祖碧遙表示：“2018年，面向政務云的應用遷移和基于云的應用重構將成為政府行業(yè)IT工作的重點。數(shù)據(jù)共享交換平臺和大數(shù)據(jù)平臺的建設熱度持續(xù)上升，并將催生出一批創(chuàng)新型的數(shù)據(jù)應用。此外，隨著政府對新技術產業(yè)的引導不斷加強，物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術將在各類應用場景下實現(xiàn)突破，助力政府加快實現(xiàn)‘興業(yè)、惠民、強政’的目標。”
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