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華為:用數(shù)字平臺(tái)、將智能注入企業(yè)“神經(jīng)元”

2018-07-25 09:57:25   作者:華為企業(yè)BG CMO 邱恒/文   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  花旗投資研究(Citi Research)近期數(shù)據(jù)顯示,從2016年到2019年,華為所服務(wù)的主要行業(yè),包括政府與公共事業(yè)、銀行、制造和交通等,企業(yè)AI投資額將呈現(xiàn)2~5倍增長(zhǎng)。但是AI在企業(yè)中的行業(yè)應(yīng)用依然存在很大的挑戰(zhàn)。據(jù)華為觀察,雖然AI已經(jīng)取得了不少技術(shù)突破且能支持眾多應(yīng)用,但是大多數(shù)企業(yè)的AI應(yīng)用現(xiàn)在仍然是“煙囪式”單功能的、碎片化的,功能也偏向通用型AI應(yīng)用,并不能系統(tǒng)性地支持企業(yè)各個(gè)組織和功能模塊的智能化,真正的行業(yè)AI應(yīng)用還很缺乏。
  要系統(tǒng)性支持企業(yè)各個(gè)組織的智能化并發(fā)展行業(yè)AI應(yīng)用,需要具備3個(gè)條件:第一,能支撐行業(yè)AI系統(tǒng)性生長(zhǎng)的平臺(tái);第二,深刻的行業(yè)理解與AI技術(shù)的結(jié)合;第三,基于商業(yè)實(shí)踐來(lái)持續(xù)優(yōu)化和提升。企業(yè)里的每個(gè)組織或功能模塊類似于企業(yè)的數(shù)字“神經(jīng)元”,華為要打造端云協(xié)同的數(shù)字平臺(tái),基于企業(yè)業(yè)務(wù)積累起來(lái)的行業(yè)理解和把AI應(yīng)用于華為自身運(yùn)營(yíng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),把人工智能注入企業(yè)的每個(gè)數(shù)字“神經(jīng)元”,系統(tǒng)性支撐每個(gè)企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)智能化,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。
  首先,華為提供從端、云到AI使能層各個(gè)層面支持AI的產(chǎn)品和解決方案,打造支撐AI應(yīng)用的完整平臺(tái)底座;同時(shí),華為與合作伙伴緊密攜手、能力互補(bǔ),由合作伙伴提供AI應(yīng)用和部分AI算法,華為則提供支持AI的芯片、強(qiáng)化ICT基礎(chǔ)設(shè)施支持AI的能力,并打造AI使能模塊等,提供支持AI的完整數(shù)字平臺(tái);第三,華為秉持“自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”的原則,先依托“數(shù)字華為”項(xiàng)目用AI提升自身運(yùn)營(yíng)效率。在此經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,與領(lǐng)先的行業(yè)客戶共同實(shí)踐,積累AI在行業(yè)應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)。華為與合作伙伴一起已經(jīng)取得了一些成功實(shí)踐。
  端云協(xié)同的ICT數(shù)字平臺(tái)是華為AI的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
  華為以芯片、算法和架構(gòu)設(shè)計(jì)等核心能力為基礎(chǔ)打造數(shù)字平臺(tái),提供支持AI的芯片/終端、包含計(jì)算/存儲(chǔ)/通信等為支持AI進(jìn)行了專門強(qiáng)化的云基礎(chǔ)設(shè)施和邊緣計(jì)算平臺(tái),以及包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、視頻云PaaS和EI等等在內(nèi)的AI使能平臺(tái)。這樣端云協(xié)同的數(shù)字平臺(tái)能夠提供系統(tǒng)性支持,將合作伙伴開發(fā)的AI應(yīng)用嵌入到企業(yè)的供應(yīng)鏈、交付、研發(fā)、市場(chǎng)、財(cái)務(wù)和管控等各個(gè)數(shù)字“神經(jīng)元”,整體推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化變革。華為以業(yè)界最強(qiáng)大的ICT數(shù)字平臺(tái)為基礎(chǔ),聚焦于為AI應(yīng)用提供最好的性能和體驗(yàn),并使應(yīng)用開發(fā)更簡(jiǎn)便、上線更便捷。
  “自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”,以AI打造“數(shù)字華為”
  華為將AI應(yīng)用在公司內(nèi)部的供應(yīng)鏈管理、交付、財(cái)經(jīng)和內(nèi)審等等業(yè)務(wù)領(lǐng)域,以提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。以在供應(yīng)鏈方面的應(yīng)用為例,華為將AI應(yīng)用到了物流和數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)中,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)歷史發(fā)貨的整機(jī)配置信息,將理貨包裝的基本規(guī)則嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并針對(duì)新編碼建立預(yù)警信息,使得發(fā)貨階段的準(zhǔn)確率從30%提升至80%;同時(shí),AI也已經(jīng)能夠幫助優(yōu)化揀選路線,提升揀選效率30%以上。
  此外,AI還能夠優(yōu)化裝卸貨車的流程,使得單個(gè)貨車混裝不同訂單的數(shù)量提升5倍之多;同時(shí),AI也降低了集裝箱的檢測(cè)識(shí)別服務(wù)時(shí)間,提升檢測(cè)流程效率10倍以上。
  華為的這些成功實(shí)踐都能夠幫助傳統(tǒng)的物流企業(yè)加快自身的數(shù)字化步伐。
  將行業(yè)理解與AI技術(shù)結(jié)合,支撐AI行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值
  舉個(gè)華為AI支撐智慧城市的例子。支持AI的華為視頻云解決方案是業(yè)界首個(gè)全云架構(gòu)的視頻云方案,利用依托于混合云的上百個(gè)AI算法,可以實(shí)現(xiàn)視頻的全局共享、遠(yuǎn)程瀏覽以及檢索,完成公共安全領(lǐng)域的多項(xiàng)突破。這個(gè)方案可以支撐案件解決率提升50%,公共交通事故率降低18%。
  華為還將AI應(yīng)用到了交通管理方面,支撐基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策和輔助執(zhí)法,使得交警的執(zhí)法效率提升34%,交警人工檢查工作量下降47%,平均車輛等待時(shí)間下降24%。
  華為愿與合作伙伴們一起努力,將數(shù)字世界帶入每個(gè)企業(yè),構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。
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