快商通產(chǎn)品總監(jiān)劉曉葳博士受邀參加此次大會并作主題演講。演講以“快商通聲紋識別助力金融風(fēng)控升級”為題，從多個(gè)維度分享我司聲紋識別技術(shù)在金融風(fēng)控場景下的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和研究成果。

　　劉曉葳博士指出，用號碼作為用戶唯一標(biāo)識，也是uid失效后，聲紋識別成為最直接的方式，可以定位一個(gè)人的身份。從最開始的算法到現(xiàn)在的算法，聲紋識別其實(shí)已經(jīng)能夠很好地解決身份識別與身份反欺詐的業(yè)務(wù)特征。

　　演講中以快商通已經(jīng)落地的具體應(yīng)用場景為例作了進(jìn)一步說明：在金融呼叫中心，企業(yè)會接到大量的語音實(shí)時(shí)對話流，以前沒有辦法在實(shí)時(shí)語音呼入呼出時(shí)候定位這個(gè)人的身份，也許要進(jìn)行一對一或者一對多的人工核驗(yàn)，以確該用戶是不是黑名單里的用戶。

　　但快商通在已有條件下加入聲紋識別技術(shù)，相當(dāng)于加入了中部的兩個(gè)引擎，第一個(gè)是聲紋識別引擎，第二個(gè)是黑名單庫（對語音的處理，生成的黑聲紋庫）。在后臺，還有一系列的運(yùn)維手段去支撐這整套系統(tǒng)的運(yùn)行。

　　這整套系統(tǒng)需要很多技術(shù)架構(gòu)，比如說需要實(shí)時(shí)的語音計(jì)算，需要對于聲紋庫以及原有技術(shù)平臺的一系列要求，但是它是一個(gè)非常直接的場景，可以直接運(yùn)用在呼叫系統(tǒng)上。

　　其次，快商通這套聲紋反欺詐系統(tǒng)在與金融公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度融合方面有很好的表現(xiàn)：第一：系統(tǒng)的侵入性極低；第二、系統(tǒng)配置了合理的服務(wù)架構(gòu)，能夠緩解金融公司的業(yè)務(wù)壓力；第三、運(yùn)維方面，整個(gè)系統(tǒng)的管理、維護(hù)，保證了最大程度的輕量化、可隔離。

　　演講結(jié)束后，劉曉葳博士與現(xiàn)場嘉賓、領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家一起，就銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能化金融風(fēng)控、人工智能技術(shù)和應(yīng)用的的發(fā)展趨勢等話題展開了深入的交流和探討：“聲音中含有非常豐富的內(nèi)涵特征，而人聲，能夠承載絕大多數(shù)的語言傳輸過程。所以我們現(xiàn)在說這個(gè)時(shí)代“大數(shù)據(jù)”，最大的數(shù)據(jù)量，并且是最沒有被存儲下來、被深入研究的，反而是我們最熟悉的聲音的交流數(shù)據(jù)。也就是說，聲紋識別技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用還有非常多的可能。”

　　快商通自2013年開始，一直深耕智能風(fēng)控領(lǐng)域，為金融安全、公安安全等垂直場景下身份安全問題提供了成熟的行業(yè)解決方案。目前，已為多家金融公司提供包括聲紋身份驗(yàn)證、欺詐分子識別、實(shí)時(shí)警報(bào)攔截、欺詐關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析等風(fēng)控服務(wù)。針對黑中介代辦、多頭借貸、垃圾注冊、身份冒用、高危用戶申請等行為推出聲紋電話反欺詐系統(tǒng)，高效識別貸款人真實(shí)身份、實(shí)時(shí)進(jìn)行信用評估。

　　經(jīng)歷了電子銀行、網(wǎng)絡(luò)銀行、移動(dòng)銀行后，銀行業(yè)已經(jīng)全面步入4.0時(shí)代，即數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字化將成為下一個(gè)十年的戰(zhàn)略重點(diǎn)。未來，快商通將進(jìn)一步推進(jìn)聲紋在各行業(yè)、各領(lǐng)域的應(yīng)用，不斷進(jìn)行方案的迭代和升級，開放更多的產(chǎn)品。或結(jié)合其他生物識別技術(shù)，結(jié)合客戶需求和業(yè)務(wù)特征，為傳統(tǒng)行業(yè)賦能，助力企業(yè)智能化升級。