“APCR評估讓我們以不同的方式思考云和我們的應(yīng)用系統(tǒng)。我們現(xiàn)在對硬件、軟件和操作等各個方面的協(xié)作有了更好的了解，并且可以對云架構(gòu)做出更加明智的決策，感謝岱凱！”

　　在信息數(shù)字化的時代，云平臺是理想的信息管理搭載場所。但是信息的龐大冗雜及對數(shù)據(jù)安全風險的擔憂卻讓大家對此望而卻步。岱凱（Dimension Data）提供的云方案設(shè)計，充分利用業(yè)界最前沿的開放集成人工智能持續(xù)威脅情報分享平臺，簡化安全運維工作，有效助力安全運維團隊提高海量日志分析速度，并借助高級人工智能和機器學習技術(shù)來發(fā)現(xiàn)威脅和快速編排響應(yīng)的對策。優(yōu)化管理流程，提升業(yè)務(wù)價值。

　　某物流公司在全世界 220 多個國家和地區(qū)擁有360,000名員工，業(yè)務(wù)涵蓋貨運、包裹與文件遞送、特殊遞送服務(wù)等多項業(yè)務(wù)。隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展壯大，傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)中心已難以滿足客戶業(yè)務(wù)的要求，新的挑戰(zhàn)也相繼出現(xiàn)：

　　量身定制，助力客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標

　　岱凱為客戶量身定制經(jīng)濟高效的咨詢研討會，對應(yīng)用系統(tǒng)在云中的冗余優(yōu)化進行全面評估。

　　岱凱深入剖析客戶的業(yè)務(wù)、技術(shù)和運營利益相關(guān)部門，通過BSS和OSS應(yīng)用系統(tǒng)幫助該客戶更好地調(diào)整其未來應(yīng)用系統(tǒng)、運營和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

　　岱凱設(shè)計無縫遷移、更高效保護應(yīng)用系統(tǒng)，突出檢測、調(diào)查、響應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)、端點與云數(shù)據(jù)的原生集成，借助行為分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)未知威脅，借助自動化技術(shù)加速調(diào)查進程，通過與現(xiàn)有部署點實現(xiàn)在危害發(fā)生前阻止惡意攻擊。同時應(yīng)用系統(tǒng)集成IAM云身份認證，允許用戶使用單點登陸、身份驗證和訪問控制來提供對應(yīng)用系統(tǒng)的安全訪問。IAM能夠同步所有系統(tǒng)中的用戶身份信息，從而提供單一的事實來源，自動化管理有助于降低IT部署難度和成本，實現(xiàn)終端用戶更安全和更效率的接入云上應(yīng)用系統(tǒng)。最大化云托管服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可用性和執(zhí)行效率，并降低轉(zhuǎn)換的風險。根據(jù)客戶實際情況，首選十個業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)（BSS）和操作支持系統(tǒng)（OSS）應(yīng)用系統(tǒng)進行APCR評估。

　　該評估利用業(yè)務(wù)、技術(shù)、財務(wù)以及風險、合規(guī)性和治理因素來評估生產(chǎn)應(yīng)用系統(tǒng)。這些有助于客戶了解其IT操作的動機，以及其應(yīng)用系統(tǒng)在云中放置的工作情況，從而幫助客戶概念化一個快速的IT轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，節(jié)省成本并縮短實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的時間。

　　岱凱咨詢團隊為客戶提供完整的應(yīng)用系統(tǒng)部署和云狀態(tài)評估，并生成報告。根據(jù)遷移應(yīng)用系統(tǒng)的準備情況以及決定利用云技術(shù)和托管服務(wù)的業(yè)務(wù)驅(qū)動因素，將適當?shù)膽?yīng)用系統(tǒng)優(yōu)先進行云集成、冗余和優(yōu)化。

　　岱凱咨詢團隊為客戶提供評估報告，不僅概述了客戶關(guān)心的應(yīng)用系統(tǒng)完整云解決方案，還詳細介紹組合中10個OSS和BSS應(yīng)用系統(tǒng)的適當云部署模型�？紤]到每個應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施生命周期的當前狀態(tài)，將GDPR當作其安全基線，在各國法律合規(guī)的框架下，評估其安全工作的條件，將安全工作重點放在數(shù)據(jù)的收集和存儲過程。業(yè)務(wù)和IT運營的利益相關(guān)者能夠協(xié)調(diào)和商定云為每個應(yīng)用系統(tǒng)提供更好的業(yè)務(wù)價值。

　　基于岱凱云方案設(shè)計，充分利用業(yè)界最前沿的開放集成的人工智能持續(xù)威脅情報分享平臺，簡化安全運維工作，助力安全運維團隊提高海量日志分析速度，借助高級人工智能和機器學習技術(shù)來發(fā)現(xiàn)威脅和快速編排響應(yīng)的對策。與此同時考慮到云上服務(wù)里的敏感信息越界上傳、用戶使用不受管理的設(shè)備訪問云端應(yīng)用、接入身份合法性等等問題，推薦使用集成DLP（數(shù)據(jù)防泄漏）和加密等技術(shù)的CASB方案來解決用戶痛點：數(shù)據(jù)來源于企業(yè)，但并不存儲在企業(yè)控制的系統(tǒng)中。CASB通常會維護云服務(wù)的庫，對云服務(wù)的訪問進行監(jiān)控，進而更加簡潔可視化整個企業(yè)內(nèi)云服務(wù)的使用情況、使用量、安全缺口等信息。

　　通過充分的調(diào)研和論證過程，幫助客戶了解本企業(yè)自身的業(yè)務(wù)特點和適用的架構(gòu)，提高上線工作生產(chǎn)效率。從以前上線一個業(yè)務(wù)耗時3天減少到半天之內(nèi)可上線一個新業(yè)務(wù)。

　　根據(jù)我們的總體部署架構(gòu)，通過集成混合云自身服務(wù)，從技術(shù)和管理、建設(shè)和運維、降低成本和業(yè)務(wù)安全等不同維度，論證了該企業(yè)對信息化統(tǒng)一集約管理的可行性及具體形式和程度，降低客戶在IT上的投入。

　　通過對業(yè)界最新技術(shù)、方案的進展和動向進行展示和交流，結(jié)合企業(yè)自身的需求，為未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、自動化、智能化服務(wù)提供了思路和方向。

　　結(jié)合機器學習進行用戶行為分析和威脅防御，持續(xù)監(jiān)控、自動分析隱蔽性攻擊并追蹤處理事件。