SRGS是W3C定義的一種標(biāo)準(zhǔn),在MRCP v2的規(guī)定中沒有太多具體的規(guī)定,但是在語音識(shí)別服務(wù)器的設(shè)置方面需要其相關(guān)參數(shù)。因此,筆者認(rèn)為有必要做一些具體的介紹。SRGS用來支持應(yīng)用開發(fā)人員通過設(shè)定的單詞或單詞模式的語法結(jié)構(gòu),這個(gè)語法結(jié)構(gòu)能夠被語音識(shí)別引擎聽或者識(shí)別。SRGS支持兩種語法格式,它們分別是XML格式和ABNF格式。在我們介紹的語法格式中,我們會(huì)重點(diǎn)介紹XML格式,因?yàn)樵贛RCP協(xié)議中我們主要還是使用XML格式。關(guān)于ABNF格式,用戶可以參考相關(guān)的rfc5234做進(jìn)一步了解。在本章節(jié)中,我們將會(huì)介紹SRGS的基本語法,語義說明和一些關(guān)聯(lián)處理機(jī)制。
1、語音識(shí)別的語法是通過對(duì)語言限定來支持語音識(shí)別的處理。語音識(shí)別語法通過語言限定可以減少句子內(nèi)容的不確定性,從而更好地支持語音識(shí)別。正式的語法都是由一系列規(guī)則和一些標(biāo)識(shí),象征符號(hào)通過恰當(dāng)?shù)呐帕薪M成而成。

SRGS有兩種不同的語法結(jié)構(gòu)。一種是遞歸狀態(tài),表示了一種語法上下文的語法結(jié)構(gòu)。另外一種則不是遞歸狀態(tài),表示了一種有限狀態(tài)或規(guī)則語法結(jié)構(gòu)。語音識(shí)別的核心Hidden Markov Model(HMM)本身就是一個(gè)有限狀態(tài)機(jī)(參考上圖)。現(xiàn)在的語音識(shí)別引擎可以支持從由少量單詞組成的語法也可以支持復(fù)雜的上百單詞組成的語法結(jié)構(gòu)。語音識(shí)別的準(zhǔn)確率以及處理速度和語法的復(fù)雜程度和語法的困惑度相關(guān)。換句話說,如果增加了單詞或語法結(jié)構(gòu),或增加了語法的困惑度會(huì)影響語音識(shí)別引擎的執(zhí)行效率,也會(huì)降低語音識(shí)別的準(zhǔn)確率和處理的速度。我們剛才也提到了困惑度的概念,困惑度簡(jiǎn)單來說就是一個(gè)語法結(jié)構(gòu)中平均支持的分支節(jié)點(diǎn),如果結(jié)束符越多,需要判斷的點(diǎn)會(huì)越多。因此,如果開發(fā)人員需要完成一套高質(zhì)量的語法必須有非常大的投入,前期測(cè)試和后期維護(hù)工作,F(xiàn)在讓我們了解一些關(guān)于SRGS中主要的語法結(jié)構(gòu)和其應(yīng)用。
2、首先,我們介紹一下SRGS的文件結(jié)構(gòu)。SRGS文件支持XML格式,通過媒體類型application/srgs+xml來定義。以下是SRGS支持的屬性:

其基本的語法格式為:
xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.w3.org/2001/06/grammar
http://www.w3.org/TR/speech-grammar/grammar.xsd"
mode="voice"
xml:lang="en-GB"
root="example">
yes
這里,所有的SRGS文件標(biāo)簽都已開始。讀者需要注意到是mode的屬性。默認(rèn)屬性是voice,也可以是DTMF,不支持兩種類型混合使用。如果是vocie表示輸入的值是語音;如果是DTMF則表示輸入的值是DTMF。但是,在一些復(fù)雜配置環(huán)境中,語音識(shí)別引擎可以同時(shí)激活兩種模式支持。在未來的講座中,我們會(huì)涉及這些兩種模式的使用方式。
3、語法包含一個(gè)或多個(gè)規(guī)則定義。每個(gè)規(guī)則定義由一個(gè),名稱和ID構(gòu)成。我們稱每個(gè)規(guī)則定義的內(nèi)容為規(guī)則擴(kuò)展。一個(gè)規(guī)則擴(kuò)展將匹配完整語句中的部分內(nèi)容。一個(gè)簡(jiǎn)單的規(guī)則擴(kuò)展由按序排列的標(biāo)志構(gòu)成。一個(gè)單詞加一個(gè)空格就是一個(gè)標(biāo)志單位。
xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar"
mode="voice"
xml:lang="en-GB"
root="pizza">
在以上的示例中,語音發(fā)音必須全部完整匹配標(biāo)志的順序格式。SRGS語法同樣可以支持添加一個(gè)或者多個(gè)要素來增加語法的可閱讀性。這里,我們僅介紹了一個(gè)非常簡(jiǎn)單,定義非常嚴(yán)格的規(guī)則擴(kuò)展。事實(shí)上,SRGS可以實(shí)現(xiàn)非常強(qiáng)大的語法擴(kuò)展,我們?cè)诤罄m(xù)的章節(jié)中會(huì)逐步介紹。
4、在規(guī)則擴(kuò)展中可以支持多個(gè)可選項(xiàng)的設(shè)置。SRGS使用和- 要素來表達(dá)。每個(gè)
中可以包含多個(gè)item規(guī)則擴(kuò)展。
xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar"
mode="voice"
xml:lang="en-GB"
root="pizza">
I want a hot
pizza
以上可選項(xiàng)支持了非常靈活的語法結(jié)構(gòu)。它可以匹配:
I want a hot pepperoni pizza
I want a hot vegetarian pizza
I want a hot cheese pizza
高級(jí)語法中可以對(duì)不同的選項(xiàng)設(shè)置不同的權(quán)重。權(quán)重值等于1表示無權(quán)重,小于1表示負(fù)面的偏好,大于1表示正面的偏好。在上面的語法中,我們可以添加權(quán)重來表示特定的優(yōu)先級(jí)設(shè)置,發(fā)生幾率高于其他選項(xiàng)設(shè)置:
xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar"
mode="voice"
xml:lang="en-GB"
root="pizza">
I want a hot
pizza
5、SRGS的規(guī)則擴(kuò)展中可以支持一個(gè)參照規(guī)則來引入其他的規(guī)則,通過要素加以說明。規(guī)則參照的主要目的是重用規(guī)則擴(kuò)展。其用法規(guī)則如下:
xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar"
mode="voice"
xml:lang="en-GB"
root="pizza">
可參照的規(guī)則通過URI屬性的值來定義。當(dāng)然,它也可以通過一個(gè)完整的URL來定義:。
6、SRGS通過預(yù)留的名稱定義了三種特別的規(guī)則,它們分別是:NULL,VOID 和GARBAGE。其作用表示:
NULL,如果講話者沒有說任何語句,自動(dòng)匹配為Null。
VOID,在排列順序中是一個(gè)相反的效果,它說明順序從來沒有匹配。
GARBAGE,則會(huì)一直匹配,直到下一個(gè)標(biāo)志,語法擴(kuò)展或結(jié)束輸入。
xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar"
mode="voice"
xml:lang="en-GB"
root="pizza">
在以上的語法中,任何語句內(nèi)容都可以匹配此語法規(guī)則(介于hot和pizza之間的輸入內(nèi)容)。例如,“I want a hot something or other pizza”就可以匹配以上語法規(guī)則。
7、SRGS提供了一個(gè)結(jié)構(gòu)支持規(guī)則擴(kuò)展重復(fù)。通過一個(gè)重復(fù)的要素設(shè)置可以增加語法的緊湊性。大家可以想象一下,如果在語法中需要定義一個(gè)數(shù)值長(zhǎng)度的話,可能需要從0到9這樣的設(shè)置,我們使用,則需要很多次重復(fù)的語句,語句就會(huì)顯得非常冗長(zhǎng)。以下是repeat 屬性的設(shè)置語法:

repeat 表示的取值范圍如下:
0-1表示包含的規(guī)則開展內(nèi)容是可選的
0-表示至少包含零次,一次或多次規(guī)則擴(kuò)展
1-表示至少發(fā)生一次匹配
以下就是一個(gè)使用repeat的示例,表示允許用戶說“very” 三次。
xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar"
mode="voice"
xml:lang="en-GB"
root="pizza">
SRGS的語法也可以支持在語音通信領(lǐng)域中用戶經(jīng)常使用的DTMF按鍵。很多時(shí)候,用戶通過DTMF輸入來確認(rèn)一些系統(tǒng)信息,例如密碼或其他語音選項(xiàng)設(shè)置。SRGS的DTMF和通信領(lǐng)域中的DTMF按鍵有所不同,通信領(lǐng)域的可以接受0-9數(shù)字,ABCD等其他字符設(shè)置,而SRGS支持0-9數(shù)字,語法結(jié)構(gòu)也比較簡(jiǎn)單,以下是一個(gè)可以接受4位數(shù)DTMF的語法格式:
xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar"
mode="dtmf"
root="digits">
8、在SRGS語法提供了對(duì)語義解釋(SISR)的兩種方式,它們可以通過tag-format來獲得支持。很多情況下,我們使用不同的表達(dá)方式來解釋同一種結(jié)果。其中一種是semantics/1.0-literals的方式,這里無論用戶以哪種方式說yes/no,都會(huì)返回yes/no的結(jié)果,其數(shù)值結(jié)構(gòu)是ECMAScript 的數(shù)據(jù)格式。
xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar"
mode="voice"
xml:lang="en-GB"
root="yesno"
tag-format="semantics/1.0-literals">
另外一種是使用語義腳本語言,通過tag-format-semantics/1.0獲得支持。tag中的內(nèi)容被看作是ECMAScript 代碼。ECMAScript是一種腳本語言,類似于我們現(xiàn)在通常用到的JavaScript。
xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar"
mode="voice"
xml:lang="en-GB"
root="pizza"
tag-format="semantics/1.0">
I want a
pizza
這里,我們假設(shè)發(fā)音是”I want a large vegetarian pizza“,那么返回ECMAScript 腳本對(duì)象的兩個(gè)屬性是size 和 sort類型,其值分別是large和2。其取值變量遵循的是ECMAScript 標(biāo)準(zhǔn)。腳本的對(duì)象數(shù)值是:
{
size: "large",
sort: 2
}
這個(gè)標(biāo)識(shí)符表示了腳本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),語音應(yīng)用程序?qū)⑵鋽?shù)值存儲(chǔ)為數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)以便將來使用。semantics/1.0還支持了meta 數(shù)據(jù)的表達(dá)方式等靈活的處理方式,我們這里不再做更多介紹。具體的實(shí)現(xiàn)方式建議大家參考相關(guān)的SISR技術(shù)資料。另外,語義腳本語言支持的是ECMScript, 關(guān)于腳本語言的使用方式和變量取值等內(nèi)容,讀者可以參考我們的鏈接。
9、在本章節(jié)中,我們重點(diǎn)介紹了SRGS技術(shù)細(xì)節(jié)中幾個(gè)主要的概念和要素使用方式以及其相關(guān)的語法結(jié)構(gòu)。首先,筆者對(duì)語音識(shí)別語法的背景做了簡(jiǎn)單介紹,然后對(duì)一些關(guān)鍵語法做了細(xì)致的介紹,包括的關(guān)鍵語法為可選項(xiàng)設(shè)置,重復(fù)語法設(shè)置,預(yù)留的三種特殊設(shè)置,語義腳本結(jié)構(gòu)(SISR),DTMF設(shè)置等設(shè)置語法。這些關(guān)鍵語法可以幫助優(yōu)化語法文件的結(jié)構(gòu),增加其靈活性和緊湊性,從而使其語法規(guī)則更接近于人類的自然語言。
在接下來的章節(jié)中,筆者會(huì)介紹自然語言語義標(biāo)識(shí)語言(NLSML)的語法結(jié)構(gòu)和其使用方式。
參考資料:
https://tools.ietf.org/rfc/rfc5234.txt
http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf
關(guān)于SISR標(biāo)準(zhǔn)技術(shù):https://www.w3.org/TR/semantic-interpretation/
http://www.ecma-international.org/publications/standards/Ecma-327.htm
HMM介紹-A Tutorial on Hidden Markov Models and
Selected Applications in Speech Recognition


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