它們不僅并稱為系統(tǒng)軟件的“三駕馬車”，同時也是互聯網應用以及企業(yè)信息管理系統(tǒng)存儲數據和管理數據的核心平臺。
如今，阿里云已經成為數據庫領域最領先的企業(yè)之一。
近日，知名市場研究機構Forrester發(fā)布了最新的數據庫評估報告《The Forrester Wave :Database-As-A-Service,Q2 2019》，阿里云數據庫成功入選，并創(chuàng)造國內公司在該榜單的最好成績，進入“強勁表現者（strong performance）”象限。
報告顯示，阿里云數據庫在技術架構、開發(fā)者友好度、數據安全以及服務生態(tài)等方面處于領先地位，最終獲得了容災能力、產品形態(tài)、應用場景、開發(fā)語言支持、安全審計、技術支持和售后服務、合作伙伴7個維度的滿分。
PART01
成熟的技術架構及用戶案例
- 容災能力：全球化部署，各地均提供跨 AZ 的高可用容災集群能力。
- 產品形態(tài)豐富：橫跨事務處理、在線分析、混合事務及分析負載、搜索引擎等產品形態(tài)，滿足不同用戶的需求。
- 應用場景：大型用戶豐富，眾多知名企業(yè)都已經基于阿里云數據庫支撐不同形態(tài)的關鍵業(yè)務。
PART02
開發(fā)者支持
開發(fā)語言支持：提供豐富的 API/SDK，并支持13種以上不同的開發(fā)語言，豐富的 ANSI SQL 標準支持，同時還提供在線的云原生數據庫管理工具實現一站式數據管理。
PART03
數據安全
安全審計：為用戶提供全面的 SQL 操作審計，并提供完整的全圖形化查詢界面，幫助用戶反查 SQL 業(yè)務操作漏洞。
PART04
服務及生態(tài)
- 技術支持和售后服務：阿里云提供7x24全天候服務支持，并獲得用戶好評，是值得用戶信賴的數據庫服務提供商。
- 合作伙伴：與包括SAP、VMWare、Vodafone、MariaDB、Microsoft 等全球知名廠商有良好的合作關系，豐富的數據庫上下游生態(tài)更有利于客戶業(yè)務的長期發(fā)展。
分析師指出，阿里云擁有豐富的數據庫產品服務，提供了自動配置、管理和高可用性等能力，在性能、彈性、配置和支持等方面獲得客戶的認可。
2018年，阿里云數據庫成功進入Gartner數據庫魔力象限，這是該榜單首次出現中國公司，本次入選Forrester全球數據庫報告，意味著阿里云連續(xù)獲得兩大頂級機構認可。
十年磨一劍，厚積薄發(fā)
阿里巴巴對數據庫的研發(fā)投入由來已久，早在十年前阿里巴巴就遇到了數據規(guī)模的壓力，開始嘗試用分布式數據庫替代傳統(tǒng)數據庫，并在全球率先提出去IOE，如今這一理念已被全球企業(yè)廣泛采納。
經過十年的應用實踐以及技術迭代，阿里云已擁有國內最強大和豐富的云數據庫產品家族，涵蓋關系型數據庫、非關系型數據庫、分析型數據庫以及遷移工具等，滿足用戶不同的數據庫應用開發(fā)需求，并且解決企業(yè)核心業(yè)務上云的關鍵難題。
目前，阿里云數據庫已引領多個前沿技術領域，解決企業(yè)核心業(yè)務上云的關鍵難題：
- 云原生數據庫技術：PolarDB通過IO路徑旁路化、創(chuàng)新的一致性協(xié)議、物理復制等技術，實現了領先的云原生數據庫能力，性價比是傳統(tǒng)數據庫的10倍。
- 智能化數據庫技術：DBaaS平臺具體多方面的自動化能力，基于人工智能技術，實現了參數自調優(yōu)、內存使用自調優(yōu)、故障自處理等。
- 數據庫安全技術：國內首家提供BYOK的云數據庫服務商，從用戶連接、數據傳輸，到數據存儲，提供了完整的全鏈路加密。
- 分析數據庫技術：AnalyticDB是最快的實時分析數據庫，在全球權威分析型基準測試TPC-DS榜單中位列第一名。
其中，PolarDB是國內首個云原生數據庫，采用存儲計算分離、軟硬一體化的創(chuàng)新設計，具備快速彈性能力、超大規(guī)格、超高可靠性以及兩倍于AWS Aurora的性能。
相關研究成果也多次入選國際數據庫頂級會議。今年ACM SIGMOD，PolarDB相關論文入選。論文闡述了面向大規(guī)模流量場景設計的自研存儲引擎X-Engine，創(chuàng)新之處在于突破傳統(tǒng)數據架構的局限，采用分層存儲的全新理念，可以根據數據訪問頻度將數據合理歸位，實現快存快取。
此前，《TcpRT：面向大規(guī)模海量云數據庫的服務質量實時采集與診斷系統(tǒng)》、《PolarFS：面向云數據庫的超低延遲文件系統(tǒng)》兩篇論文也分別在SIGMOD和VLDB發(fā)表。今年還將有多篇論文在數據庫頂級會議上發(fā)表。
阿里巴巴集團內部已經大規(guī)模采用云數據庫。2018年天貓雙11，阿里云數據庫成功應對了100倍的日常壓力，支撐起2135億的總交易額。
傳統(tǒng)數據庫上云不再難
隨著移動互聯網、物聯網的發(fā)展，數據規(guī)模劇增。企業(yè)上云成為大勢所趨，企業(yè)上云意愿達84%。
云原生數據庫天然擁有云計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特點，及傳統(tǒng)數據庫的管理和處理性能優(yōu)勢，是云時代下企業(yè)數據庫的最佳選擇。而在此之前，數據庫遷移一直都是企業(yè)上云的難題。
PolarDB已率先突破傳統(tǒng)數據庫上云難的問題，幫助企業(yè)將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等數據庫輕松上云，最快數小時內遷移完成。
這一突破來自兩大技術亮點：
- 自研超低延遲文件系統(tǒng)PolarFS大幅降低數據跨網絡的延遲。
- 開發(fā)全新的共識協(xié)議ParallelRaft，提升系統(tǒng)吞吐量。
阿里云智能數據庫事業(yè)部負責人李飛飛曾表示，云原生數據庫在成本、靈活度、安全、技術進化層面都優(yōu)于傳統(tǒng)數據庫，傳統(tǒng)數據庫會像馬車一樣被淘汰。
阿里云數據庫，企業(yè)上云的標配
基于多年的內部實踐以及技術迭代，阿里云數據庫已經穩(wěn)居國內云數據庫市場份額第一，服務政務、零售、金融、電信、制造、物流等領域的龍頭企業(yè)，已有約40萬個數據庫實例遷移到阿里云上。
中國郵政快遞業(yè)務使用阿里云AnalyticDB for MySQL實現全國10多萬機構數據打通，在解決傳統(tǒng)方案系統(tǒng)擴展性瓶頸的同時，還利用彈性大幅降低了雙11峰值的IT成本。
眾安保險使用阿里云RDS for MySQL重構數據庫架構，實現多個事業(yè)部以及子公司數據之間共享，同時滿足高頻業(yè)務開發(fā)、金融級場景的需求。
銀泰百貨采用阿里云PolarDB等產品全面替換傳統(tǒng)數據庫，節(jié)省IT設施開銷僅數據庫一項就超過千萬，同時順利應對日常大促等流量高峰。
