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你的數(shù)據(jù)中心能 Hold 住大規(guī)模部署AI 和 ML 嗎?

2018-12-11 14:48:33   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  隨著 AI(人工智能)、ML(機器學習)的大規(guī)模 “入侵”,相信有不少企業(yè)已經開始嘗試運用這類新興技術。但是你的數(shù)據(jù)中心真的能 Hold 住大規(guī)模部署 AI 和 ML 嗎???
  面對龐大的數(shù)據(jù)量、超快的更迭速度以及固有的易變性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心并不能順利的向 “大數(shù)據(jù)” 過渡;在尚處于早期階段的 AI 生態(tài)系統(tǒng)中,大量機器學習軟件相互獨立,不為人熟知且演變極快,這樣一來,復雜性和風險就會大大增加……
  由此可見,支持大規(guī)模 AI 并非易事!
  在不斷的測試、開發(fā)、模型調整的過程中,思科認識到構建 AI 是一個長期的過程,于是提出 “思科 AI/ML 全階段解決方案”:
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  在 AI 生命周期數(shù)據(jù)密集程度和計算密集程度最高的環(huán)節(jié)中,全新的思科 UCS 服務器(C480ML)采用了 GPU 密集型設計的專用服務器,可以提供強勁的性能,滿足大規(guī)模運行機器學習模型的需求!
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  如何自帶 BGM 為你自我介紹!
  除了擁有支持整個 AI 和 ML 數(shù)據(jù)生命周期的計算能力,為你提供所需的寬帶和安全保障,思科還會與全球先進的數(shù)據(jù)處理和 AI 合作伙伴緊密合作,幫你輕松實現(xiàn)機器學習模型融合!
  提到合作伙伴,上海交通大學就是其中一位!借助思科高性能的服務器,順利在上海開展了新能源汽車大數(shù)據(jù)治理和監(jiān)控系統(tǒng),完成每天過億次的計算需求!
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